உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்லவும்
இந்தக் கட்டுரை ஜப்பானிய மொழியில் இருந்து AI ஐப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது
ஜப்பானிய மொழியில் படிக்கவும்
இந்த கட்டுரை பொதுக் களத்தில் (CC0) உள்ளது. இதை சுதந்திரமாகப் பயன்படுத்தவும். CC0 1.0 Universal

உருவகப்படுத்துதல் சிந்தனையின் காலம்

உருவாக்கும் AI இன் திறன்களை நிரல்களில் உட்பொதிப்பதன் மூலம், வழக்கமான நிரல்களால் அடைய முடியாத வழிமுறைகளை நாம் உருவாக்க முடியும்.

மேலும், உருவாக்கும் AI தானாகவே நிரல்களை உருவாக்கக்கூடியதாக மாறும்போது, நமது யோசனைகளின் அடிப்படையில் நிரல்களை சுதந்திரமாகவும் எளிதாகவும் உருவாக்கி இயக்க முடியும்.

இதுவரை, எனது வலைப்பதிவு கட்டுரைகளை ஆங்கிலத்தில் மொழிபெயர்த்து ஆங்கில வலைப்பதிவுகளில் இடுகையிடவும், விளக்கக்காட்சி வீடியோக்களிலிருந்து விளக்க வீடியோக்களை உருவாக்கி YouTube இல் பதிவேற்றவும், குறியீடுகள், வகைகள் மற்றும் குறிச்சொற்களுடன் எனது சொந்த வலைப்பதிவு தளங்களை உருவாக்கி வெளியிடவும் கூடிய அமைப்புகளை நான் உருவாக்கியுள்ளேன்.

இவ்வாறாக, அசல் உள்ளடக்கத்தை மூலப்பொருளாகப் பயன்படுத்தி, உருவாக்கும் AI அம்சங்களை இணைத்து பல்வேறு வழித்தோன்றல் உள்ளடக்கங்களை உருவாக்கும் ஒரு அமைப்பை ஒரு அறிவார்ந்த தொழிற்சாலை என்று அழைக்கலாம்.

இந்த அறிவார்ந்த தொழிற்சாலையை இயக்கவும், அதன் நிலையை நிர்வகிக்கவும் ஒரு வலைப் பயன்பாட்டையும் நான் உருவாக்கியுள்ளேன், இது PC மற்றும் ஸ்மார்ட்போன்கள் இரண்டிலும் கிடைக்கச் செய்யப்பட்டுள்ளது. மேலும், நிகழ்வுகளால் தூண்டப்படும் தானியங்கி செயலாக்கத்தைச் செய்யும் பகுதிகள், பின்தளத்தில் தொகுதி செயலாக்கத்திற்காக தயாரிக்கப்பட்ட மெய்நிகர் இயந்திரங்களில் செயல்படுத்தப்படுகின்றன.

இவ்வாறு, நான் PC மற்றும் ஸ்மார்ட்போன் முகப்புகள், வலை சேவையக பின்தளம், மெய்நிகர் இயந்திரங்களில் தொகுதி செயலாக்கம் மற்றும் இவற்றிற்கான உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றை உருவாக்கும் AI இன் ஆதரவுடன் தனி ஒருவனாக உருவாக்கினேன்.

இது வெறும் முழு அடுக்கு பொறியியல் மட்டுமல்ல; இது ஒரு சர்வ-திசை பொறியியல் என்று அழைக்கப்படலாம், ஏனெனில் இது அமைப்பின் பல்வேறு அம்சங்களை விரிவாக உருவாக்குகிறது.

மேலும், உருவாக்கப்பட்ட வலைப் பயன்பாட்டின் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்தும்போதும் அல்லது புதிய அம்சங்களைச் சேர்க்கும்போதும், நிரலாக்கத்தை உருவாக்கும் AI க்கு நான் ஒப்படைக்க முடியும், இதனால் அதை பயன்படுத்தும்போதே எளிதாக மேம்பாடுகளைச் செய்ய முடியும்.

இது பாரம்பரிய மென்பொருளை விட இன்னும் நெகிழ்வானதாகவும் திரவமாகவும் ஆக்குகிறது, எனது பயன்பாட்டு முறைகளுக்கு சரியாகப் பொருந்தக்கூடிய ஒன்றை உருவாக்க உதவுகிறது. இதை நான் "திரவ மென்பொருள்" என்று அழைக்கிறேன்.

நான் உண்மையில் இவற்றை உருவாக்கி தற்போது பயன்படுத்தி வருகிறேன். இவை வெறும் கருத்துகள் அல்ல, ஏற்கனவே மென்பொருள் மேம்பாட்டில் ஒரு யதார்த்தம்.

