பாய்வு அடிப்படையிலான பணி மற்றும் அமைப்புகள்: உருவாக்கக்கூடிய AI பயன்பாட்டின் சாரம்

ஒரு கருவி மற்றும் ஒரு அமைப்புக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை நீங்கள் எப்போதாவது யோசித்ததுண்டா?

கருவிகள் நாம் வேலை செய்யும் போது பயன்படுத்தும் பொருட்கள். அமைப்புகளும், இதேபோல், வேலையை மிகவும் திறமையானதாக்குகின்றன.

ஒரு அமைப்பு என்பது ஒரு சிக்கலான கருவி மட்டுமே என்ற பிம்பம் சிலருக்கு இருக்கலாம்.

இருப்பினும், நாம் வேலையை இரண்டு வகைகளாகப் பிரித்தால்—திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலை (iterative work) மற்றும் பாய்வு அடிப்படையிலான வேலை (flow-based work)—ஒரு கருவி மற்றும் ஒரு அமைப்புக்கு இடையிலான வேறுபாடு குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தெளிவாகிறது.

தொடர்செயல்பாடும் பாய்வும்

திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலை என்பது, தேவைக்கேற்ப நெகிழ்வாக மாற்றியமைத்து, படிப்படியாகப் பரிசோதித்து, பிழைகளைக் களைந்து ஒரு முடிவை உருவாக்கும் செயல்முறையாகும்.

திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலைக்கு, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு சரியான கருவியைத் தேர்வுசெய்ய உதவும் ஒரு கருவித்தொகுப்பு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

மறுபுறம், பாய்வு அடிப்படையிலான வேலை என்பது, பல நிலைகளில் முன்னேறிச் சென்று, இறுதி நிலையில் ஒரு முடிவை உருவாக்குவதைக் குறிக்கிறது.

பாய்வு அடிப்படையிலான வேலைக்கு, வேலையை அந்தப் பாய்வின் வழியில் வழிநடத்த ஒரு அமைப்பு இருப்பது உற்பத்தித்திறனையும் தரத்தையும் கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.

பாய்வு அடிப்படையிலான பணி மாற்றம் மற்றும் அமைப்புமயமாக்கல்

மனிதர்களால் செய்யப்படும் பெரும்பாலான பணிகள் திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளாகவோ (iterative work) அல்லது ஒரு அமைப்புமயமாக்கப்பட்ட பாய்வு அடிப்படையிலான செயல்முறையின் (flow-based process) ஒரு பகுதியாகவோ இருக்கின்றன.

திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைப் பாய்வு அடிப்படையிலான பணிகளாக மாற்றுவதும், பின்னர் அதை அமைப்புமயமாக்குவதும், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தர மேம்பாட்டிற்கு கணிசமாக பங்களிக்கிறது.

தொழில்துறை புரட்சியும் தகவல் தொழில்நுட்பப் புரட்சியும்

தொழில்துறை புரட்சி மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பப் புரட்சி ஆகியவை, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலைகளை பாய்வு அடிப்படையிலான வேலைகளாக மாற்றுவதன் மூலமும், அதைத் தொடர்ந்து அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலமும் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை கணிசமாக அதிகரித்ததற்கு முதன்மை எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.

தொழில்துறை புரட்சிக்கு முன்னர், உற்பத்திப் பணிகள் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலையாகவே செய்யப்பட்டன, அங்கு மனிதர்கள் திறம்பட கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, ஒவ்வொரு முறையும் ஏற்பாடுகளையும் செயல்முறைகளையும் சுதந்திரமாக மாற்றியமைத்தனர்.

தகவல் தொழில்நுட்பப் புரட்சிக்கு முந்தைய தகவல் செயலாக்கமும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலையாகவே இருந்தது, மனிதர்கள் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி தரப்படுத்தப்படாத முறையில் செயல்பட்டனர்.

தொழிற்சாலை உற்பத்தி வரிசைகள் மற்றும் வணிக தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளைப் போலவே, இந்த செயல்முறைகளை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரம் மேம்படுத்தப்பட்டன.

இருப்பினும், வெறும் அமைப்புமயமாக்கல் மட்டுமல்ல, அந்தத் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலையின் பாய்வு அடிப்படையிலான மாற்றம் மிகவும் முக்கியமானது. பாய்வு அடிப்படையிலான மாற்றம் அடையப்பட்டதாலேயே அமைப்புமயமாக்கல் சாத்தியமானது.

உருவாக்கும் AI புரட்சி

வணிகத்தில் உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொள்ளும்போது, AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவது உண்மையான மதிப்பைத் தராது.

திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளை பாய்வு அடிப்படையிலான பணிகளாக மாற்றுவதும், பின்னர் அந்த பாய்வு அடிப்படையிலான பணிகளை அமைப்புமயமாக்குவதுமே முக்கிய நோக்கமாகும்.

