Tumesimama kwenye kizingiti cha kuongezeka kwa kasi ya maendeleo ya kiteknolojia, hasa maendeleo ya haraka ya teknolojia ya AI.
AI ya uzalishaji sasa haiwezi tu kuongea kwa ufasaha bali pia kuandika programu. Hii haichochei tu ufanisi na uboreshaji wa kazi za binadamu bali pia inachangia katika uboreshaji wa AI ya uzalishaji yenyewe.
Hii haihusu tu kuimarisha muundo wa mfumo wa AI ya uzalishaji au mbinu za mafunzo ya awali.
Kadiri idadi ya programu ambazo AI ya uzalishaji inaweza kuunganisha na kutumia inavyoongezeka, itaweza kufanya zaidi ya mazungumzo tu. Zaidi ya hayo, ikiwa programu itaundwa inayoruhusu AI ya uzalishaji kukusanya maarifa inayoihitaji kwa kazi na kuyatoa wakati unaofaa, inaweza kufanya kazi kwa busara zaidi kwa kutumia maarifa sahihi bila mafunzo ya awali.
Kwa njia hii, maendeleo ya teknolojia ya AI yanaharakisha uwanja mzima wa teknolojia ya AI, ikijumuisha teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika. Kuharakisha huku, kwa upande wake, kunaongoza kwa kasi zaidi ya teknolojia ya AI. Kadiri teknolojia ya AI inavyoharakisha na AI inavyoweza kufanya mambo zaidi, maeneo na hali ambapo inatumiwa yataongezeka kiasili kwa kasi.
Hili litaongeza idadi ya wawekezaji na wahandisi wanaovutiwa na teknolojia ya AI. Hivyo, kuongeza kasi ya teknolojia ya AI pia kunaimarishwa kutoka mtazamo wa kijamii na kiuchumi.
Kwa upande mwingine, maendeleo kama hayo ya kiteknolojia yanatuathiri kwa njia mbalimbali, moja kwa moja na isiyo ya moja kwa moja.
Kwa ujumla, maendeleo ya kiteknolojia huelekea kutazamwa kama jambo chanya. Wakati masuala kuhusu hatari za teknolojia mpya yanatolewa, athari chanya za maendeleo kwa kawaida huzidi hatari, na hatari zinaweza kupunguzwa kwa muda, hivyo faida za jumla huchukuliwa kuwa kubwa.
Hata hivyo, hii ni kweli tu wakati kasi ya maendeleo ya kiteknolojia ni ya wastani. Wakati kasi ya maendeleo ya kiteknolojia inapozidi kikomo fulani, faida hazizidi tena hatari.
Kwanza, hata watengenezaji wenyewe hawaelewi kikamilifu sifa zote au matumizi yanayowezekana ya teknolojia mpya. Hasa kuhusu matumizi, si jambo la kawaida kwa wengine kugundua matumizi ya kushangaza au mchanganyiko na teknolojia zingine ambazo watengenezaji hawakutarajia.
Zaidi ya hayo, tukipanua mtazamo wetu kujumuisha matumizi haya na kuzingatia ni faida na hatari gani teknolojia inaleta kwa jamii, karibu hakuna anayeweza kuielewa kikamilifu.
Vipofu vya kijamii kama hivyo katika teknolojia, wakati maendeleo ni ya taratibu, hujazwa hatua kwa hatua kwa muda. Hatimaye, teknolojia inatumika katika jamii huku vipofu hivi vya kijamii vikishughulikiwa vya kutosha.
Hata hivyo, wakati maendeleo ya kiteknolojia yanapozidi kasi fulani, muda wa neema wa kushughulikia vipofu vya kijamii pia unapungua. Kutokana na mtazamo wa kujaza vipofu vya kijamii, kuongezeka kwa kasi ya maendeleo ya kiteknolojia huonekana kana kwamba minyaranyo ya wakati imetokea kiasi.
