ஒரு கணினியில் மெய்நிகர் கணினிகளை இயக்குவதற்கு உதவும் தொழில்நுட்பம் மெய்நிகர் இயந்திர தொழில்நுட்பம் (virtual machine technology) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
மெய்நிகர் இயந்திர தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உதாரணமாக, பல கணினிகளை ஒரே ஒரு பௌதீகக் கணினியில் மெய்நிகராக இயக்க முடியும்.
மாற்றாக, ஒரு பௌதீகக் கணினியை விட வேறுபட்ட கட்டமைப்பைக் கொண்ட ஒரு கணினியைப் பின்பற்ற முடியும்.
மெய்நிகர் இயந்திரங்களைப் போலவே, உண்மையான நுண்ணறிவின் மேல் மெய்நிகர் நுண்ணறிவை உணரவும் முடியும். இதை நாம் மெய்நிகர் நுண்ணறிவு என்று அழைக்கிறோம்.
உதாரணமாக, பல நபர்களுக்கு இடையிலான உரையாடலை கற்பனை செய்யும் போது, அல்லது மற்றொரு நபரின் பாத்திரத்தை நடிக்கும் போது, மனிதர்கள் மெய்நிகர் நுண்ணறிவின் திறனை வெளிப்படுத்துகிறார்கள்.
உரையாடல் AI-யும் மெய்நிகர் நுண்ணறிவின் திறனைக் கொண்டுள்ளது. இரண்டு நபர்களுக்கு இடையிலான உரையாடலை உருவாக்கும் போது, அல்லது ஒரு கதாபாத்திரத்திற்கு அறிவுறுத்தி பதிலளிக்க வைக்கும் போது, தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு உயர் மட்ட மெய்நிகர் நுண்ணறிவுத் திறனைக் கொண்டிருப்பது தெளிவாகிறது.
நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு (Intelligence Orchestration)
கணினி அமைப்புகளில், மெய்நிகர் இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பை (system orchestration) அடைய முடியும்.
அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பு, பல்வேறு விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைக் கொண்ட பல கணினிகளை இணைப்பதன் மூலம் உணரப்படும் விநியோகிக்கப்பட்ட கூட்டு அமைப்புகளை (distributed cooperative systems) தேவைக்கேற்ப உருவாக்கி இயக்க உதவுகிறது.
இது விநியோகிக்கப்பட்ட கூட்டு அமைப்புகளின் உள்ளமைவில் நெகிழ்வான மாற்றங்களை அனுமதிக்கிறது, மேம்பாடுகளையும் அம்சச் சேர்ப்புகளையும் எளிதாக்குகிறது.
தற்போது, உரையாடல் AI ஐப் பயன்படுத்தும் போது, வெவ்வேறு பாத்திரங்களைக் கொண்ட பல AI க்கள் ஒருங்கிணக்கப்பட்டு நிறுவனப் பணிகளைச் செய்ய ஒரு முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இந்தச் சந்தர்ப்பத்தில், அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பல AI களின் பாத்திரங்களையும் சேர்க்கைகளையும் நெகிழ்வாக மாற்றியமைப்பது எளிதாகிறது, மேம்பாடுகளையும் அம்சச் சேர்ப்புகளையும் எளிதாக்குகிறது.
மறுபுறம், மெய்நிகர் நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பிற்குப் பதிலாக நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பை அடைய முடியும்.
அதாவது, ஒரே ஒரு AI ஐ உண்மையான நிறுவனமாகப் பயன்படுத்துவதுடன், அந்த AI இன் செயலாக்கத்திற்குள், வெவ்வேறு பாத்திரங்களைக் கொண்ட பல மெய்நிகர் நுண்ணறிவுகள் இணைக்கப்பட்டு நிறுவனப் பணிகளைச் செய்கின்றன.
அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பு மூலம் பல AI களை இணைக்க அமைப்பு மேம்பாடு தேவைப்படுகிறது.
இதற்கு மாறாக, நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு வெறும் உடனடி அறிவுறுத்தல்களுடன் முடிக்கப்படலாம், அமைப்பு மேம்பாட்டின் தேவையை நீக்குகிறது.
வழக்கமான அரட்டை இடைமுகம் மூலம் அறிவுறுத்தல்களை வழங்குவதன் மூலம், நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு மூலம் நிறுவனப் பணிகளை அடைய முடியும்.
இது அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பை விட இன்னும் நெகிழ்வான மற்றும் விரைவான மேம்பாடுகளையும் அம்சச் சேர்ப்புகளையும் செயல்படுத்துகிறது.
இறுதி விவாதம் (Ultimate Deliberation)
நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பின் பயன், நிறுவனப் பணிகளைச் செய்ய AI ஐ இயக்கும்போது அமைப்பு மேம்பாட்டை நீக்குவதுடன் மட்டும் நின்றுவிடவில்லை.
AI இன் நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு திறன்களைப் பயன்படுத்தி "சிந்திக்க" அறிவுறுத்துவதன் மூலம், அது விவாதிக்க ஊக்குவிக்கப்படுகிறது.
இந்த விவாதம் பல தகவல்களை ஒன்றிணைப்பது பற்றியது அல்ல, மாறாக பல கண்ணோட்டங்களை ஒன்றிணைப்பது பற்றியது.
மேலும், நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பின் பண்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பல மெய்நிகர் நுண்ணறிவுகளின் பாத்திரங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்துவதிலும் அம்சங்களைச் சேர்ப்பதிலும், அல்லது நீக்கி மீண்டும் உருவாக்குவதிலும் கூட, AI ஐ மீண்டும் மீண்டும் செயல்பட அறிவுறுத்த முடியும்.
இது விவாத முறையிலேயே சோதனை மற்றும் பிழையை அனுமதிக்கிறது, இது இறுதி விவாதத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
இறுதி விவாதம் தவறான புரிதல்களையும் பிழைகளையும் குறைத்து, சிந்தனைத் துல்லியத்தை மேம்படுத்தி, பன்முகப் பார்வைகள் மூலம் சிந்தனையின் நோக்கத்தை விரிவுபடுத்தும். மேலும், ஏராளமான தகவல்கள் மற்றும் கண்ணோட்டங்களை இணைப்பதன் இரசாயன எதிர்வினை புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கும் படைப்பாற்றல் வெளிப்பாட்டிற்கும் வழிவகுக்கும்.
முடிவுரை
மெய்நிகர் நுண்ணறிவு, ஒரு தனி AI மாதிரியானது விவாதிக்கும்போது பாத்திரங்கள் மற்றும் பணிகளுக்குப் பொருத்தமான அறிவை மாற்றிக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது, இதன் மூலம் அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பின் தேவை இல்லாமல் மேம்பட்ட நிறுவன அறிவுசார் நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துகிறது.
ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட விவாதம் மூலம், AI தனது சொந்த அறிவைப் புதுப்பிக்க தோல்வியுற்ற அனுபவங்களை பகுப்பாய்வு செய்து குவித்துக்கொள்ள முடியும், மேலும் குறுகிய கால நினைவகத்திற்கான உள்ளீட்டு டோக்கன்களின் வரம்புகளுக்குள், அது அறிவைச் சுருக்கவும் காலாவதியான தகவல்களை ஒழுங்கமைக்கவும் முடியும்.
இது வணிகச் சூழல்களில் மனிதனுக்குப் பதிலாக AI உண்மையாகப் பணியாற்றக்கூடிய சந்தர்ப்பங்களை வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கும்.