Tunasimama ukingoni mwa kasi ya maendeleo ya kiteknolojia, hasa maendeleo makubwa ya teknolojia ya AI.
AI inayozalisha haiwezi tu kuzungumza kwa ufasaha bali pia kuandika programu. Hii haichochei tu ufanisi na uboreshaji wa kazi ya binadamu bali pia hurudi nyuma katika kuimarisha AI yenyewe.
Hii si tu kuhusu kuimarisha muundo wa modeli au mbinu za mafunzo ya awali ya AI inayozalisha.
Kadiri AI inayozalisha inavyopata ufikiaji wa programu zaidi inayoweza kuunganisha na kutumia, itaweza kufanya zaidi ya kuzungumza tu. Zaidi ya hayo, ikiwa programu itatengenezwa inayoruhusu AI inayozalisha kukusanya maarifa muhimu kwa kazi zake na kuyapata maarifa hayo kwa nyakati zinazofaa, inaweza kutenda kwa akili zaidi kwa kutumia maarifa sahihi, hata bila mafunzo ya awali.
Kwa njia hii, maendeleo ya teknolojia ya AI yanaongeza kasi ya uwanja mzima wa teknolojia ya AI, ikiwemo teknolojia zilizotumika na mifumo. Kuongezeka huku kwa kasi, kwa upande wake, kunaendelea kusababisha kuongezeka zaidi kwa kasi ya teknolojia ya AI. Zaidi ya hayo, kadiri teknolojia ya AI inavyoongezeka kasi na AI inavyoweza kufanya mambo zaidi, maeneo na hali ambapo inatumiwa yataongezeka kwa kasi ya ajabu.
Hii inaweza tu kuongeza idadi ya wawekezaji na wahandisi wanaopenda teknolojia ya AI. Kwa njia hii, kasi ya teknolojia ya AI pia inaimarishwa kutokana na mtazamo wa kijamii na kiuchumi.
Kwa upande mwingine, maendeleo kama hayo ya kiteknolojia yanatuathiri kwa njia mbalimbali, moja kwa moja na isiyo ya moja kwa moja.
Kwa ujumla, maendeleo ya kiteknolojia huwa yanaonekana kama jambo jema. Ingawa wasiwasi kuhusu hatari za teknolojia mpya huibuka, athari chanya za maendeleo kwa ujumla huzizidi, na hatari zinaweza kupunguzwa kwa muda, hivyo kwa ujumla, faida huchukuliwa kuwa muhimu.
Hata hivyo, hii ni kweli tu wakati kasi ya maendeleo ya kiteknolojia ni ya taratibu. Wakati kasi ya maendeleo ya kiteknolojia inaongezeka na kuzidi kikomo fulani, faida hazizidi tena hatari.
Kwanza, hata watengenezaji wenyewe hawaelewi kikamilifu asili au wigo kamili wa matumizi ya teknolojia mpya. Hasa kuhusu wigo wa matumizi, si jambo lisilo la kawaida kwa wengine kugundua matumizi au mchanganyiko na teknolojia nyingine zinazowashangaza hata watengenezaji.
Zaidi ya hayo, wakati wa kupanua wigo kujumuisha jinsi matumizi kama hayo yatanufaisha na kuhatarisha jamii, karibu hakuna anayejua kiwango kamili.
Wakati maendeleo ni ya taratibu, maeneo pofufu ya kijamii katika teknolojia hujazwa hatua kwa hatua kwa muda, na hatimaye, teknolojia inatumika katika jamii na maeneo pofufu ya kutosha kuondolewa.
Hata hivyo, wakati maendeleo ya kiteknolojia yanazidi kasi fulani, muda wa neema wa kujaza maeneo pofufu ya kijamii pia hupungua. Kuongezeka kwa kasi ya maendeleo ya kiteknolojia kunaonekana, kutokana na mtazamo wa kujaza maeneo pofufu ya kijamii, kana kwamba wakati umesisitizwa kiasi.