நான் இன்னும் இதை உருவாக்கவில்லை என்றாலும், வணிக அமைப்புகள் துறையில், "வணிக செயல்முறை சார்ந்த மேம்பாடு" என்று அறியப்படும் மேம்பாட்டு முறை ஒரு யதார்த்தமாக மாறும் என்று நான் எதிர்பார்க்கிறேன்.

இது அமைப்புகளை சிக்கலாக்கும் நிரல்களின் ஒட்டுமொத்த மேம்பாட்டை நோக்கமாகக் கொண்ட அணுகுமுறை அல்ல, மாறாக தனிப்பட்ட வணிக செயல்முறைகளால் மென்பொருள் தொகுதிகளைப் பிரிக்கும் அணுகுமுறை.

பயனர் இடைமுகம், பயனர் அனுமதி மேலாண்மை மற்றும் வணிக செயல்முறைகளுக்கு இடையில் பகிரப்பட வேண்டிய தரவு மாதிரிகளின் அடிப்படை கட்டமைப்பு வரையறை மட்டுமே வணிக அமைப்பின் வெளி கட்டமைப்புடன் பகிரப்படுகிறது.

மற்ற உள் அமைப்பு செயலாக்கம் மற்றும் தற்காலிக தரவு வணிக செயல்முறை மட்டத்தில் நிர்வகிக்கப்படுகிறது.

இதில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வணிக செயல்முறைகளால் பகிரப்படக்கூடிய செயல்பாடுகளும் தரவு கட்டமைப்புகளும் இருக்கலாம். இருப்பினும், இவை பகிரப்பட்ட தொகுதிகள் அல்லது தனிப்பயன் நூலகங்களாக மாற்றப்பட்டால், குறியீடு மற்றும் தர மறுபயன்பாடு மேம்படும் அதே வேளையில், மென்பொருள் கட்டமைப்பு சிக்கலாகிவிடும், மேலும் மாற்றங்கள் பிற வணிக செயல்முறைகளில் ஏற்படும் தாக்கங்களை தொடர்ந்து கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

உருவாக்கும் AI தானாகவே நிரல்களை உருவாக்கும் சூழ்நிலையில், பிந்தைய குறைபாடு முந்தைய நன்மையை விட அதிகமாகும். எனவே, ஒட்டுமொத்த மேம்பாட்டை விட தனிப்பட்ட மேம்பாட்டை வலியுறுத்தும் வணிக செயல்முறை சார்ந்த அணுகுமுறை பகுத்தறிவுடையதாகிறது.

கூடுதலாக, "புதிய ஊழியர் அடிப்படை தகவல்களை உள்ளிடுதல்," "ஊழியர் அடிப்படை தகவல்களைப் புதுப்பித்தல்," மற்றும் "பெயர் மூலம் ஊழியர்களைத் தேடுதல்" போன்ற அலகுகளை தனிப்பட்ட வணிக செயல்முறைகளாக கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

பாரம்பரிய மேம்பாட்டு முறைகளில், அவற்றின் தொடர்புடைய பயனர் இடைமுகங்கள், முகப்பு முனைய செயல்முறைகள், பின்தள செயல்முறைகள் மற்றும் தொகுதி செயல்முறைகள் வெவ்வேறு கோப்பகங்களில் வெவ்வேறு கோப்புகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. மேலும், ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு பொறியாளர்களால் உருவாக்கப்படுகின்றன.

இருப்பினும், ஒரு ஒற்றை பொறியாளர் உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி நிரலாக்கத்தைச் செய்யும்போது சர்வ-திசை பொறியியலைச் செய்யும்போது, ஒரு வணிக செயல்முறைக்குத் தேவையான குறியீட்டை ஒரு ஒற்றை கோப்பு அல்லது கோப்புறைக்குள் ஒருங்கிணைப்பது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாகும்.

கூடுதலாக, தேவை பகுப்பாய்வு முடிவுகள், சோதனை விவரக்குறிப்புகள், சோதனை முடிவுகள் மற்றும் மதிப்பாய்வு பதிவுகளையும் அதே இடத்தில் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

இது மென்பொருள் பொறியியலின் அனைத்து டெலிவரபில்களையும் வணிக செயல்முறைக்கு நிர்வகிக்க அனுமதிக்கிறது. மேலும் ஒட்டுமொத்த மேம்பாட்டைக் கருத்தில் கொள்ளத் தேவையில்லை என்பதால், அந்த வணிக செயல்முறைக்குள் மேம்பாடுகளை மையப்படுத்தலாம், மேலும் புதிய வணிக செயல்முறைகளை வணிக அமைப்பில் எளிதாகச் சேர்க்கலாம்.

