AI inayozalisha ya sasa ni teknolojia ya AI iliyostawi kutokana na uvumbuzi wa Transformers, ambao ulikuwa mafanikio makubwa.
Mfumo wa Umakinifu ndio unaoashiria Transformer kwa kifupi. Hili limeelezwa waziwazi katika kichwa cha makala iliyotangaza Transformer: "Attention is All You Need."
Hili lina mizizi yake katika ukweli kwamba watafiti wa AI wakati huo walikuwa wakifanya juhudi na majaribio mbalimbali ili kuwezesha AI kushughulikia lugha asilia kwa ustadi kama binadamu, wakitaja na kuchapisha makala juu ya mbinu mbalimbali zilizofanikiwa.
Watafiti wengi waliamini kwamba kwa kuchanganya mifumo hii mingi inayofanya kazi vizuri kwa njia mbalimbali, AI ambayo inaweza kushughulikia lugha asilia kama binadamu ingeibuka hatua kwa hatua. Kwa hivyo, walikuwa wakifanya kazi katika kutafuta mifumo mipya ambayo inaweza kufanya kazi kwa kushirikiana na mifumo mingine, na kugundua mchanganyiko bora wa mifumo hii.
Hata hivyo, Transformer ilibadilisha hekima hii ya kawaida. Ujumbe kwamba hakuna haja ya kuchanganya mifumo mbalimbali, na kwamba kinachohitajika tu ni mfumo wa umakinifu, umeonyeshwa katika kichwa cha makala.
Bila shaka, Transformer yenyewe inajumuisha mifumo mbalimbali, lakini hakuna shaka kwamba kati yao, mfumo wa umakinifu ulikuwa wa kuvunja ardhi na wa kipekee.
Muhtasari wa Mfumo wa Umakinifu
Mfumo wa umakinifu ni mfumo ambao, wakati wa mchakato wa kushughulikia lugha asilia neno kwa neno, unaweza kujifunza ni lipi kati ya maneno mengi yaliyotangulia katika sentensi unapaswa "kuzingatia" wakati wa kuchakata neno fulani.
Hii inauruhusu kuelewa kwa usahihi maneno kama "hii," "hiyo," au "iliyotajwa hapo juu" (ambayo hurejelea maneno yaliyomo katika sentensi zilizopita), au misemo kama "sentensi ya ufunguzi," "mfano wa pili ulioorodheshwa," au "aya iliyopita" (ambayo huashiria nafasi katika maandishi), yanarejelea nini.
Zaidi ya hayo, inaweza kutafsiri maneno kwa usahihi hata wakati virejeshi viko mbali ndani ya sentensi, na hata wakati maandishi yanakuwa marefu, inaweza kutafsiri bila kupoteza muktadha wa neno la sasa kati ya sentensi nyingine.
Huu ndio umuhimu wa "umakinifu."
Kinyume chake, hii pia inamaanisha kwamba wakati wa kutafsiri neno linalochakatwa sasa, maneno yasiyo ya lazima hufichwa na kuondolewa kwenye tafsiri.
Kwa kubaki na maneno muhimu tu kwa tafsiri ya neno fulani na kuondoa yasiyo muhimu, seti ya maneno ya kutafsiriwa inabaki chache, bila kujali urefu wa maandishi, hivyo kuzuia msongamano wa tafsiri usipungue.
Akili Finyanzi
Sasa, tukibadilisha mada kidogo, nimekuwa nikifikiria kuhusu dhana ya akili finyanzi.
Hivi sasa, unapotumia AI inayozalisha kwa biashara, ukikusanya habari zote ndani ya kampuni na kuzipa kama maarifa kwa AI inayozalisha, kiasi kikubwa cha maarifa kinaweza kufanya iwe vigumu kwa AI kushughulikia ipasavyo.
Kwa sababu hii, inafanya kazi vizuri zaidi kugawanya maarifa kwa kazi, kuandaa soga za AI kwa kila kazi au kuunda zana za AI zilizobobea kwa shughuli maalum.
