பணிப்பாய்வு மாற்றமும் அமைப்புகளும்: உருவாக்க AI பயன்பாட்டின் சாரம்

ஒரு கருவி மற்றும் ஒரு அமைப்புக்கு இடையிலான வித்தியாசத்தை நீங்கள் எப்போதாவது யோசித்ததுண்டா?

கருவிகள் நாம் பணிகளைச் செய்யப் பயன்படுத்துபவை. அமைப்புகளும் இதேபோல் பணிகளைச் சீரமைக்கின்றன.

சிலர் ஒரு அமைப்பை வெறுமனே ஒரு சிக்கலான கருவியாக கற்பனை செய்யலாம்.

இருப்பினும், பணிகள் இரண்டு வகைகளாகப் பிரிக்கப்படும்போது - மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி மற்றும் ஓட்டப் பணி - கருவிகளுக்கும் அமைப்புகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு தெளிவாகிறது.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி மற்றும் ஓட்டப்பணி

மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி என்பது, நெகிழ்வான முயற்சி மற்றும் பிழை மூலம் படிப்படியாக வெளியீடுகளை உருவாக்கும் செயல்முறையாகும்.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியில், குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு மாற்றி மாற்றிப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு கருவித்தொகுப்பு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இதற்கு நேர்மாறாக, ஓட்டப் பணி என்பது படிப்படியாக முன்னேறி, இறுதி கட்டத்தில் ஒரு வெளியீட்டை உருவாக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும்.

ஓட்டப் பணியில், பணிப்பாய்வை வழிநடத்த ஒரு அமைப்பு இருப்பது உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.

ஓட்டப் பணி மாற்றமும் அமைப்புமயமாக்கலும்

மனிதர்கள் செய்யும் பல பணிகள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணி அல்லது அமைப்புமயமாக்கப்பட்ட ஓட்டப் பணியின் ஒரு பகுதியாகவே இருக்கின்றன.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை ஓட்டப் பணியாக மாற்றி, பின்னர் அதை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும்.

தொழில்துறை புரட்சியும் தகவல் தொழில்நுட்பப் புரட்சியும்

தொழில்துறை புரட்சியும் தகவல் தொழில்நுட்பப் புரட்சியும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை ஓட்டப் பணியாக மாற்றி, பின்னர் அதை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தியதற்கான சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.

தொழில்துறை புரட்சிக்கு முன்னர், உற்பத்திப் பணி மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியாகவே மேற்கொள்ளப்பட்டது, மனிதர்கள் திறமையாகக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, ஒவ்வொரு முறையும் ஏற்பாடுகளையும் நடைமுறைகளையும் சுதந்திரமாக மாற்றிக் கொண்டனர்.

அதேபோல், தகவல் தொழில்நுட்பப் புரட்சிக்கு முன், தகவல் செயலாக்கம் மனிதர்கள் கட்டமைக்கப்படாத, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் முறையில் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது.

தொழிற்சாலை உற்பத்தி வழிகள் அல்லது வணிகத் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளைப் போலவே, இந்த செயல்முறைகளை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரம் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்டன.

இருப்பினும், அமைப்புமயமாக்கல் மட்டுமல்லாமல், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை ஓட்டப் பணி மாற்றமாக மாற்றுவதும் மிகவும் முக்கியம். ஓட்டப் பணியாக மாற்றும் திறன் தான் அமைப்புமயமாக்கலை சாத்தியமாக்கியது.

உருவாக்க AI புரட்சி

வணிகச் செயல்பாடுகளில் உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளபோது, AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவது மட்டும் அதன் உண்மையான மதிப்பைத் திறக்காது.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை ஓட்டப் பணியாக மாற்றுவதும், அதன்பின் அந்த ஓட்டப் பணியை அமைப்புமயமாக்குவதும் தான் முக்கிய நோக்கமாகும்.

உருவாக்க AI அதன் தகவமைக்கும் தன்மையால் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் கையாள முடியும். இருப்பினும், மனிதர்களால் அல்லது உருவாக்க AI ஆல் செய்யப்பட்டாலும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியின் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்திற்கு வரம்புகள் உள்ளன.

எனவே, ஓட்டப் பணி மாற்றம் மற்றும் அமைப்புமயமாக்கலை நோக்கமாகக் கொள்வது மிகவும் முக்கியம்.

