AI ya sasa ya kuzalisha ni teknolojia ya AI iliyostawi kwa uvumbuzi wa Transformer kama hatua kuu ya mafanikio.
Mbinu ya Umakini inaweza kuelezwa kama kipengele bainifu cha Transformer. Hili linaelezwa kwa ufupi katika kichwa cha karatasi iliyotangaza Transformer: “Umakini Ndio Unachohitaji Pekee.”
Asili ya hili ni kwamba watafiti wa AI wakati huo walikuwa wakifanya jitihada mbalimbali na kujihusisha na majaribio na makosa ili kuwezesha AI kushughulikia lugha asilia kwa ustadi kama binadamu, wakipa majina mbinu zilizofaulu na kuchapisha karatasi kuzihusu.
Watafiti wengi waliamini kwamba kwa kuchanganya mbinu hizi nyingi zenye ufanisi kwa njia mbalimbali, wangeweza hatua kwa hatua kuunda AI yenye uwezo wa kushughulikia lugha asilia kama binadamu. Walikuwa wakilenga kugundua mbinu mpya ambazo zinaweza kufanya kazi kwa kushirikiana na nyingine, na kutafuta mchanganyiko bora wa mbinu hizi.
Hata hivyo, Transformer ilibadilisha hekima hii ya kawaida. Ujumbe kwamba hakukuwa na haja ya kuchanganya mbinu mbalimbali, na kwamba Mbinu ya Umakini pekee ndiyo ilihitajika, ulionekana wazi katika kichwa cha karatasi.
Ingawa Transformer yenyewe inajumuisha mbinu mbalimbali, hakuna shaka kwamba Mbinu ya Umakini ilikuwa ya kipekee na ya kusisimua miongoni mwao.
Muhtasari wa Mbinu ya Umakini
Mbinu ya Umakini ni mfumo unaoruhusu AI kujifunza ni maneno gani, kati ya mengi yaliyomo katika sentensi zilizotangulia, inapaswa kuzingatia wakati wa kuchakata neno maalum katika lugha asilia.
Hii inaiwezesha AI kuelewa kwa usahihi neno linarejelea nini, kwa mfano, wakati wa kushughulikia viwakilishi-alama kama "hii," "hiyo," au "iliyotajwa hapo juu" (ikionyesha neno katika sentensi iliyopita), au marejeleo ya nafasi kama "sentensi ya ufunguzi," "mfano wa pili uliotajwa," au "aya iliyotangulia."
Zaidi ya hayo, inaweza kutafsiri vizuri vivumishi hata kama vimetengana mbali katika sentensi, na hata katika maandishi marefu, inaweza kutafsiri maneno bila kupoteza muktadha ambao neno la sasa linarejelea, hivyo kuzuia lisipotee kati ya sentensi nyingine.
Huu ndio umuhimu wa "umakini."
Kinyume chake, hii inamaanisha kwamba wakati wa kutafsiri neno linalochakatwa sasa, maneno yasiyo ya lazima hufichwa na kuondolewa kwenye tafsiri.
Kwa kubakiza tu maneno muhimu kwa ajili ya kutafsiri neno lililotolewa na kuondoa yale yasiyo na uhusiano, seti ya maneno ya kutafsiriwa inabaki chache, bila kujali urefu wa maandishi, hivyo kuzuia msongamano wa tafsiri usipungue.
Akili Pepe
Sasa, tukibadili mada kidogo, nimekuwa nikitafakari dhana ya akili pepe.
Hivi sasa, unapotumia AI ya kuzalisha kwa biashara, ikiwa taarifa zote ndani ya kampuni zitaunganishwa na kutolewa kama hifadhidata moja ya maarifa kwa AI, kiasi kikubwa cha maarifa kinaweza kuwa kikubwa sana, na kusababisha hali ambapo AI haiwezi kuchakata ipasavyo.
Kwa sababu hii, ni bora zaidi kutenganisha maarifa kulingana na kazi, kuandaa soga za AI kwa kila kazi au kuunda zana za AI zilizobobea kwa shughuli maalum.
Kwa hiyo, wakati wa kufanya kazi ngumu, inakuwa muhimu kuchanganya soga hizi za AI au zana za AI, kila moja ikiwa na maarifa yake yaliyotenganishwa.