உருவாக்கும் AI, நெகிழ்வான தழுவலுக்கு திறன் கொண்டது, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் கையாள முடியும். இருப்பினும், மனிதர்களாலோ அல்லது உருவாக்கும் AI ஆலோ செய்யப்படும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளின் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்திற்கு வரம்புகள் உள்ளன.

இதனால்தான் பாய்வு அடிப்படையிலான மாற்றம் மற்றும் அமைப்புமயமாக்கலை நோக்கமாகக் கொள்வது மிக முக்கியம்.

மனித ஊழியர்களுடன் கூட பாய்வு அடிப்படையிலான மாற்றம் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்த முடியுமென்றால், உருவாக்கும் AI வருவதற்கு முன்பே அத்தகைய முயற்சிகளை மேற்கொண்டிருக்கலாம் என்று வாதிடலாம்.

இருப்பினும், மனித ஊழியர்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட பாய்வு அடிப்படையிலான மாற்றம் உண்மையில் ஒரு மிகவும் கடினமான பிரச்சனை. மனித ஊழியர்கள் பணி ஒதுக்கீடுகள் அல்லது உள்ளடக்கத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு உடனடியாகத் தழுவிக்கொள்ள முடியாது.

மறுபுறம், ஒரு உருவாக்கும் AI பணியாளராக இருக்கும்போது, பரிசோதனை மற்றும் பிழைகள் மூலம் ஒதுக்கீடுகள் மற்றும் பணி உள்ளடக்கத்தை மறுசீரமைப்பது எளிது.

மனிதர்களைப் போலல்லாமல், உருவாக்கும் AI முந்தைய படிகளை மறந்துவிட முடியும், புதிய நடைமுறைகளை உடனடியாகப் படித்து புரிந்து கொண்டு, அவற்றின் அடிப்படையில் வேலை செய்ய முடியும்.

எனவே, வணிகத்தில் உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய அணுகுமுறை திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளை பாய்வு அடிப்படையிலான பணிகளாக மாற்றுவதும், அதைத் தொடர்ந்து அமைப்புமயமாக்குவதுமே ஆகும்.

உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி வணிகத் திறனை மேம்படுத்துதல்

உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி வணிகத் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு உதாரணத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

உதாரணமாக, நிறுவன விதிகள்பற்றிய ஊழியர்களின் விசாரணைகளுக்குப் பதிலளிக்கும் பணியைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவன விதிகளைத் தேடி, பதில்களின் வரைவை உருவாக்கலாம்.

இருப்பினும், உருவாக்கும் AI காலாவதியான விதிகளைக் குறிப்பிடலாம் அல்லது விதிகளில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படாத பதில்களைத் தவறாகக் கற்பனை செய்து வழங்கலாம்.

மேலும், விசாரணைகள் மின்னஞ்சல், மெசஞ்சர் கருவிகள், தொலைபேசி அழைப்புகள் அல்லது வாய்மொழி தொடர்பு போன்ற பல்வேறு வடிவங்களில் வருகின்றன.

எனவே, விசாரணைகளைக் கையாளும் ஊழியர்கள் முன்பைப் போலவே அவற்றை ஏற்க வேண்டும்.

உடனடியாகப் பதிலளிக்கக்கூடிய கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதன் மூலமும், விதி சரிபார்ப்பு தேவைப்படுபவர்களுக்கு, விசாரணையின் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் AI இல் உள்ளீடு செய்து வரைவு பதில்களை உருவாக்குவதன் மூலமும் திறனை மேம்படுத்தலாம் என்பது சாத்தியமாகும்.

கூடுதலாக, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு, அவற்றை நிறுவனத்தின் உள் வலைப்பக்கத்தில் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளாக (FAQs) இடுகையிட வேண்டியது அவசியம்.

உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி வழக்கமான கேள்விகள் மற்றும் பதில்களை உள்ளீடு செய்து, வலைத்தள வெளியீட்டிற்கான புல்லட் வரைவுகளை உருவாக்கலாம்.

மேலும், விதி திருத்தங்கள் தேவைப்படும்போது, முன்மொழிவுகளைத் தயாரிப்பதற்கு உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

இத்தகைய பயன்பாடுகள் விசாரணை கையாளுதல் பணிகளில் ஒரு குறிப்பிட்ட சதவீதத்தை மிகவும் திறமையானதாக மாற்றக்கூடும்.

இருப்பினும், இது விசாரணை கையாளுதலைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணியாக மட்டுமே விட்டுவிடுகிறது மற்றும் உருவாக்கும் AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துகிறது.

இதன் விளைவாக, செயல்திறன் ஆதாயங்கள் மிகக் குறைவாகும்.

