Ukuzaji unahusu kuunda mara kwa mara kitu kipya na muhimu.
Tunaposikia "ukuzaji," ukuzaji wa bidhaa mpya mara nyingi huja akilini. Hii inatofautiana na utengenezaji wa bidhaa binafsi; inamaanisha kuunda michoro au umbo la bidhaa, kwa kusema.
Kwa hiyo, miundo na umbo zilizoundwa kupitia ukuzaji wa bidhaa mpya hutumika mara kwa mara viwandani ili kuzalisha bidhaa zinazofanana kwa wingi.
Pia kuna matumizi ya neno "ukuzaji" kama vile kuendeleza uwezo wa mtu binafsi, au kuendeleza jamii na taifa. Hizi zinaashiria sio tu ongezeko la kile kilichopo, bali uwezo wa kutumia mara kwa mara na kufaidika na uwezo uliokuzwa.
Wakati nguvu za kiuchumi za watu binafsi na jamii zinaweza kubadilika kulingana na hali ya kiuchumi, uwezo uliokuzwa kwa ujumla ni wa kudumu.
Hata kama hupungua, huonekana kama kuzorota, sio kushuka kama ustawi wa kiuchumi.
Zaidi ya hayo, kuna ukuzaji wa teknolojia na maarifa. Tofauti na uwezo wa watu binafsi au jamii maalum, hizi zina sifa ya kushirikiwa kwa urahisi.
Na kati ya matokeo ya maendeleo haya—bidhaa, uwezo, maarifa, na teknolojia—baadhi yanaweza kuwa muhimu kwa ukuzaji unaofuata.
Kwa kuendeleza matokeo hayo muhimu, wigo wa ukuzaji unapanuka, na ufanisi na ubora pia huboreshwa.
Ukuzaji wa Programu Unaoendeshwa na AI
Kwa ujumla, ukuzaji ulihitaji muda na juhudi kubwa. Hasa kadri jamii inavyoendelea na mambo mbalimbali yanavyozidi kuwa magumu, kuunda vitu vipya kunazidi kuwa vigumu.
Hata hivyo, kwa ujio wa AI ya kuzalisha, hali hii inabadilika. Kwa sasa, ukuzaji wa programu unapitia mabadiliko makubwa, ukinufaika na uwezo mkubwa wa programu za AI ya kuzalisha.
Dira ya siku zijazo ambapo mawakala huru wanaotegemea AI ya kuzalisha wanakuwa kitovu cha ukuzaji wa programu kama wahandisi wa programu tayari inakuwa ukweli.
Kwa sasa tuko katika kipindi cha mpito. Ingawa hatuwezi kukabidhi kikamilifu ukuzaji kwa AI ya kuzalisha, kutumia kwa ustadi AI ya kuzalisha kunaweza kusukuma mbele ukuzaji wa programu kwa nguvu.
Hii inajulikana kama Ukuzaji wa Programu Unaoendeshwa na AI.
Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji
Wakati AI ya kuzalisha inapoboresha ukuzaji wa programu, inaweza sio tu kufanya ukuzaji wa programu lengwa ya mwisho kuwa na ufanisi zaidi bali pia ukuzaji wa programu inayosaidia katika ukuzaji wenyewe.
Kama ilivyoelezwa hapo awali, matokeo yanayosaidia ukuzaji yanapanua wigo wa ukuzaji na kuchangia katika kuongezeka kwa ufanisi na ubora. Zaidi ya hayo, ikiwa yataundwa kwa ufanisi, yanaweza kutumika tena katika miradi mingine ya ukuzaji.
Kwa hiyo, kwa kukuza programu muhimu wakati wa ukuzaji wa programu, ufanisi wa jumla unaweza hatimaye kuongezeka, na rasilimali hizi zinaweza kutumika kwa ukuzaji wa baadaye pia.
Kwa jadi, kukuza programu zinazosaidia ukuzaji ilikuwa kawaida katika uwanja huo, lakini ilihitaji muda wake wa ukuzaji na juhudi, na kuhitaji tathmini makini na utekelezaji uliolengwa.
Kwa kutumia AI ya kuzalisha, programu rahisi ya kuendesha kiotomatiki kazi ndogo, zisizotarajiwa zinaweza kuundwa haraka. Kwa kazi zilizo na michakato wazi, AI ya kuzalisha inaweza kuzalisha programu sahihi bila makosa yoyote.
Hii inafanya iwe rahisi zaidi kuliko hapo awali kukuza programu inayosaidia ukuzaji wakati wa ukuzaji wa programu.
Na baada ya kutafakari kwa kina, mtindo wa ukuzaji unatokea ambapo zana muhimu huendelezwa mfululizo wakati wa mchakato wa ukuzaji, na hivyo kubadilisha njia halisi ya ukuzaji wenyewe.
Tutaita hii Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji.
Kufanya mazoezi ya Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji, kunahitaji tabia ya kuchunguza kwa lengo ukuzaji wako wa programu ili kuzingatia ni sehemu gani zinaweza kukabidhiwa kwa programu na ni sehemu gani tu binadamu wanaweza kufanya, pamoja na ujuzi wa kukuza programu zinazosaidia ukuzaji.