Ingawa hii inawakilisha kikwazo cha sasa cha AI ya kuzalisha, kimsingi, hata kwa AI ya kuzalisha ya siku zijazo, kuzingatia tu maarifa yanayohitajika kwa kazi maalum kunapaswa kusababisha usahihi wa juu.
Badala yake, ninaamini kwamba AI ya kuzalisha ya siku zijazo itaweza kutofautisha na kutumia maarifa muhimu ndani kulingana na hali, hata bila binadamu kulazimika kutenganisha maarifa hayo.
Uwezo huu ni akili pepe. Ni kama mashine pepe inayoweza kuendesha mifumo mingi tofauti ya uendeshaji kwenye kompyuta moja. Inamaanisha kwamba ndani ya akili moja, akili nyingi pepe zenye utaalamu tofauti zinaweza kufanya kazi.
Hata AI ya sasa ya kuzalisha tayari inaweza kuiga majadiliano kati ya watu wengi au kuzalisha hadithi zenye wahusika wengi. Kwa hiyo, akili pepe si uwezo maalum bali ni upanuzi wa AI ya sasa ya kuzalisha.
Akili Ndogo Pepe
Mbinu ya akili pepe, ambayo hupunguza maarifa muhimu kulingana na kazi, hufanya kitu kinachofanana na Mbinu ya Umakini.
Kwa maneno mengine, inafanana na Mbinu ya Umakini kwa kuwa inazingatia na kuchakata maarifa muhimu tu kulingana na kazi inayotekelezwa sasa.
Kinyume chake, Mbinu ya Umakini inaweza kusemwa kuwa ni mbinu inayotambua kitu kinachofanana na akili pepe. Hata hivyo, wakati akili pepe ninayoiona huchagua maarifa muhimu kutoka kwenye mkusanyiko wa maarifa, Mbinu ya Umakini hufanya kazi kwa kitengo cha mkusanyiko wa maneno.
Kwa sababu hii, Mbinu ya Umakini inaweza kuitwa Akili Ndogo Pepe.
Mbinu ya Umakini Iliyo Wazi
Ikiwa tutaiangalia Mbinu ya Umakini kama akili ndogo pepe, basi, kinyume chake, akili pepe niliyotaja hapo awali inaweza kufikiwa kwa kujenga mbinu ya umakini kubwa.
Na mbinu hii kubwa ya umakini haihitaji kuongezwa kwenye muundo wa ndani wa mifumo mikubwa ya lugha au kuhusisha ujifunzaji wa mtandao wa neva.
Inaweza tu kuwa taarifa iliyo wazi iliyoandikwa kwa lugha asilia, kama vile: "Wakati wa kutekeleza Kazi A, rejelea Maarifa B na Maarifa C."
Hii inafafanua maarifa yanayohitajika kwa Kazi A. Taarifa hii yenyewe ni aina ya maarifa.
Hii inaweza kuitwa Mbinu ya Umakini Iliyo Wazi. Taarifa hii inaweza kuchukuliwa kama Maarifa ya Umakini, ambayo huainisha wazi maarifa yanayopaswa kuzingatiwa wakati wa kufanya Kazi A.
Zaidi ya hayo, Maarifa haya ya Umakini yanaweza kuzalishwa au kusasishwa na AI ya kuzalisha.
Ikiwa kazi itashindwa kutokana na ukosefu wa maarifa, Maarifa ya Umakini yanaweza kusasishwa kujumuisha maarifa ya ziada kama rejeleo kwa kazi hiyo, kulingana na tafakari hii.
Hitimisho
Mbinu ya Umakini imeendeleza kwa kiasi kikubwa uwezo wa AI ya kuzalisha.
Haikuwa tu utaratibu ambao ulifanya kazi vizuri kwa bahati; badala yake, kama tulivyoona hapa, utaratibu halisi wa kupunguza dynamically habari inayopaswa kurejelewa kwa kila hali unaonekana kuwa kiini cha akili ya hali ya juu.
Na, kama akili pepe na maarifa ya umakini yaliyo wazi, Mbinu ya Umakini pia ni muhimu kwa kuongeza akili kwa kurudia katika tabaka mbalimbali.