இந்த வழியில், நிரல் மேம்பாடு மற்றும் நிரல்களுடன் உருவாக்கக்கூடியவை உருவாக்கும் AI காரணமாக கணிசமாக மாறி வருகின்றன. இது எதிர்கால சாத்தியம் அல்ல; இது ஏற்கனவே தற்போதைய யதார்த்தம், மேலும் எதிர்காலத்தில், அதன் முழுமை மட்டுமே அதிகரிக்கும், மேலும் அடுத்த கட்டம் அதற்கு அப்பால் செல்ல வேண்டும்.

உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகள்

நிரல்களால் உணரக்கூடியவை இங்கு குறிப்பிடப்பட்டுள்ள வணிக அமைப்புகள் மற்றும் அறிவார்ந்த தொழிற்சாலைகளுக்கு மட்டும் வரம்பிற்குட்பட்டவை அல்ல.

நான் குறிப்பிடாத மீதமுள்ள பகுதிகளை, பரவலாக உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகள் என வகைப்படுத்தலாம்.

ஒரு எளிய இயற்பியல் சமன்பாட்டை ஒரு ஒற்றை பகுப்பாய்வு சூத்திரத்துடன் தீர்த்தாலும் அல்லது சிக்கலான இயற்பியல் நிகழ்வுகளை தொடர்ச்சியான நிரல்களுடன் கணக்கிட்டாலும், இரண்டையும் உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகள் என்று அழைக்கலாம்.

மேலும், உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகளை இயற்பியலில் மட்டுமல்லாமல், வேதியியல், உயிரியல், அல்லது சமூகவியல் மற்றும் பொருளாதாரத்திலும் பயன்படுத்தலாம். மேலும், உருவகப்படுத்துதல்கள் கல்வித்துறையில் மட்டுமல்லாமல், பொறியியல், மருத்துவம், நிறுவன வடிவமைப்பு மற்றும் வணிக மேலாண்மை போன்ற துறைகளிலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

விளையாட்டுகளும் ஒரு வகையான உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புதான். எந்தவொரு விளையாட்டிலும், அந்த விளையாட்டின் உலகிற்குள் உள்ள இயற்பியல், சமூகம், விதிகள் போன்றவை, ஒரு வகையில், உருவகப்படுத்தப்படுகின்றன என்று கூறலாம்.

அதற்கு அப்பால், நமது வாழ்க்கை, பயணங்கள் அல்லது பாக்கெட் பணத்தை எப்படி செலவிடுவது என்பதை நாம் திட்டமிடும்போதும் ஒரு வகையான உருவகப்படுத்துதலைச் செய்கிறோம்.

இந்த உருவகப்படுத்துதல்கள் பல்வேறு வழிகளில் நடத்தப்பட்டுள்ளன: நிரல்களை உருவாக்கி இயக்குவதன் மூலம், காகிதத்தில் சமன்பாடுகளை உருவாக்கி கணக்கிடுவதன் மூலம், மனதில் சிந்திப்பதன் மூலம், வெள்ளைப் பலகையில் உரை மற்றும் அம்புக்குறிகளுடன் யோசனைகளை ஒழுங்கமைப்பதன் மூலம் அல்லது எக்செல் இல் வரைபடங்களை வரைவதன் மூலம்.

ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலுக்கான உருவகப்படுத்துதல் நிரலை உருவாக்குவது பகுப்பாய்வு சமன்பாடுகளை விட சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல்களை அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், இதற்கு நிரலாக்க திறன்கள், முயற்சி மற்றும் நேரம் தேவை.

மேலும், உருவகப்படுத்துதல் மாதிரி தெளிவாக வரையறுக்கப்பட வேண்டும், இதற்கு திறன்கள், முயற்சி மற்றும் பரிசீலனைக்கான நேரம் தேவை.

கூடுதலாக, உருவகப்படுத்துதல்கள் நிரல்களால் வெளிப்படுத்தக்கூடிய வழிகளில் மட்டுமே செய்யப்பட முடியும், மேலும் இதுவரை கணக்கீட்டின் மூலம் வெளிப்படுத்தக்கூடியவை மட்டுமே உருவகப்படுத்தப்பட முடியும்.

உருவாக்கும் AI இந்த சூழ்நிலையை கணிசமாக மாற்றும்.

உருவாக்கும் AI உருவகப்படுத்துதல் அமைப்பு நிரல்களை எளிதாக உருவாக்க அனுமதிப்பது மட்டுமல்லாமல், உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகளில் உருவாக்கும் AI ஐ உட்பொதிப்பதன் மூலம், கணித சூத்திரங்களால் வெளிப்படுத்த முடியாத கூறுகளையும் உருவகப்படுத்த முடியும். இது தெளிவற்ற தரமான உருவகப்படுத்துதல் கூறுகள் மற்றும் மனிதனைப் போன்ற அறிவார்ந்த முகவர்களை உள்ளடக்கிய உருவகப்படுத்துதல்களை செயல்படுத்துகிறது.

