நேரச் சுருக்கமும் மறைமுகப் புள்ளிகளும்: ஒழுங்குமுறையின் தேவை

நாம் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின், குறிப்பாக AI தொழில்நுட்பத்தின் வேகமான முன்னேற்றத்தின் விளிம்பில் நிற்கிறோம்.

உருவாக்கும் AI ஆனது சரளமாகப் பேசுவது மட்டுமல்லாமல், நிரல்களையும் எழுதக்கூடியது. இது மனிதர்களின் வேலையின் செயல்திறனையும் மேம்பாட்டையும் அதிகரிப்பதுடன், உருவாக்கும் AI-யின் மேம்பாட்டிற்கும் வழிவகுக்கிறது.

இது உருவாக்கும் AI-யின் மாதிரி அமைப்பையோ அல்லது முன்கூட்டிய பயிற்சி முறைகளையோ வலுப்படுத்துவது மட்டுமல்ல.

உருவாக்கும் AI ஆனது மேலும் பல மென்பொருட்களுடன் இணைக்கப்பட்டு, அவற்றைப் பயன்படுத்தும் வாய்ப்பைப் பெறும்போது, அது வெறும் அரட்டை அடிப்பதை விட அதிகமாகச் செய்ய முடியும். மேலும், உருவாக்கும் AI அதன் பணிகளுக்குத் தேவையான அறிவைச் சேகரிக்கவும், பொருத்தமான தருணங்களில் அந்த அறிவை மீட்டெடுக்கவும் அனுமதிக்கும் மென்பொருள் உருவாக்கப்பட்டால், அது முன்கூட்டிய பயிற்சி இல்லாமலேயே சரியான அறிவைப் பயன்படுத்தி மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகச் செயல்பட முடியும்.

இந்த வகையில், AI தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றம், பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் உட்பட AI தொழில்நுட்பத்தின் முழுத் துறையையும் வேகப்படுத்துகிறது. இந்த விரைவுபடுத்தல், AI தொழில்நுட்பத்தின் மேலும் ஒரு விரைவுபடுத்தலுக்கு வழிவகுக்கிறது. மேலும், AI தொழில்நுட்பம் வேகமடைந்து, AI பல விஷயங்களைச் செய்யும்போது, அது பயன்படுத்தப்படும் இடங்களும் சூழ்நிலைகளும் இயற்கையாகவே வேகமான விகிதத்தில் அதிகரிக்கும்.

இது AI தொழில்நுட்பத்தில் ஆர்வம் கொண்ட முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களின் எண்ணிக்கையை மட்டுமே அதிகரிக்கும். இந்த வகையில், AI தொழில்நுட்பத்தின் விரைவுபடுத்தல் சமூகப் பொருளாதார ரீதியாகவும் வலுப்படுத்தப்படுகிறது.

மறுபுறம், அத்தகைய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் நம்மை மறைமுகமாகவும் நேரடியாகவும் பல்வேறு வழிகளில் பாதிக்கிறது.

பொதுவாக, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் ஒரு நல்ல விஷயமாகவே பார்க்கப்படுகிறது. புதிய தொழில்நுட்பங்களின் அபாயங்கள் குறித்து கவலைகள் எழுப்பப்பட்டாலும், முன்னேற்றத்தின் நேர்மறையான விளைவுகள் பொதுவாக அவற்றை விட அதிகமாக இருக்கும், மேலும் அபாயங்கள் காலப்போக்கில் குறைக்கப்படலாம், எனவே ஒட்டுமொத்தமாக, நன்மைகள் குறிப்பிடத்தக்கவை எனக் கருதப்படுகின்றன.

இருப்பினும், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் வேகம் படிப்படியாக இருக்கும்போது மட்டுமே இது உண்மையாகும். தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் வேகம் ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பை மீறி அதிகரிக்கும்போது, நன்மைகள் அபாயங்களை விட அதிகமாக இருக்காது.

முதலாவதாக, புதிய தொழில்நுட்பங்களின் தன்மை அல்லது பயன்பாடுகளின் முழு வீச்சு குறித்து உருவாக்குபவர்களுக்கே முழுமையாகப் புரிவதில்லை. குறிப்பாகப் பயன்பாடுகளின் நோக்கம் குறித்து, உருவாக்குபவர்களையே ஆச்சரியப்படுத்தும் வகையில் பிறர் அதன் பயன்பாடுகளையோ அல்லது பிற தொழில்நுட்பங்களுடனான இணைப்புகளையோ கண்டறிவது அசாதாரணமானது அல்ல.