ஓட்டப் பணி மாற்றம் மனித ஊழியர்களுக்கு உற்பத்தித்திறனையும் தரத்தையும் மேம்படுத்த முடியும் என்றால், உருவாக்க AI இன் வருகைக்கு முன்பே அத்தகைய முயற்சிகளை மேற்கொண்டிருக்கலாம் என்று வாதிடலாம்.

இருப்பினும், மனித ஊழியர்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஓட்டப் பணி மாற்றம் உண்மையில் மிகவும் கடினமான ஒரு பிரச்சினையாகும். பணி ஒதுக்கீடுகள் அல்லது உள்ளடக்கத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு மனித ஊழியர்களால் உடனடியாக தகவமைத்துக் கொள்ள முடியாது.

இதற்கு நேர்மாறாக, ஒரு உருவாக்க AI ஆனது பணியாளராக இருக்கும்போது, பாத்திரங்களையும் பணி உள்ளடக்கத்தையும் மீண்டும் மீண்டும் கட்டமைப்பது எளிது.

மனிதர்களைப் போலல்லாமல், உருவாக்க AI முந்தைய படிகளை மறந்துவிட முடியும், புதிய நடைமுறைகளை உடனடியாகப் படித்துப் புரிந்துகொண்டு, அவற்றின் அடிப்படையில் பணிகளைச் செய்ய முடியும்.

இந்தக் காரணத்திற்காக, வணிகத்தில் உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய அணுகுமுறை, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியின் ஓட்டப் பணி மாற்றமும் அதன் அடுத்தடுத்த அமைப்புமயமாக்கலும் ஆகும்.

உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தி வணிகத் திறன்

உருவாக்க AI மூலம் அடையப்படும் வணிகத் திறனுக்கு ஒரு உதாரணத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

உதாரணமாக, உள் நிறுவன விதிகள் குறித்த பணியாளர் விசாரணைகளுக்குப் பதிலளிக்கும் பணியைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தி உள் விதிகளைத் தேடி, பதில்களை உருவாக்க முடியும்.

இருப்பினும், உருவாக்க AI காலாவதியான விதிகளைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது விதிகளில் இல்லாத கற்பனையான தகவல்களின் அடிப்படையில் தவறாகப் பதில்களை உருவாக்கலாம்.

மேலும், மின்னஞ்சல், மெசஞ்சர் கருவிகள், தொலைபேசி அல்லது நேரடி அணுகல் போன்ற பல்வேறு சேனல்கள் மூலம் விசாரணைகள் வரலாம்.

எனவே, விசாரணைகளைக் கையாளும் பணியாளர் முன்பைப் போலவே அவற்றைப் பெற வேண்டும்.

முடிந்தால் பணியாளர்கள் உடனடியாக விசாரணைகளுக்குப் பதிலளிப்பதன் மூலம், மேலும் விதி சரிபார்ப்பு தேவைப்படுபவர்களுக்கு, உருவாக்க AI இல் விசாரணை உள்ளடக்கத்தை உள்ளிட்டு வரைவுப் பதில்களை உருவாக்குவதன் மூலம் திறனை மேம்படுத்தலாம்.

கூடுதலாக, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு, அவற்றை நிறுவனத்தின் உள் இணையதளத்தில் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளாக வெளியிட வேண்டியது அவசியம்.

உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தி பிரதிநிதித்துவ கேள்விகள் மற்றும் பதில்களை உள்ளிட்டு, இணையதளத்தில் வெளியிடுவதற்கான புல்லட் வரைவுகளையும் உருவாக்கலாம்.

மேலும், விதி திருத்தங்கள் தேவைப்படும்போது வரைவு வார்த்தைகளை மதிப்பாய்வு செய்ய உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

இத்தகைய பயன்பாடுகள் விசாரணை கையாளும் பணிகளில் ஒரு குறிப்பிட்ட சதவீதத்தை சீரமைக்கலாம்.

இருப்பினும், இது விசாரணை கையாளுதலை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியாக மட்டுமே கருதுகிறது மற்றும் உருவாக்க AI ஐ ஒரு கருவியாக மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது.

இதன் விளைவாக, இந்த அணுகுமுறையிலிருந்து கிடைக்கும் திறன் ஆதாயங்கள் மிகவும் குறைவாகவே உள்ளன.

ஓட்டப் பணி மாற்றம்

உதாரணமாகக் குறிப்பிடப்பட்ட விசாரணை பதிலளிக்கும் பணியின் திறனை அதிகரிக்க, இந்தப் பணி ஓட்டப் பணியாக மாற்றப்பட வேண்டும்.