கூடுதலாக, அத்தகைய உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகள் கணித சூத்திரங்களில் மட்டுமல்லாமல், இயல்பு மொழியிலும் வெளிப்படுத்தப்படலாம் மற்றும் உருவாக்கும் AI ஆல் விளக்கப்படலாம்.

இது நாம் பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் நிகழ்த்திய பல்வேறு உருவகப்படுத்துதல்களை முறைப்படுத்துவதை எளிதாக்கும்.

இது நமக்கு மிகவும் துல்லியமான, திறமையான மற்றும் பயனுள்ள உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளைப் பெற உதவும், மேற்பார்வை மற்றும் சார்பு அனுமானங்களின் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறைக்கும்.

மேலும், சிக்கலான சிக்கல்களைப் பற்றி விவாதிக்கும்போது அல்லது கருத்தில் கொள்ளும்போது, தனிப்பட்ட மன உருவகப்படுத்துதல்களை நம்பாமல், விவாதம் மற்றும் பரிசீலனைக்கு உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவது சாத்தியமாகும்.

இது விவாதத்தின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் விவாதங்களை மிகவும் ஆக்கபூர்வமாக்குகிறது. ஏனென்றால், ஒருவருக்கொருவர் அறிவுத்திறன் அல்லது சிந்தனைப் பிழைகளைக் சுட்டிக்காட்டுவதற்குப் பதிலாக, உருவகப்படுத்துதலின் அடிப்படை மாதிரி, ஏதேனும் குறைபாடுகள் அல்லது விடுபட்ட கூறுகள், அதிக நிச்சயமற்ற பகுதிகள் எவ்வாறு மதிப்பிடப்படுகின்றன, மற்றும் முடிவுகளில் எந்த குறிகாட்டிகள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன போன்ற தெளிவான புள்ளிகளில் விவாதங்கள் கவனம் செலுத்த முடியும்.

உருவகப்படுத்துதல் அமைப்புகளை உருவாக்குவது எளிதாகிவிட்டதால், நாம் சிந்திக்கும் விதம் உள்ளுணர்வு, அனுமானங்கள் மற்றும் மற்றவர்களின் தீய எண்ணங்கள் அல்லது பிழைகளில் கவனம் செலுத்தும் நேரியல் சிந்தனையிலிருந்து, உருவகப்படுத்துதல் சிந்தனைக்கு மாறும்.

ஒரு உரையாடலின் போது உங்கள் ஸ்மார்ட்போனில் இணையத்தில் தேடி செய்தி ஆதாரங்கள், விக்கிபீடியா அல்லது முதன்மை ஆதாரங்களை சரிபார்ப்பது போன்றது இது. ஒருவருக்கொருவர் நினைவுகளை மட்டுமே நம்பி முடிவில்லாத வாதங்களைச் செய்ய வேண்டிய அவசியம் இனி இல்லை.

ஒரு விவாதத்தின் போது, உருவாக்கும் AI விவாதத்தின் உள்ளடக்கத்திலிருந்து உருவகப்படுத்துதல் மாதிரி, உருவகப்படுத்துதல் விதிகள் மற்றும் முன்நிபந்தனைகளை ஒழுங்கமைக்கும்.

விவாதிக்கும் நபர்கள் அந்த மாதிரி மற்றும் விதிகளுக்கு தகவல்களையும் அனுமானங்களையும் சேர்க்கவோ அல்லது சரிசெய்யவோ மட்டுமே தேவை, பின்னர் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளை உறுதிப்படுத்தவும். ஒரு நம்பகமான செய்தி ஆதாரம் கண்டுபிடிக்கப்படும்போது போலவே, அந்த உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் ஆழ்ந்த விவாதத்திற்கான பொதுவான தளமாக செயல்பட முடியும்.

இது கேட்போரை யார் சரி அல்லது யார் நம்பகமானவர் என்று ஆச்சரியப்படும் காலகட்டத்திலிருந்து விடுவிக்கும். விவாதங்களில் தோன்றும் தெளிவற்ற சொல்லாடல் மற்றும் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்கும்போது அவர்கள் சாரத்தை இழக்க மாட்டார்கள்.

அவர்கள் மிகவும் எளிமையான விஷயங்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்: நிச்சயமற்ற தன்மையை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது மற்றும் எந்த மதிப்புகளுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பது.

தொடர்புடைய கட்டுரைகள்

இந்த தலைப்பு தொடர்பான பிற கட்டுரைகள்