மேலும், அத்தகைய பயன்பாடுகள் சமூகத்திற்கு எவ்வாறு பயனளிக்கும் மற்றும் அபாயங்களை ஏற்படுத்தும் என்பதையும் சேர்க்கும் வகையில் நோக்கம் விரிவுபடுத்தப்படும்போது, முழு அளவையும் கிட்டத்தட்ட யாருக்கும் தெரியாது.

முன்னேற்றம் படிப்படியாக இருக்கும்போது, தொழில்நுட்பத்தில் உள்ள அத்தகைய சமூக மறைமுகப் புள்ளிகள் காலப்போக்கில் படிப்படியாக நிரப்பப்பட்டு, இறுதியில், போதுமான மறைமுகப் புள்ளிகள் நீக்கப்பட்ட நிலையில் அந்தத் தொழில்நுட்பம் சமூகத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இருப்பினும், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் ஒரு குறிப்பிட்ட வேகத்தைத் தாண்டும்போது, சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளை நிரப்புவதற்கான சலுகைக் காலமும் குறைகிறது. தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் விரைவுபடுத்தல், சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளை நிரப்பும் கண்ணோட்டத்தில் பார்க்கும்போது, நேரம் ஒப்பிட்டு சுருக்கப்பட்டதைப் போலத் தோன்றுகிறது.

புதிய தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் ஒன்றன்பின் ஒன்றாக நிகழ்கின்றன, மேலும் இவை ஏராளமான தொழில்நுட்பங்களில் ஒரே நேரத்தில் நிகழ்கின்றன, இதனால் சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளை நிரப்புவதற்கான சமூக அறிவாற்றல் செயல்முறை தொடர முடியாத நிலைக்குத் தள்ளப்படுகிறது.

இதன் விளைவாக, நாம் சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளின் நிலையில் இருக்கும் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களால் சூழப்படுவோம்.

அத்தகைய தொழில்நுட்பங்களால் உள்ள அபாயங்கள் நம்முடைய மறைமுகப் புள்ளிகளிலிருந்து திடீரென வெளிப்பட்டு சமூகத்திற்குத் தீங்கு விளைவிக்கும். நாம் தயாராக இல்லாத அல்லது எதிர்நடவடிக்கை எடுக்காத அபாயங்கள் திடீரெனத் தோன்றுவதால், சேதத்தின் தாக்கம் அதிகமாக இருக்கும்.

இந்த நிலைமை தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் நன்மைகள் மற்றும் அபாயங்களின் அளவை மாற்றுகிறது. நேரச் சுருக்க விளைவு காரணமாக, சமூக மறைமுகப் புள்ளிகள் நிரப்பப்படுவதற்கு முன்பே அபாயங்கள் வெளிப்படும்போது, ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பத்தின் அபாயங்களும் அதிகரிக்கும்.

உருவாக்கும் AI-யின் முன்னேற்றத்தின் சுய-வலுப்படுத்தும் விரைவுபடுத்தல் இறுதியில் நிரப்பப்பட முடியாத சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளைக் கொண்ட எண்ணற்ற தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கக்கூடும், இது அபாயத்திற்கும் நன்மைக்கும் இடையிலான சமநிலையை கணிசமாக மாற்றக்கூடும்.

இது நாம் ஒருபோதும் அனுபவிக்காத ஒரு சூழ்நிலை. எனவே, சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளாக எந்த அளவுக்கு அபாயங்கள் சாத்தியக்கூறாக இருக்கும் என்பதையோ, அவற்றின் தாக்கம் எவ்வளவு குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும் என்பதையோ யாராலும் துல்லியமாக மதிப்பிட முடியாது. உறுதியானது என்னவென்றால், அது எவ்வளவு வேகமாக வேகமடைகிறதோ, அவ்வளவு அபாயங்கள் அதிகரிக்கும் என்ற தர்க்கரீதியான அமைப்பு மட்டுமே.

க்ரோனோஸ்-ஸ்க்ராம்பிள் சமூகம்

மறுபுறம், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் தற்போதைய வேகத்தையோ, எதிர்காலத்தில் அது எப்படி இருக்கும் என்பதையோ நம்மால் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாது.

உருவாக்கும் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்குக் கூட இது பொருந்தும். உதாரணமாக, மனிதத் திறன்களை அனைத்து அம்சங்களிலும் மிஞ்சும் ஒரு AI ஆன AGI எப்போது தோன்றும் என்பது குறித்து நிபுணர்களிடையே பரவலான கருத்து வேறுபாடுகள் உள்ளன.