பாய்வு அடிப்படையிலான பணி மாற்றம்

உதாரணமாகக் கொடுக்கப்பட்ட விசாரணை கையாளும் பணியின் திறனை அதிகரிக்க, இந்தப் பணி ஒரு பாய்வாக (flow) மாற்றப்பட வேண்டும்.

இதைச் செய்ய, விசாரணைகளைக் கையாளும்போது பொறுப்பான நபரால் செய்யப்படும் பணிகள் விவரமாகவும், முறைப்படுத்தப்பட்டதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

• பல்வேறு வழிகள் மூலம் விசாரணைகளைப் பெறுதல்.
• விசாரணை முன்னர் பதிலளிக்கப்பட்ட அதே கேள்வியாக இருந்து, தொடர்புடைய விதிகளில் மாற்றங்கள் இல்லாவிட்டால், அதே பதிலைக் கொடுத்தல்.
• புதிய விசாரணைகள் அல்லது விதி மாற்றங்கள் தொடர்பான விசாரணைகளுக்கு, விதிகளை உறுதிப்படுத்தி, ஒரு பதிலின் வரைவைத் தயாரித்தல்.
• வரைவு பதில் காலாவதியான விதிகளைக் குறிப்பிடவில்லை அல்லது விதிகளில் குறிப்பிடப்படாத தகவல்களை உள்ளடக்கவில்லை என்பதைச் சரிபார்த்தல்.
• பதிலளிக்கும் முன் ஒப்புதல் தேவையா என்று சரிபார்த்து, தேவைப்பட்டால் ஒப்புதல் பெறுதல்.
• விசாரணை பெறப்பட்ட வழியின் மூலம் பதிலளித்தல்.
• விசாரணை உள்ளடக்கம், ஒப்புதல் முடிவு மற்றும் பதில் முடிவு ஆகியவற்றை விசாரணை வரலாற்றுத் தரவில் பதிவு செய்தல்.
• விசாரணை வரலாற்றுத் தரவைCத்தொடர்ந்து சரிபார்த்து, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைப் புதுப்பிப்பதற்கான வரைவுகளை உருவாக்குதல்.
• ஒப்புதல் பெற்ற பிறகு நிறுவனத்தின் உள் வலைப்பக்கத்தைப் புதுப்பித்தல்.
• விதிகள் புதுப்பிக்கப்படும்போது, குறிப்பிடப்பட்ட விதி தரவைப் புதுப்பித்தல்.
• அதே நேரத்தில், தொடர்புடைய பதில்கள் மற்றும் விதி புதுப்பிப்புகள் நிகழ்ந்துள்ளன என்பதை கடந்தகால விசாரணை வரலாற்றுத் தரவில் பதிவு செய்தல்.
• விதி மாற்றங்கள் காரணமாக அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களுக்கு மறுஆய்வு தேவையா என்று உறுதிப்படுத்தி, தேவைப்பட்டால் புதுப்பித்தல்.

மேலே விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி, செய்யப்படும் பணிகளின் விவரங்களைத் தெளிவாக வரையறுப்பதன் மூலம், இந்த பணிகளை இணைக்க முடியும், நெகிழ்வான திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலைகளை ஒரு தெளிவான பாய்வு அடிப்படையிலான செயல்முறையாக மாற்றலாம்.

அமைப்புமயமாக்கலின் உதாரணம்

இந்த பணிப்பாய்வை உருவாக்குவதன் மூலம், அமைப்புமயமாக்கலுக்கான பாதை தெளிவாகிறது.

அமைப்புமயமாக்கலுக்கு, ஊழியர்களின் வசதியை ஓரளவு தியாகம் செய்வது ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது என்றால், ஒரு விருப்பம், விசாரணைக்கான வழிகளை ஒருங்கிணைப்பதாகும்.

மாறாக, ஊழியர்களின் வசதிக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட்டால், அனைத்து வழிகள் மூலமும் விசாரணைகளைப் பெறும் திறனை அமைப்பு பராமரிக்க வேண்டும்.

அடிப்படையில், அமைப்பு நேரடியாக விசாரணைகளைப் பெற வேண்டும். வாய்மொழி விசாரணைகளுக்கு மட்டுமே, பொறுப்பான நபர் அவற்றை அமைப்பில் உள்ளிட வேண்டும்.

ஒரு விசாரணை பெறப்பட்ட பிறகு, தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்பு மற்றும் உருவாக்கும் AI ஆகியவை முடிந்தவரை பாய்வைப் பின்பற்றி அடுத்தடுத்த பணிகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். ஆரம்பத்தில், மனித சரிபார்ப்புகளும் ஒப்புதல்களும் அமைப்பு முழுவதும் பரப்பப்பட வேண்டும், மேலும் மனித இயக்குனர்கள் திருத்தங்களைச் செய்யக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.