Hii inamaanisha kuwa kwa kazi ngumu, inakuwa muhimu kuchanganya soga hizi za AI na zana zinazotegemea maarifa zilizogawanywa.
Huu ni ukomo wa sasa unapotumia AI inayozalisha, lakini hata kwa AI inayozalisha ya baadaye, kwa kazi maalum, kuzingatia tu maarifa yanayohitajika kwa kazi hiyo kunapaswa kutoa usahihi wa juu.
Badala yake, ninaamini kuwa AI inayozalisha ya baadaye itaweza kubadili ndani kati ya seti za maarifa muhimu kulingana na hali, hata bila binadamu kugawanya maarifa.
Uwezo huu ni akili finyanzi. Ni kama mashine finyanzi inayoweza kuendesha mifumo mingi tofauti ya uendeshaji kwenye kompyuta moja. Inamaanisha kuwa ndani ya akili moja, akili nyingi finyanzi zenye utaalam tofauti zinaweza kufanya kazi.
Hata AI inayozalisha ya sasa inaweza tayari kuiga majadiliano kati ya watu wengi au kuzalisha hadithi zinazoangazia wahusika wengi. Kwa hivyo, akili finyanzi si uwezo maalum, bali ni ugani wa AI inayozalisha ya sasa.
Akili Ndogo Finyanzi
Mfumo wa akili finyanzi, ambao hupunguza maarifa muhimu kulingana na kazi, hufanya kitu kinachofanana na mfumo wa umakinifu.
Yaani, inafanana na mfumo wa umakinifu kwa kuwa inazingatia tu maarifa muhimu kulingana na kazi inayochakatwa sasa.
Kinyume chake, mfumo wa umakinifu unaweza kusemwa kuwa mfumo unaotambua kitu kama akili finyanzi. Hata hivyo, akili finyanzi ninayoifikiria ni mfumo unaochagua maarifa muhimu kutoka kwa seti ya maarifa, ambapo mfumo wa umakinifu hufanya kazi kwenye seti ya maneno.
Kwa sababu hii, mfumo wa umakinifu unaweza kuitwa akili ndogo finyanzi.
Mfumo wa Umakinifu Wazi
Ikiwa tutauona mfumo wa umakinifu kama akili ndogo finyanzi, basi kinyume chake, akili finyanzi niliyotaja hapo awali inaweza kutekelezwa kwa kujenga mfumo mkuu wa umakinifu.
Na mfumo huu mkuu wa umakinifu hauhitaji kuongezwa kwenye muundo wa ndani wa mifumo mikubwa ya lugha au kuhusisha mafunzo ya mtandao wa neva.
Inaweza kuwa sentensi wazi iliyoandikwa kwa lugha asilia, kama vile "Wakati wa kufanya Kazi A, rejelea Maarifa B na Maarifa C."
Hii inafafanua maarifa yanayohitajika kwa Kazi A. Sentensi hii yenyewe ni aina ya maarifa.
Huu unaweza kuitwa mfumo wa umakinifu wazi. Sentensi hii inaweza kuelezwa kama maarifa ya umakinifu, ambayo yanaeleza wazi maarifa ambayo yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kufanya Kazi A.
Zaidi ya hayo, maarifa haya ya umakinifu yanaweza kuzalishwa au kusasishwa na AI inayozalisha.
Ikiwa kazi itashindwa kutokana na ukosefu wa maarifa, basi kama somo lililojifunza, maarifa ya umakinifu yanaweza kusasishwa ili kujumuisha maarifa ya ziada ambayo yanapaswa kurejelewa kwa kazi hiyo.
Hitimisho
Mfumo wa umakinifu umeboresha sana uwezo wa AI inayozalisha.
Haukuwa tu mfumo uliotokea kufanya kazi vizuri; kama tulivyoona hapa, mfumo wenyewe wa kupunguza habari kwa nguvu ya kurejelea katika kila hali unaonekana kuwa kiini cha akili ya hali ya juu.
Na kama vile akili finyanzi na maarifa wazi ya umakinifu, mfumo wa umakinifu pia ni muhimu kwa kuendeleza akili kwa kujirudia katika tabaka mbalimbali.