மேலும், உருவாக்கும் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் அதன் பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகளில் நிபுணர்களிடமிருந்து வேறுபட்டவர்கள். எனவே, உருவாக்கும் AI இன் சமீபத்திய ஆராய்ச்சி நிலை மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகள் குறித்து அவர்களுக்குத் தெரிந்திருந்தாலும், உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தும் பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் ஏற்கனவே என்னென்ன உள்ளன அல்லது எதிர்கால சாத்தியக்கூறுகள் என்னென்ன திறக்கப்படுகின்றன என்பது பற்றி அனைத்தையும் அவர்களால் புரிந்துகொள்ள முடியாது.

அதுமட்டுமின்றி, பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் என்று வரும்போது, ​​பல்வேறு தற்போதுள்ள வழிமுறைகளுடன் இணையும்போது சாத்தியக்கூறுகள் கிட்டத்தட்ட வரம்பற்றவை. பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகளை ஆராய்ச்சி செய்து மேம்படுத்தும் மக்களிடையேயும் கூட, வெவ்வேறு வகைகளில் உள்ளவற்றை உள்ளடக்கி அனைத்தையும் புரிந்துகொள்வது கடினமாக இருக்கும்.

அத்தகைய பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் சமூகத்தில் எவ்வாறு பரவும், அவை என்ன தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதைக் கண்டறிவது அல்லது கணிப்பது இன்னும் கடினம். குறிப்பாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் சமூகத் தாக்கம் பற்றி அறிந்தவர்களாகவோ அல்லது அதிக ஆர்வம் கொண்டவர்களாகவோ இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. மறுபுறம், அத்தகைய சமூகத் தாக்கத்தில் அதிக ஆர்வம் கொண்டவர்களின் தொழில்நுட்ப நுண்ணறிவு தவிர்க்க முடியாமல் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது.

ஆகவே, உருவாக்கும் AI இன் தற்போதைய நிலை அல்லது அதன் எதிர்காலப் பார்வை முழுவதையும் யாராலும் புரிந்துகொள்ள முடியாது. மேலும் ஒவ்வொருவரின் புரிதலிலும் முரண்பாடுகள் உள்ளன.

பிரச்சனை வெறும் முரண்பாடுகள் இருப்பது மட்டுமல்ல, முன்னேற்றத்தின் வேகம் தெரியவில்லை என்பதுதான். தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் வேகமாகி, நேரம் சுருக்கப்படும் ஒரு சகாப்தத்தின் வாசலில் நாம் நிச்சயமாக இருக்கிறோம், ஆனால் அந்த வேகம் எவ்வளவு வேகமாக இருக்கிறது என்பது குறித்த ஒரு பொதுவான புரிதல் நமக்கு இல்லை.

நிலைமையை மோசமாக்க, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் வேகம் நிலையானதா அல்லது வேகமாகிறதா என்பது குறித்து மக்களிடையே வெவ்வேறு கருத்துக்கள் உள்ளன. கூடுதலாக, விரைவுபடுத்தலை ஒப்புக்கொள்ளும் மக்களிடையேயும் கூட, உருவாக்கும் AI இன் அடிப்படைத் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றத்தால் மட்டுமே விரைவுபடுத்தல் ஏற்படுகிறது என்பதை அவர்கள் அங்கீகரிக்கிறார்களா, அல்லது பயன்பாட்டுத் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகளால் ஏற்படும் விரைவுபடுத்தலையும், சமூகப் பொருளாதார காரணிகளிலிருந்து மக்கள் மற்றும் மூலதனத்தின் வருகையால் ஏற்படும் விரைவுபடுத்தலையும் அவர்கள் கருதுகிறார்களா என்பதைப் பொறுத்து கருத்துக்கள் பெரிதும் வேறுபடுகின்றன.

இந்த வழியில், தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்காலப் பார்வை குறித்த கருத்தில் உள்ள மாறுபாடு, மற்றும் முன்னேற்றத்தின் வேகம் குறித்த கருத்தில் உள்ள முரண்பாடு, நம் தனிப்பட்ட புரிதல்களில் வியக்கத்தக்க பெரிய வேறுபாடுகளை உருவாக்குகின்றன.

ஆகஸ்ட் 2025 இல் தொழில்நுட்ப நிலை மற்றும் சமூகத் தாக்கம் என்ன? மேலும் 2027 (இரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு) அல்லது 2030 (ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு) எப்படி இருக்கும்? இவை நபருக்கு நபர் பெரிதும் வேறுபடுகின்றன. மேலும், அந்த கருத்தில் உள்ள வேறுபாடு, 2023 இல் உருவாக்கும் AI ஏற்றம் வந்த இரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, 2025 ஆம் ஆண்டில் இப்போது அதிகமாக இருக்கலாம்.