Mabadiliko mapya ya kiteknolojia yanatokea moja baada ya jingine, yakitokea wakati huo huo katika teknolojia nyingi, na kusababisha kazi ya utambuzi ya kijamii ya kushughulikia vipofu vya kijamii kurudi nyuma.
Matokeo yake, tunajikuta tumezungukwa na teknolojia mbalimbali zenye vipofu vya kijamii vinavyoendelea.
Hatari zinazowezekana zinazomilikiwa na teknolojia kama hizo zinaweza kujitokeza ghafla kutoka kwenye vipofu vyetu na kusababisha madhara kwa jamii. Kwa kuwa hatari ambazo hatujajitayarisha nazo au hatuna hatua za kukabiliana nazo hujitokeza ghafla, athari ya uharibifu huelekea kuwa kubwa zaidi.
Hali hii inabadilisha ukubwa wa faida na hatari za maendeleo ya kiteknolojia. Kutokana na athari ya minyaranyo ya wakati, hatari hujitokeza kabla vipofu vya kijamii havijajazwa, na hivyo kuongeza hatari inayohusishwa na kila teknolojia.
Kuongezeka kwa kasi ya kujitegemea kwa maendeleo ya AI ya uzalishaji kunaweza hatimaye kusababisha teknolojia zisizohesabika zenye vipofu vya kijamii ambazo karibu haziwezekani kuzijaza, na hivyo kuvuruga sana usawa kati ya hatari na faida.
Hii ni hali ambayo hatujawahi kuipata hapo awali. Kwa hiyo, hakuna anayeweza kukadiria kwa usahihi kiwango cha hatari zinazoweza kutokea kama vipofu vya kijamii au jinsi athari zao zinaweza kuwa kubwa. Uhakika pekee ni muundo wa kimantiki kwamba kadiri kasi inavyoongezeka, ndivyo hatari zinavyoongezeka.
Jumuiya ya Chronoscramble
Zaidi ya hayo, hatuwezi kuelewa kwa usahihi kasi ya sasa ya maendeleo ya kiteknolojia, achilia mbali jinsi itakavyokuwa hapo baadaye.
Hili ni kweli hata kwa watafiti na watengenezaji wa AI ya kuzalisha. Kwa mfano, kuna tofauti kubwa za maoni kati ya wataalam kuhusu ni lini AGI, AI inayozidi uwezo wa binadamu katika nyanja zote, itaibuka.
Zaidi ya hayo, watafiti na watengenezaji wa AI ya kuzalisha ni tofauti na wataalam katika teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika. Kwa hivyo, ingawa wanaweza kuwa na ujuzi kuhusu hali ya utafiti wa kisasa na matarajio ya baadaye ya AI ya kuzalisha, hawawezi kuelewa kikamilifu ni teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika kwa kutumia AI ya kuzalisha tayari zipo, au ni uwezekano gani unaweza kufunguka hapo baadaye.
Na inapokuja kwa teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika, uwezekano hauna kikomo kutokana na michanganyiko na mifumo mbalimbali iliyopo. Hata kati ya wale wanaofanya utafiti na kuendeleza teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika, itakuwa ngumu kuelewa kila kitu, ikiwemo vitu kutoka aina tofauti.
Ni changamoto zaidi kubashiri au kutabiri jinsi teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika kama hizo zitakavyosambaa katika jamii na zitakuwa na athari gani. Watafiti na wahandisi, haswa, hawana ujuzi wa kutosha au hawavutiwi sana na athari za kijamii. Kinyume chake, wale wanaopenda sana athari za kijamii mara nyingi wana mapungufu ya asili katika ujuzi wao wa kiufundi.
Hivyo, hakuna anayeweza kuelewa kikamilifu hali ya sasa au maono ya baadaye ya AI ya kuzalisha. Na kuna tofauti katika uelewa wa kila mtu.