பின்னர், விசாரணை கையாளும் பணிக்காக இந்த அமைப்பு பயன்படுத்தப்படும்போது, உருவாக்கும் AI தவறு செய்தால், அந்தத் தவறு மீண்டும் நிகழாமல் தடுக்க எச்சரிக்கைகள், சரிபார்க்க வேண்டிய அம்சங்கள், தவறுகளுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் சரியான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் உருவாக்கும் AI க்கான அறிவுறுத்தல்கள் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும்.

இது உருவாக்கும் AI பிழைகளைக் குறைக்க அனுமதிக்கிறது. உருவாக்கும் AI க்கான அறிவுறுத்தல்களைப் புதுப்பிக்கும் இந்த செயல்முறை, அது ஒரு தொடர் பணிக்கு பதிலாக ஒரு பாய்வு அடிப்படையிலான பணியாக மாற்றப்பட்டால் இன்னும் திறமையானதாக மாற்றப்படலாம்.

இந்த வழியில், பாய்வு அடிப்படையிலான பணிகளை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம், மனிதத் தலையீடு தேவைப்படுவதாகத் தோன்றும் பணிகளைக் கூட உருவாக்கும் AI ஐ மையமாகக் கொண்ட ஒரு அமைப்பு மூலம் மாற்ற முடியும்.

பொதுவான தவறான கருத்துகள்

உருவாக்கும் AI இன் வணிகப் பயன்பாடு தற்போது அவ்வளவு பயனுள்ளதாக இல்லை, அல்லது அது முதிர்ச்சியடையாதது என்ற கருத்தை பலர் கொண்டுள்ளனர்.

இருப்பினும், இந்த நபர்களில் கணிசமான எண்ணிக்கையானோர் பெரும்பாலும் இரண்டு வகையான தவறான புரிதல்களில் விழுகின்றனர்.

முதல் தவறான கருத்து, உருவாக்கும் AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துவதிலிருந்து எழுகிறது.

இங்கு நிரூபிக்கப்பட்டபடி, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளுக்கு உருவாக்கும் AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவது வணிகத் திறனை கணிசமாக அதிகரிக்காது. இதை அனுபவிப்பது அல்லது இதைப் பற்றிக் கேட்பது இந்த தவறான கருத்துக்கு வழிவகுக்கிறது.

இரண்டாவது தவறான கருத்து, உருவாக்கும் AI ஐ திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய வைப்பதில் கவனம் செலுத்துவதிலிருந்து உருவாகிறது.

உண்மையில், தற்போதைய உருவாக்கும் AI ஐ திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய முயற்சிப்பது சரியாக வேலை செய்யாது. இதன் விளைவாக, உருவாக்கும் AI மனிதர்கள் செய்யும் கடமைகளை முழுமையாக எடுத்துக்கொள்ள முடியாது, மேலும் இந்த ஒரு புள்ளியில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவது தவறான புரிதலுக்கு வழிவகுக்கிறது.

இறுதியாக

இங்கு விவாதித்தபடி, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைப் (iterative work) பாய்வு அடிப்படையிலான பணிகளாக (flow-based work) மாற்றி, அதை அமைப்புமயமாக்குவதன் மூலம், வெறும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதை விட அதிக செயல்திறனை எதிர்பார்க்கலாம்.

மேலும், திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணி முழுமையாகக் கையாளப்பட முடியாவிட்டாலும், பாய்வு அடிப்படையிலான செயல்முறையிலுள்ள பல தனிப்பட்ட பணிகளைத் தற்போதைய உருவாக்கும் AI மூலம் நிர்வகிக்க முடியும். ஆரம்பத்தில் பல பிழைகள் இருந்தாலும், வழிமுறைகளைப் புதுப்பிப்பதன் மூலம் தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டை அடைய முடியும்.

மாற்றாக, தேவைக்கேற்ப பணிகளைப் பிரிக்கலாம், வரைவு செய்வதை சரிபார்ப்பதிலிருந்து பிரித்தல் அல்லது பல நிலைகளில் சரிபார்த்தலைச் செயல்படுத்துதல் போன்றவற்றைச் செய்யலாம்.

இந்த முறையில் அமைப்புமயமாக்கல் அடையப்பட்டால், ஒவ்வொரு பணியிலும் மேம்பாடுகள் முன்னேறும், மேலும் செயல்பாடுகள் காலப்போக்கில் மிகவும் திறமையானதாக மாறும்.

இது தொழிற்சாலை உற்பத்தி மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்பு செயல்படுத்துவது போல, பொறிமுறையின் தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டைச் செயல்படுத்தும் ஒரு வேலை முறையாகும்.

உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்த, ஒரு மனநிலை மாற்றம் தேவை: உங்கள் சொந்த திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளை மட்டும் மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, உங்கள் வேலையை புறநிலையாக பாய்வு அடிப்படையிலான செயல்முறைகளாக மாற்றி அவற்றை அமைப்புமயமாக்க வேண்டும்.