சகாப்தம் குறித்த தனிப்பட்ட கருத்துக்கள் இவ்வளவு பெரிய அளவில் வேறுபடும் ஒரு சமூகத்தை நான் "க்ரோனோஸ்-ஸ்க்ராம்பிள் சமூகம்" என்று அழைக்கிறேன். க்ரோனோஸ் என்பது நேரத்திற்கான கிரேக்கச் சொல்.

இந்த க்ரோனோஸ்-ஸ்க்ராம்பிள் சமூகத்தின் யதார்த்தத்திற்குள், நேரச் சுருக்கம் மற்றும் தொழில்நுட்ப சமூக மறைமுகப் புள்ளிகள் பற்றிய சிக்கல்களை நாம் எதிர்கொள்ள வேண்டும், அதை நாம் பொதுவாகவும் துல்லியமாகவும் உணர முடியாது.

தொலைநோக்குப் பார்வையும் உத்தியும்

ஒருவரின் கால உணர்வு உண்மையான நேரச் சுருக்கத்துடன் ஒத்துப்போகாத சூழ்நிலையில், மேலும் மாறுபட்ட கண்ணோட்டங்களைக் கொண்ட மற்றவர்களுடன் தொழில்நுட்ப ரீதியான சமூக மறைமுகப் புள்ளிகளின் சிக்கலைத் தீர்க்க வேண்டிய அவசியம் ஏற்படும்போது, தொலைநோக்குப் பார்வையும் உத்தியும் இன்றியமையாததாகின்றன.

இங்கு, தொலைநோக்குப் பார்வை என்பது ஒருவரின் கால உணர்வு எதுவாக இருந்தாலும், மாறாத மதிப்புகளையும் திசைகளையும் காட்டுவதாகும்.

உதாரணமாக, இந்த விவாதத்தை எளிமையாகச் சொல்ல வேண்டுமானால், "தொழில்நுட்பத்தின் அபாயங்கள் அதன் நன்மைகளை விட அதிகமாக இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துவது" ஒரு முக்கியமான தொலைநோக்குப் பார்வை. "தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துதல்" அல்லது "தொழில்நுட்ப அபாயங்களைக் குறைத்தல்" போன்ற தொலைநோக்குப் பார்வைகளை விட, இது அதிகமான மக்கள் ஒப்புக்கொள்ளக்கூடிய ஒரு தொலைநோக்குப் பார்வை.

அந்த தொலைநோக்குப் பார்வையை அடைவதற்கு முடிந்தவரை அதிகமான மக்கள் ஒத்துழைக்குமாறு செய்வது மிக முக்கியம். ஒரு தொலைநோக்குப் பார்வை ஒப்புக்கொள்ளப்பட்டாலும், செயல்பாடு இல்லாமல் அதை அடைய முடியாது.

இங்கும்கூட, கால உணர்வில் வேறுபாடுகள் கொண்ட ஒரு க்ரோனோஸ்-ஸ்க்ராம்பிள் சமூகத்தில் நாம் இருக்கிறோம் என்பதைப் புரிந்துகொண்டு ஒரு உத்தி வகுக்கப்பட வேண்டும். உதாரணமாக, அனைவரின் கால உணர்வையும் உண்மையான நேரச் சுருக்கத்துடன் சீரமைக்கும் ஒரு உத்தி வேலை செய்யாது. அது தனிநபர்கள் மீது ஒரு பெரிய கற்றல் சுமையை சுமத்தி, அதற்குக் தேவையான ஆற்றலால் மட்டுமே அவர்களை சோர்வடையச் செய்யும். மேலும், இந்த இடைவெளி ஆண்டுதோறும் விரிவடைவதால், தேவையான ஆற்றலும் அதிகரிக்கும்.

நான் அனைத்து சரியான உத்திகளையும் வழங்க முடியாது, ஆனால் ஒரு உத்திக்கு ஒரு உதாரணம், தொலைநோக்குப் பார்வையை அடைய காலப்போக்கில் தானாகவே வலுப்பெறும் ஒன்றைப் பயன்படுத்துவதாகும்.

இது உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. ஒருவர் கையாள முயற்சிக்கும் ஒன்றைப் பயன்படுத்துவது ஓரளவுக்கு சிக்கலானது என்றாலும், நேரச் சுருக்கத்தின் சிக்கலைக் கையாளும் போது, வழக்கமான முறைகள் காலப்போக்கில் கையாள increasingly கடினமாகிவிடும் என்பது தெளிவாகிறது. இதை எதிர்கொள்ள, காலப்போக்கில் சுருக்கப்படும் திறன்களைப் பயன்படுத்தி எதிர்நடவடிக்கைகளை கருத்தில் கொள்வதைத் தவிர வேறு வழியில்லை.