Tatizo sio tu kwamba kuna tofauti, bali kwamba kasi ya maendeleo haijulikani. Kwa hakika tuko kwenye kizingiti cha enzi ambapo maendeleo ya kiteknolojia yanapitia minyaranyo ya wakati inayoharakisha, lakini hatuna uelewa wa pamoja wa kasi yake.
Mbaya zaidi, kuna tofauti katika mtazamo kati ya watu binafsi kuhusu kama maendeleo ya kiteknolojia ni ya mara kwa mara au yanaharakisha. Kwa kuongezea, hata kati ya wale wanaokubaliana juu ya kuongezeka kwa kasi, mtazamo hutofautiana sana kulingana na kama wanaamini kuongezeka kwa kasi kunasababishwa tu na maendeleo katika teknolojia ya msingi ya AI ya kuzalisha, au ikiwa pia wanazingatia kuongezeka kwa kasi kutokana na teknolojia zilizotumika na mifumo iliyotumika, pamoja na kuingia kwa watu na mtaji kutoka mtazamo wa kiuchumi na kijamii.
Kwa njia hii, tofauti katika uelewa wa hali ya sasa na maono ya baadaye, pamoja na tofauti katika kutambua kasi ya maendeleo, zinazalisha tofauti kubwa ajabu katika mitazamo yetu binafsi.
Ni kiwango gani cha teknolojia na athari gani ya kijamii itawakilishwa na Agosti 2025? Na itakuwaje 2027 (miaka miwili kutoka sasa) na 2030 (miaka mitano kutoka sasa)? Hii inatofautiana sana kutoka kwa mtu mmoja hadi mwingine. Zaidi ya hayo, pengo hili la mtazamo lina uwezekano mkubwa zaidi sasa, mnamo 2025 (miaka miwili baada ya mzozo wa AI ya uzalishaji mnamo 2023), kuliko ilivyokuwa wakati huo.
Ninaiita jamii ambapo watu binafsi wana mitazamo tofauti sana ya nyakati Jumuiya ya Chronoscramble. "Chrono" ni Kiyunani kwa wakati.
Na ndani ya ukweli wa Jumuiya hii ya Chronoscramble, lazima tukabiliane na matatizo ya minyaranyo ya wakati na vipofu vya kijamii vya kiteknolojia, ambayo hatuwezi kuyatambua kwa pamoja na kwa usahihi.
Maono na Mkakati
Kuzingatia jinsi ya kushughulikia tatizo la vipofu vya kijamii vya kiteknolojia—katika uwezekano kwamba hisia zetu za wakati zinaweza kutofautiana na minyaranyo ya wakati halisi, na zaidi ya hayo, kwa kushirikiana na wengine ambao mitazamo yao inatofautiana na yetu—maono na mkakati ni muhimu sana.
Maono hapa yanamaanisha kuashiria maadili na mwelekeo usiobadilika, bila kujali hisia za wakati zinazotawala.
Kwa mfano, kuelezea mjadala kwa urahisi, "kuhakikisha kuwa hatari za teknolojia hazizidi faida zake" ni maono moja muhimu. Hili ni maono ambayo watu wengi zaidi wanaweza kukubaliana nayo kuliko, kwa mfano, "kuendeleza teknolojia" au "kupunguza hatari za kiteknolojia."
Na ni muhimu kuwezesha watu wengi iwezekanavyo kushirikiana katika kufikia maono hayo. Hata kwa makubaliano juu ya maono, hayawezi kufikiwa bila hatua.
Hapa tena, ni muhimu kuunda mkakati huku tukielewa kuwa tuko katika Jumuiya ya Chronoscramble ambapo kuna tofauti katika hisia za wakati. Kwa mfano, mkakati wa kufanya hisia za wakati za kila mtu ziendane na minyaranyo ya wakati halisi hauwezekani kufanikiwa. Ungesababisha mzigo mkubwa wa kujifunza kwa watu binafsi, na nishati inayohitajika kwa hilo pekee ingesababisha uchovu. Zaidi ya hayo, kadiri pengo hili linavyopanuka kila mwaka, nishati inayohitajika ingeongezeka tu.