இதற்கு விசாரணைகளைக் கையாளும்போது பொறுப்பில் உள்ள நபரால் எடுக்கப்படும் படிகளை விரிவாக விவரித்து ஆவணப்படுத்த வேண்டும்:

• பல்வேறு சேனல்கள் மூலம் விசாரணைகளைப் பெறவும்.
• விசாரணை முன்பு பதிலளிக்கப்பட்ட அதே கேள்வியாக இருந்தால், மற்றும் தொடர்புடைய விதிகளில் மாற்றங்கள் இல்லை என்றால், முன்பு அளித்த அதே பதிலைக் கொடுக்கவும்.
• புதிய விசாரணைக்கு அல்லது விதி மாற்றத்துடன் கூடிய விசாரணைக்கு, விதிகளை மதிப்பாய்வு செய்து, ஒரு வரைவுப் பதிலைத் தயாரிக்கவும்.
• வரைவுப் பதில் பழைய விதிகளைக் குறிப்பிடுகிறதா அல்லது விதிகளில் குறிப்பிடப்படாத தகவல்களை உள்ளடக்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.
• பதிலளிக்கும் முன் ஒப்புதல் தேவையா என்று சரிபார்த்து, தேவைப்பட்டால் ஒப்புதலைப் பெறவும்.
• விசாரணை பெறப்பட்ட சேனல் வழியாகப் பதிலளிக்கவும்.
• விசாரணை உள்ளடக்கம், ஒப்புதல் முடிவு மற்றும் பதில் முடிவு ஆகியவற்றை விசாரணை வரலாற்றுத் தரவுகளில் பதிவு செய்யவும்.
• அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களுக்கான முன்மொழியப்பட்ட புதுப்பித்தல்களை உருவாக்க, விசாரணை வரலாற்றுத் தரவுகளை அவ்வப்போது சரிபார்க்கவும்.
• ஒப்புதல் பெற்ற பிறகு உள் நிறுவன இணையதளத்தைப் புதுப்பிக்கவும்.
• விதிகள் புதுப்பிக்கப்படும்போது, குறிப்பிடப்பட்ட விதித் தரவைப் புதுப்பிக்கவும்.
• ஒரே நேரத்தில், கடந்தகால விசாரணை வரலாற்றுத் தரவுகளில் தொடர்புடைய பதில்களும் விதி புதுப்பித்தல்களும் நிகழ்ந்ததை பதிவு செய்யவும்.
• விதி மாற்றங்கள் காரணமாக அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களில் திருத்தம் தேவையா என்று சரிபார்த்து, தேவைப்பட்டால் புதுப்பிக்கவும்.

இந்த பணிகளின் விவரங்களைத் தெளிவுபடுத்துவதன் மூலமும், அவற்றை இணைப்பதன் மூலமும், நெகிழ்வான மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை ஒரு தெளிவான ஓட்டப் பணியாக மாற்றலாம்.

அமைப்புமயமாக்கலுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு

பணிகளை ஓட்டப் பணியாக மாற்றுவதன் மூலம், அமைப்புமயமாக்கலுக்கான பாதை தெளிவாகிறது.

அமைப்புமயமாக்கும் போது, பணியாளர் வசதியில் சில தியாகங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடியதாக இருந்தால், ஒரு வழி விசாரணைச் சேனல்களை ஒருங்கிணைப்பதாகும்.

மாறாக, பணியாளர் வசதிக்கு மிக உயர்ந்த முன்னுரிமை அளிக்கப்பட்டால், அனைத்து விசாரணைச் சேனல்களும் திறந்திருக்க வேண்டும்.

அடிப்படையில், அமைப்பு நேரடியாக விசாரணைகளைப் பெற வேண்டும். வாய்மொழி விசாரணைகளின் போது மட்டுமே, ஒரு மனிதர் விவரங்களை அமைப்பில் உள்ளிடுவார்.

ஒரு விசாரணை பெறப்பட்ட பிறகு, ஐடி அமைப்பு மற்றும் உருவாக்க AI, ஓட்டத்திற்கு ஏற்ப முடிந்தவரை அடுத்தடுத்த பணிகளைச் செய்யும். ஆரம்பத்தில், மனித சோதனைகள் மற்றும் ஒப்புதல்கள் அமைப்பு முழுவதும் இடைவெளியிடப்பட வேண்டும், மேலும் மனித இயக்குநர்கள் திருத்தங்களைச் செய்ய முடியும்.

பின்னர், விசாரணைகளைக் கையாள அமைப்பு பயன்படுத்தப்படும்போது, உருவாக்க AI தவறு செய்தால், அந்தத் தவறு மீண்டும் நிகழாமல் தடுக்க, AI க்கான வழிமுறைகள் எச்சரிக்கைக் குறிப்புகள், சரிபார்க்க வேண்டிய பொருட்கள், பிழைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் சரியான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும்.