மேலும், நாம் இறுதியில் உருவாக்கும் AI இன் திறன்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கும் AI ஆல் ஏற்படும் தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்தவும், அதன் வரம்புகளுக்கு அப்பால் வேகமடையாமல் கட்டுப்படுத்தவும் முடிந்தால், நாம் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு கணிசமாக நெருக்கமாக இருப்போம் என்று நம்புகிறோம்.

முடிவுரை

ஒரு க்ரோனோஸ்-ஸ்க்ராம்பிள் சமூகத்தில், நம்மில் ஒவ்வொருவருக்கும் பலவிதமான மறைமுகப் புள்ளிகள் இருக்கும். ஏனெனில், எல்லாக் கோணங்களிலும் மறைமுகப் புள்ளிகள் இல்லாமல், முன்னணித் தகவல்களை முழுமையாகப் புரிந்துகொண்டு, அதை தற்போதைய மதிப்பீடுகளுடனும் எதிர்காலக் கணிப்புகளுடனும் பொருத்தமாக இணைக்க யாராலும் முடியாது.

ஏதேனும் ஒரு கட்டத்தில், ஒரு மறைமுகப் புள்ளி அங்கே இருந்தது என்பதை உணரும் வாய்ப்பு திடீரென ஏற்படும். ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு மறைமுகப் புள்ளி உருவாகி, அந்த இடைவெளி நிரப்பப்படும்போது இது மீண்டும் மீண்டும் நடக்கும்.

ஒவ்வொரு முறையும், நமது தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்காலப் பார்வை பற்றிய காலவரிசையின் நமது கருத்து கணிசமாகச் சுருக்கப்படும். திடீரென நாம் காலம் கடந்து பாய்ந்ததைப் போல உணர்வோம். இது எதிர்காலத்தை நோக்கிய ஒரு அறிவாற்றல் சார்ந்த காலத் தாவுதல்.

சில சமயங்களில், ஒரே நாளில் பல மறைமுகப் புள்ளிகள் வெளிப்படலாம். அத்தகைய சூழ்நிலைகளில், மிகக் குறுகிய காலத்தில் பல காலத் தாவுதல்களை ஒருவர் அனுபவிக்கிறார்.

அந்த வகையில், நம்முடைய சொந்த மறைமுகப் புள்ளிகளின் இருப்பை நாம் ஒப்புக்கொள்ளாமலும், பல-நிலை காலத் தாவுதல்களைத் தாங்கும் திறன் கொண்ட ஒரு வலுவான தொலைநோக்குப் பார்வையைக் கொண்டிருக்காமலும் இருந்தால், எதிர்காலம் குறித்த துல்லியமான முக்கியமான முடிவுகளை எடுப்பது கடினமாகிவிடும்.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறினால், நமது கால உணர்வை யதார்த்தத்திற்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவர முயற்சிக்கும் அதே வேளையில், காலத்தைக் கடந்து நிற்கும் கொள்கைகள் மற்றும் கோட்பாடுகளின் அடிப்படையில் சிந்திப்பதற்கான அவசியம் பெருகும்.

மேலும், நேரச் சுருக்கத்தின் மத்தியில், இடர் தணிப்பு நடவடிக்கைகளை முன்பு போலவே அதே வேகத்தில் செயல்படுத்த முடியாது என்ற உண்மையையும் நாம் ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும்.

அதுமட்டுமின்றி, இந்த நேரச் சுருக்கத்தின் வேகத்தை குறைக்காவிட்டால், அது நமது உணர்தல் மற்றும் கட்டுப்பாட்டின் வரம்புகளை மீறிவிடும்.

இதை அடைவதற்கு, நேரச் சுருக்கம் காரணமாக வேகமடையும் AI இன் வேகம் மற்றும் செல்வாக்கை நாம் தீவிரமாகப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும்.

இது முற்போக்கு வரிவிதிப்பு அல்லது சமூகப் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் போன்ற வழிமுறைகளுக்கு ஒத்தது, அவை அதிக வெப்பமடையும் பொருளாதாரத்தைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன, இவை "உள்ளமைக்கப்பட்ட நிலைப்படுத்திகள்" என்று அழைக்கப்படுகின்றன.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறினால், AI ஒரு தொழில்நுட்ப முடுக்கியாக மட்டுமல்லாமல், ஒரு சமூக உள்ளமைக்கப்பட்ட நிலைப்படுத்தியாகவும் செயல்பட அனுமதிக்கும் வழிமுறைகளைப் பற்றி நாம் சிந்திக்க வேண்டும்.