Mabadiliko mapya ya kiteknolojia hutokea moja baada ya nyingine, na haya hutokea kwa wakati mmoja katika teknolojia nyingi, na kufanya iwezekane kwa mchakato wa utambuzi wa kijamii wa kujaza maeneo pofufu ya kijamii kuendelea.
Kutokana na hilo, tutazungukwa na teknolojia mbalimbali ambazo zinabaki katika hali ya maeneo pofufu ya kijamii.
Hatari zinazoweza kutokea ambazo teknolojia kama hizo zinamiliki zinaweza kuibuka ghafla kutoka kwenye maeneo yetu pofufu na kusababisha madhara kwa jamii. Kwa kuwa hatari ambazo hatujajiandaa nazo au hatujachukua hatua za kukabiliana nazo huonekana ghafla, athari ya uharibifu huwa kubwa zaidi.
Hali hii inabadilisha ukubwa wa faida na hatari za maendeleo ya kiteknolojia. Kutokana na athari ya mgandamizo wa wakati, kadiri hatari zinavyojitokeza kabla ya maeneo pofufu ya kijamii kujazwa, hatari za kila teknolojia huongezeka.
Kasi ya maendeleo ya AI inayojitegemea inaweza hatimaye kuunda teknolojia nyingi zisizoweza kujazwa maeneo pofufu ya kijamii, na hivyo kusababisha usawa mkubwa kati ya hatari na faida.
Hii ni hali ambayo hatujawahi kuipitia. Kwa hiyo, hakuna mtu anayeweza kukadiria kwa usahihi kiwango cha hatari kitakachokuwepo kama maeneo pofufu ya kijamii, wala athari yake itakuwa kubwa kiasi gani. Hakika pekee ni muundo wa kimantiki kwamba kadri inavyoongezeka kasi, ndivyo hatari zitakavyoongezeka.
Jamii ya Chronos-Scramble
Kwa upande mwingine, hatuwezi kuelewa kwa usahihi kasi ya sasa ya maendeleo ya kiteknolojia, wala jinsi itakavyokuwa hapo baadaye.
Hii ni kweli hata kwa watafiti na watengenezaji wa AI inayozalisha. Kwa mfano, kuna tofauti kubwa ya maoni kati ya wataalam kuhusu ni lini AGI, AI inayozidi uwezo wa binadamu katika nyanja zote, itaibuka.
Zaidi ya hayo, watafiti na watengenezaji wa AI inayozalisha ni watu tofauti na wataalam wa teknolojia na mifumo yake iliyotumika. Kwa hiyo, ingawa wanaweza kuwa na ujuzi kuhusu hali ya hivi karibuni ya utafiti na matarajio ya baadaye ya AI inayozalisha, hawawezi kuelewa kila kitu kuhusu teknolojia na mifumo gani iliyotumika inayotumia AI inayozalisha tayari ipo au ni fursa gani za baadaye zinazofunguka.
Zaidi ya hayo, inapokuja suala la teknolojia na mifumo iliyotumika, uwezekano hauna mipaka kabisa unapoounganishwa na mifumo mbalimbali iliyopo. Hata kati ya watu wanaofanya utafiti na kuendeleza teknolojia na mifumo iliyotumika, itakuwa vigumu kuelewa kila kitu, ikiwemo zile zilizo katika aina tofauti.
Ni vigumu zaidi kuhitimisha au kutabiri jinsi teknolojia na mifumo hiyo iliyotumika itaenea katika jamii na itakuwa na athari gani. Hasa, watafiti na wahandisi si lazima wawe na ujuzi au nia kubwa katika athari za kijamii. Kwa upande mwingine, ufahamu wa kiteknolojia wa wale wenye nia kubwa katika athari hizo za kijamii una mipaka isiyoepukika.