Siwezi kuwasilisha kila mkakati kamili, lakini mfano mmoja wa mkakati ni kutumia kitu kinachojiimarisha kiotomatiki kwa muda ili kufikia maono.
Hiyo ni matumizi ya AI ya kuzalisha yenyewe. Ni ngumu kidogo kwa sababu inahusisha kutumia kitu tunachojaribu kukishughulikia, lakini ni dhahiri kwamba wakati wa kushughulikia tatizo la minyaranyo ya wakati, mbinu ya kawaida itazidi kuwa ngumu kwa muda. Ili kukabiliana na hili, hakuna chaguo jingine isipokuwa kutumia uwezo ambao pia unapitia minyaranyo ya wakati ili kuunda hatua za kukabiliana.
Na, tukibahatika, ikiwa tunaweza hatimaye kutumia uwezo wa AI ya kuzalisha yenyewe kudhibiti kasi ya maendeleo ya teknolojia yanayoendeshwa na AI ya kuzalisha, na kuidhibiti ili isiongeze kasi kupita mipaka, tutakuwa karibu zaidi kutatua tatizo.
Hitimisho
Katika Jumuiya ya Chronoscramble, kila mmoja wetu atakuwa na vipofu vya kijamii vingi, tofauti. Hii ni kwa sababu hakuna anayeweza kuelewa habari zote za kisasa bila vipofu vya kijamii na kuziunganisha ipasavyo na kukadiria sasa na kutabiri siku zijazo.
Kisha, kwa kichocheo fulani, fursa inajitokeza ya kugundua ghafla uwepo wa kipofu cha kijamii. Hili hutokea mara kwa mara, kila mara kipofu cha kijamii kinapoibuka na pengo lake linapojazwa.
Kila mara, mtazamo wetu wa mhimili wa wakati kwa nafasi yetu ya sasa na mtazamo wa baadaye unaminywa sana. Inahisi kama tumepita ghafla kwa muda—kuruka kwa muda kunakoonekana kuelekea siku zijazo.
Katika baadhi ya matukio, vipofu vya kijamii vingi vinaweza kuonekana ndani ya siku moja. Katika hali kama hizo, mtu angepata uzoefu wa kuruka kwa muda mara kwa mara katika kipindi kifupi sana.
Katika muktadha huo, isipokuwa tukubali uwepo wa vipofu vyetu vya kijamii na tuwe na maono thabiti yanayoweza kustahimili kuruka kwa muda kwa hatua nyingi, itakuwa vigumu kufanya maamuzi muhimu sahihi kuhusu siku zijazo.
Kwa maneno mengine, huku tukijitahidi kuleta hisia zetu za wakati karibu na ukweli, umuhimu wa kufikiri juu ya mambo kulingana na kanuni na sheria zinazovuka enzi utazidi kukua.
Zaidi ya hayo, lazima pia tukabiliane na ukweli kwamba, katikati ya minyaranyo ya wakati, hatuwezi tena kutekeleza hatua za kukabiliana na hatari kwa kasi ile ile kama hapo awali.
Aidha, isipokuwa tupunguze kasi ya minyaranyo ya wakati yenyewe, itazidi mipaka ya mtazamo wetu na udhibiti.
Ili kufanikisha hili, lazima tuzingatie kwa umakini kutumia kasi na ushawishi wa AI yenyewe, ambayo inaharakisha kutokana na minyaranyo ya wakati.
Hii inafanana na kile kinachoitwa vivumishi vilivyojengwa ndani katika uchumi, kama vile ushuru unaoendelea na mifumo ya hifadhi ya jamii inayodhibiti uchumi unaopanda.
Kwa kifupi, tunahitaji kuunda mifumo kwa AI kufanya kazi sio tu kama kiharakishaji cha kiteknolojia bali pia kama kivumishi cha kijamii kilichojengwa ndani.