Zaidi ya hayo, AI ya kuzalisha inaweza kuunganishwa katika zana hizi za programu. Kwa kuiweka ndani ya programu, tofauti na wakala huru wa AI ya kuzalisha, wigo wa usindikaji unaweza kupunguzwa na njia wazi inaweza kufafanuliwa kwa kiasi fulani.
Wakati mawakala wa AI wanaweza kufikia matokeo sawa kupitia kuamsha, programu inayounganisha AI ya kuzalisha inaweza kuongeza usahihi kwa urahisi zaidi kwa kuchanganya programu zote mbili na maamsha.
Ikiwa Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji unaweza kufanywa, mradi wa pili utaona maboresho katika ubora na gharama ikilinganishwa na wa kwanza. Zaidi ya hayo, kwa kila mradi unaofuata—wa tatu, wa nne, na kadhalika—maboresho yataendelea kujilimbikiza.
Hii ni tofauti kabisa na kukuza programu tu kwa kutumia AI ya kuzalisha. Pengo kubwa litatokea kwa muda kati ya timu zinazojua tu zana za AI ya kuzalisha na timu zinazofanya mazoezi ya Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji.
Jaribio Linaloendeshwa na Marekebisho
Kuna dhana inayoitwa Ukuzaji Unaoendeshwa na Majaribio (TDD), ambayo inahusisha kwanza kubuni majaribio kulingana na vipimo na kisha kukuza programu ili kupitisha majaribio hayo.
Mwanzoni, nilifikiri pia kwamba kwa AI ya kuzalisha ikifanya iwe rahisi kukuza programu za majaribio kwa ajili ya majaribio ya kiotomatiki, Ukuzaji Unaoendeshwa na Majaribio unaweza kutumika.
Hata hivyo, nilipoanza kufanya mazoezi ya Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji, nilianza kuamini kwamba njia ya kubuni majaribio kabla ya utekelezaji haikufaa kila wakati.
Hasa kwa programu kama vile programu za wavuti, ambazo zinahusisha vipengele vya kibinafsi kama vile urahisi wa kutumia na muundo wa kuona ambao mtu anaweza kupata kwa kuingiliana nao, niligundua kuwa kuendesha na kuingiliana na programu kunapewa kipaumbele zaidi kuliko majaribio ya kina.
Hii ni kwa sababu ikiwa kuna kutoridhika kwingi katika kiwango cha UI/UX baada ya kuingiliana, kuna uwezekano kwamba sehemu za msingi kama vile mfumo, usanifu wa msingi, mfumo wa data, au kesi za matumizi zinaweza kuhitaji kubadilishwa.
Katika mradi wangu wa sasa wa ukuzaji wa programu binafsi, niliona pia matatizo na unyumbulifu wa utendaji na utendaji, na kunifanya nibadilishe mifumo miwili kwa mingine tofauti.
Pia kulikuwa na sehemu yenye ufanisi duni wa matumizi ya kumbukumbu, ambayo ilihitaji mabadiliko kamili ya usindikaji.
Ni katika sehemu hizi za urekebishaji ambapo majaribio huanza kuzingatiwa kwa uangalifu.
Ikiwa hii ni wakati wa hatua za mwanzo za ukuzaji, au ikiwa vipengele na vipimo vitabadilika sana hata hivyo, majaribio yanaweza kuwa hayahitajiki.
Hata hivyo, ikiwa ukuzaji tayari umefikia hatua nzuri na kuna vitu vingi vya kukagua, majaribio yatakuwa muhimu wakati wa urekebishaji ili kuhakikisha kuwa hakuna mapungufu au makosa ya utendaji.
Kwa hiyo, wazo la kuunda programu za majaribio wakati ukuzaji umefikia kiwango fulani na urekebishaji unahitajika sio mbaya.
Katika hatua hii, ufunguo sio kuunda majaribio kwa msimbo wote, bali kuzingatia majaribio kwenye sehemu zilizoiva ambazo hazina uwezekano wa kubadilika sana katika siku zijazo, na kuacha sehemu zinazobadilika bila majaribio ya kiotomatiki.
Hii inaweza kuitwa Jaribio Linaloendeshwa na Marekebisho.
Hitimisho
AI ya kuzalisha inabadilisha sana ukuzaji wa programu.
Katika makala zilizopita, niliandika kuhusu umuhimu wa kulenga kuwa Mhandisi wa Mielekeo Yote, ambaye anaweza kupita zaidi ya jukumu la jadi la mhandisi wa full-stack ili kukuza mifumo ya mielekeo yote inayochanganya vikoa mbalimbali, miundombinu, na mazingira ya utekelezaji.
Pia niliandika makala ikipendekeza kwamba tunaingia katika enzi ya Ukuzaji Unaoendeshwa na Uzoefu na Tabia, ambao unazingatia kuboresha uzoefu wa mtumiaji kupitia tabia ya programu, badala ya njia ya jadi ya ukuzaji wa programu ya kuunganisha vipimo na utekelezaji.
Ukuzaji Unaotokana na Ukuzaji na Jaribio Linaloendeshwa na Marekebisho ndizo hasa mbinu zitakazotuongoza kuelekea upeo huu mpya katika ukuzaji wa programu.