Kwa hivyo, hakuna anayeweza kuelewa hali nzima ya sasa ya AI inayozalisha au maono yake ya baadaye. Na kuna tofauti katika uelewa wa kila mtu.
Tatizo si tu kwamba kuna tofauti, bali kwamba kasi ya maendeleo haijulikani. Kwa hakika tuko kwenye kizingiti cha zama ambapo maendeleo ya kiteknolojia yanaongezeka kasi na wakati unasumbuliwa, lakini hatuna uelewa wa pamoja wa kasi hiyo ni kiasi gani.
Ili kufanya mambo kuwa mabaya zaidi, kuna tofauti za mtazamo kati ya watu kuhusu iwapo kasi ya maendeleo ya kiteknolojia ni ya mara kwa mara au inaongezeka kasi. Kwa kuongezea, hata kati ya wale wanaokubaliana juu ya kasi, mitazamo hutofautiana sana kulingana na iwapo wanatambua kwamba kasi inasababishwa tu na maendeleo ya teknolojia ya msingi ya AI inayozalisha, au ikiwa pia wanazingatia kasi kutokana na teknolojia na mifumo iliyotumika, pamoja na kasi kutokana na kuingia kwa watu na mtaji kutokana na mambo ya kijamii na kiuchumi.
Kwa njia hii, utofauti katika mtazamo wa hali ya sasa na maono ya baadaye, na tofauti katika mtazamo wa kasi ya maendeleo, huleta tofauti kubwa sana katika uelewa wetu binafsi.
Kiwanja cha kiteknolojia na athari za kijamii ni nini mnamo Agosti 2025? Na itakuwaje mnamo 2027 (miaka miwili baadaye) au 2030 (miaka mitano baadaye)? Hizi hutofautiana sana kutoka kwa mtu hadi mtu. Zaidi ya hayo, tofauti katika mtazamo huo labda ni kubwa zaidi sasa mnamo 2025, miaka miwili baada ya umaarufu wa AI inayozalisha kufika mnamo 2023.
Naiita jamii ambapo mitazamo ya kibinafsi ya zama hutofautiana sana "Chronos-Scramble Society." Chronos ni neno la Kigiriki la wakati.
Na ndani ya ukweli wa Jamii hii ya Chronos-Scramble, lazima tukabiliane na matatizo ya mgandamizo wa wakati na maeneo pofufu ya kijamii ya kiteknolojia, ambayo hatuwezi kuyaona kwa pamoja na kwa usahihi.
Dira na Mkakati
Katika hali ambapo hisia ya mtu ya wakati inaweza isilingane na mgandamizo halisi wa wakati, na huku ikihitajika kushughulikia tatizo la maeneo pofufu ya kijamii ya kiteknolojia na wengine wenye mitazamo tofauti, dira na mkakati vinakuwa muhimu sana.
Hapa, dira inamaanisha kuonyesha maadili na mwelekeo usiobadilika, bila kujali hisia ya mtu ya wakati.
Kwa mfano, kueleza tu mjadala, "kuhakikisha kuwa hatari za teknolojia hazizidi faida zake" ni dira moja muhimu. Hii ni dira ambayo watu wengi zaidi wanaweza kukubaliana nayo kuliko dira kama "kuendeleza teknolojia" au "kupunguza hatari za kiteknolojia."
Na ni muhimu kuwezesha watu wengi iwezekanavyo kushirikiana kuelekea kutimiza dira hiyo. Hata kama dira imekubaliwa, haiwezi kufikiwa bila matendo.
Hapa pia, mkakati lazima uundwe kwa ufahamu kwamba tuko katika Jamii ya Chronos-Scramble yenye hisia tofauti za wakati. Kwa mfano, mkakati wa kufanya hisia za kila mtu za wakati zilingane na mgandamizo halisi wa wakati hauwezi kufanya kazi. Ingeongeza mzigo mkubwa wa kujifunza kwa watu binafsi, na kuwachosha kwa nishati inayohitajika tu kwa hilo. Zaidi ya hayo, kadiri pengo hili linavyopanuka mwaka hadi mwaka, nishati inayohitajika pia itaongezeka.