இந்தச் செயல்முறை உருவாக்க AI இன் பிழைகளைக் குறைக்கலாம். இந்த AI வழிமுறைகளை புதுப்பிக்கும் பணியை, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியில் இருந்து ஓட்டப் பணியாக மாற்றுவதன் மூலம் மேலும் திறமையானதாக மாற்ற முடியும்.

இந்த வழியில், ஓட்டப் பணியாக மாற்றப்பட்ட பணிகளை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம், ஆரம்பத்தில் மனிதத் தலையீடு தேவைப்படும் என்று தோன்றும் செயல்பாடுகளை கூட, ஒரு உருவாக்க AI மைய அமைப்பு மூலம் மாற்ற முடியும்.

பொதுவான தவறான கருத்துக்கள்

உருவாக்க AI இன் வணிகப் பயன்பாடு தற்போது சிறிதளவு தாக்கத்தையே ஏற்படுத்துகிறது அல்லது இது காலத்திற்கு முந்தையது என்று பலர் நம்புகிறார்கள்.

இருப்பினும், இந்த நபர்களில் பெரும்பாலானோர் பெரும்பாலும் இரண்டு வகையான தவறான கருத்துக்களைக் கொண்டுள்ளனர்.

முதல் தவறான கருத்து, உருவாக்க AI ஐ ஒரு வெறும் கருவியாகப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துவதிலிருந்து எழுகிறது.

இங்கு விளக்கப்பட்டுள்ளது போல், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிக்காக உருவாக்க AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவது வணிகத் திறனை கணிசமாக அதிகரிக்காது. இத்தகைய வரையறுக்கப்பட்ட முடிவுகளை அனுபவிப்பதாலோ அல்லது கவனிப்பதாலோ இந்த தவறான கருத்து எழுகிறது.

இரண்டாவது தவறான கருத்து, உருவாக்க AI ஐ மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய வைப்பதில் கவனம் செலுத்துவதிலிருந்து வருகிறது.

உண்மையில், தற்போதுள்ள உருவாக்க AI ஐ மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய முயற்சிப்பது பெரும்பாலும் வெற்றியடையவில்லை. இதன் விளைவாக, மனிதர்களால் செய்யப்படும் பணிகளை உருவாக்க AI எடுத்துக்கொள்ள முடியாது என்று மக்கள் தவறாக முடிவுக்கு வருகிறார்கள், இந்த அவதானிப்பின் அடிப்படையில் மட்டுமே.

முடிவுரை

விவாதித்தபடி, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை ஓட்டப் பணியாக மாற்றி அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம், கருவிகளை மட்டும் பயன்படுத்துவதை விட அதிக செயல்திறனை எதிர்பார்க்கலாம்.

மேலும், உருவாக்க AI மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய முடியாவிட்டாலும், ஒரு ஓட்டப் பணி செயல்முறையின் பல தனிப்பட்ட பணிகளைக் கையாள முடியும். ஆரம்பத்தில் பல பிழைகள் இருந்தாலும், வழிமுறைகளைப் புதுப்பிப்பதன் மூலம் தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டை அடைய முடியும்.

மாற்றாக, தேவைப்பட்டால், பணிகளைப் பிரித்து, வரைவதையும் சரிபார்ப்பதையும் தனித்தனியாகச் செய்யலாம் அல்லது பல நிலை சரிபார்ப்புகளைச் செயல்படுத்தலாம்.

இந்த வழியில் அமைப்புமயமாக்கலை அடைய முடிந்தால், ஒவ்வொரு பணிக்கும் மேம்பாடுகள் முன்னேறும், மேலும் செயல்பாடுகள் காலப்போக்கில் மேலும் திறமையானதாக மாறும்.

இது தொழிற்சாலை உற்பத்தி மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்புமயமாக்கலைப் போலவே, பொறிமுறையின் தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டை அனுமதிக்கும் ஒரு பணி முறையாகும்.

உருவாக்க AI ஐ திறம்படப் பயன்படுத்த, மனநிலையில் ஒரு மாற்றம் தேவை: ஒருவர் தனது சொந்த மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணியை மேம்படுத்த முயற்சிப்பதற்குப் பதிலாக, தனது பணிகளை ஒரு புறநிலையாக ஓட்டப் பணியாக மாற்றி அமைப்புமயமாக்க வேண்டும்.