Siwezi kuwasilisha mikakati yote kamili, lakini mfano mmoja wa mkakati ni kutumia kitu kinachojiimarisha kiotomatiki kwa muda ili kufikia dira.
Hii inahusu matumizi ya AI inayozalisha yenyewe. Ingawa ni ngumu kiasi kutumia kitu hicho hicho unachojaribu kushughulikia, ni wazi kwamba unaposhughulikia tatizo la mgandamizo wa wakati, mbinu za kawaida zitazidi kuwa ngumu kushughulikia kwa muda. Ili kukabiliana na hili, hakuna chaguo ila kuzingatia hatua za kukabiliana kwa kutumia uwezo ambao pia unasisitizwa kwa wakati.
Na kwa matumaini, ikiwa hatimaye tunaweza kutumia uwezo wa AI inayozalisha yenyewe kudhibiti maendeleo ya teknolojia yanayosababishwa na AI inayozalisha na kuizuia isiharakishe zaidi ya mipaka yake, tutakaribia sana kutatua tatizo.
Hitimisho
Katika Jamii ya Chronos-Scramble, kila mmoja wetu atakuwa na maeneo pofufu tofauti tofauti. Hii ni kwa sababu hakuna anayeweza kuelewa taarifa zote za mstari wa mbele bila maeneo pofufu katika kila nyanja na kuziunganisha ipasavyo na makadirio ya sasa na utabiri wa baadaye.
Na wakati fulani, fursa itajitokeza ghafla ya kutambua kuwa kulikuwa na eneo pofufu hapo. Hili litatokea mara kwa mara, kila mara eneo pofufu linapoundwa na pengo kujazwa.
Kila wakati, mtazamo wetu wa ratiba ya nafasi yetu ya sasa na dira ya baadaye utasisitizwa kwa kiasi kikubwa. Inahisi kana kwamba tumegonga ghafla kupitia wakati. Ni kuruka kwa wakati kimawazo kuelekea mustakabali.
Katika baadhi ya matukio, maeneo pofufu mengi yanaweza kufunuliwa ndani ya siku moja. Katika matukio kama hayo, mtu hupitia kuruka kwa wakati mara nyingi katika kipindi kifupi sana.
Kwa maana hiyo, isipokuwa tukubali kuwepo kwa maeneo yetu pofufu na kuwa na dira thabiti inayoweza kustahimili kuruka kwa wakati wa hatua nyingi, itakuwa vigumu kufanya maamuzi muhimu sahihi kuhusu mustakabali.
Kwa maneno mengine, wakati tukijitahidi kuleta hisia yetu ya wakati karibu na ukweli, umuhimu wa kufikiri kulingana na kanuni na amri zinazovuka zama utaongezeka.
Na katikati ya mgandamizo wa wakati, lazima pia tukubali ukweli kwamba hatua za kukabiliana na hatari haziwezi kutekelezwa kwa kasi sawa na hapo awali.
Zaidi ya hayo, ikiwa kasi ya mgandamizo huu wa wakati yenyewe haitapunguzwa, itazidi mipaka ya mtazamo na udhibiti wetu.
Ili kufanikisha hili, lazima tuzingatie kwa umakini kutumia kasi na ushawishi wa AI yenyewe, ambayo inaongezeka kasi kutokana na mgandamizo wa wakati.
Hii inafanana na mifumo kama kodi inayoendelea au mifumo ya usalama wa jamii inayodhibiti uchumi unaoendelea, ambayo inajulikana kama "vidhibiti vilivyojengwa ndani."
Kwa maneno mengine, tunahitaji kufikiria juu ya mifumo inayoruhusu AI kufanya kazi sio tu kama kichocheo cha kiteknolojia bali pia kama kidhibiti kilichojengwa ndani cha kijamii.