Katika michakato ya kisasa ya biashara, kupitishwa kwa AI zalishi kumevuka matumizi rahisi ya zana na sasa kunaingia katika hatua ya kuunganishwa kwa utaratibu.
Zaidi ya hapa kuna enzi mpya ya akili: "Akili ya Symphonic."
Makala haya yatafanya uchunguzi wa hali ya sasa na matarajio ya baadaye ya matumizi ya AI zalishi kutoka mitazamo miwili: kazi inayojirudia na kazi ya mtiririko.
Kazi Inayojirudia (Iterative Work)
Katika makala yaliyopita, tulichambua mitazamo ya "kazi inayojirudia na zana" dhidi ya "kazi ya mtiririko na mifumo" kama sehemu za kuwezesha AI zalishi kufanya kazi za biashara.
Kazi inayojirudia inarejelea kazi ambapo wanadamu, kwa kiasi fulani bila kufahamu, huchanganya kazi nyingi tofauti za wazi na kuendelea kwa kujaribu na kukosea.
Na kwa kazi hii inayojirudia, zana ndizo bora zaidi. Kwa kuchagua zana zinazofaa kazi mbalimbali, kazi inaweza kuendelezwa kwa ufanisi. Kwa hiyo, ni muhimu kukusanya mkusanyiko wa zana unaohitajika na kuwa na ujuzi katika matumizi yake.
Hivi sasa, wakati AI zalishi inapotumiwa katika biashara, idadi kubwa ya visa vinahusisha AI zalishi kama zana.
Mengi ya majadiliano kuhusu kuboresha ufanisi wa biashara kwa kutumia AI zalishi karibu kila mara hurejelea kuongeza zana hii mpya na yenye nguvu kwenye mkusanyiko wa zana zilizopo ambazo binadamu hutumia kwa kazi inayojirudia.
Tatizo la Kazi Inayojirudia
Kwa upande mwingine, kama ilivyoelezwa katika makala yaliyopita, faida za ufanisi kutoka kwa zana katika kazi inayojirudia ni ndogo kiasi.
Zana zinapokuwa na ufanisi zaidi, wanadamu hatimaye huwa kikwazo. Mwishowe, kizuizi cha saa za kazi za binadamu hakiwezi kushindwa.
Zaidi ya hayo, kuna pengo kubwa katika ufanisi na usahihi wa kazi inayojirudia kati ya wafanyakazi wenye uzoefu na waajiriwa wapya, na ni vigumu kuziba pengo hili. Kwa hivyo, hata kama unataka kuongeza mzigo wa kazi maradufu mwezi ujao, huwezi kukabiliana nao bila watu wenye ujuzi wa hali ya juu.
Kutatua tatizo la wanadamu kuwa kikwazo, hatimaye inahusu kuchukua nafasi ya kila kitu na akili bandia.
Hata hivyo, AI zalishi ya sasa bado haina kiwango hicho cha utendaji.
Zaidi ya hayo, hata kazi zinazojirudia zinazoonekana kuwa rahisi, zinapochunguzwa kwa undani, zinajumuisha idadi kubwa ya kazi zisizofahamu.
Kwa sababu hii, hazikuweza kupunguzwa kuwa mifumo ya kawaida ya IT au miongozo ambayo mtu yeyote angeweza kufuata, na hivyo kutegemea ujuzi wa binadamu.
Isipokuwa kazi hizi nyingi zisizofahamu, zinazohitaji ujuzi zimepangwa na ujuzi unaohitajika kwa kila moja kuwekwa katika mfumo wa maarifa, AI zalishi, bila kujali utendaji wake unaboreshwa kiasi gani, haiwezi kuchukua nafasi ya kazi ya binadamu.
Kubadilisha kuwa Kazi ya Mtiririko na Kuweka Mfumo
Ili kushughulikia lengo la kusambaza kazi ndani ya mipaka ya utendaji wa sasa wa AI zalishi, na lengo la kupanga kazi zisizofahamu na kuweka utaalamu katika mfumo wa maarifa, ni muhimu sana kupanga kazi inayojirudia ya kujaribu na kukosea kuwa kazi ya mtiririko sanifu.
Kazi ya mtiririko sanifu inafaa si tu kwa zana bali pia kwa mifumo.
Ndani ya kazi ya mtiririko, kuna kazi zinazotekelezwa na AI zalishi na kazi zinazotekelezwa na binadamu. Kwa kuunganisha hizi na mfumo, kazi nzima ya mtiririko inakuwa inaweza kutekelezwa.
Kubadilisha kuwa kazi ya mtiririko na kuweka mfumo kunazaa athari kadhaa muhimu.
Moja ni kwamba AI zalishi inabobea kwa kazi mahususi, hivyo kufanya iwe wazi jinsi ya kuboresha ufanisi na usahihi wa AI zalishi kwa kila kazi.
Pili, wafanyakazi wengi wanaweza kuongeza maarifa kwa AI zalishi, na faida huenea kwa kila mtu.
Tatu, inakuwa rahisi kugeuza hatua kwa hatua mgawanyo wa kazi ndani ya kazi hii kwa AI zalishi.
Kwa njia hii, kwa kubadilisha kazi inayojirudia kuwa kazi ya mtiririko na kukusanya maarifa ambayo AI zalishi inahitaji kwa kila kazi kama mfumo, kazi ya kiakili inakaribia otomatiki kama mstari wa kiwanda.
Na kwa kujumuisha maboresho katika utendaji wa msingi wa AI zalishi unaoendelea na wakati, na kutumia maarifa yaliyokusanywa yaliyobobea kwa kazi mbalimbali, itawezekana kufanya kazi nzima ya mtiririko kuwa mchakato otomatiki unaoendeshwa na AI zalishi.
Akili Pepe (Virtual Intelligence)
Hii inahitimisha uchambuzi kutoka kwa mtazamo wa kazi inayojirudia na zana, na kazi ya mtiririko na mifumo.
Makala mengine niliyoyaandika hivi karibuni yanaendeleza mjadala huu zaidi.
Katika makala hayo, niligusia mada ya uratibu unaofanywa na akili pepe.
Hivi sasa, na hivi karibuni sana, kutokana na mapungufu ya utendaji, AI zalishi hufanya kazi vizuri zaidi kwa ufanisi na usahihi inapozingatia kazi mahususi.
Kwa hiyo, kama ilivyojadiliwa hapo awali na kazi ya mtiririko na mifumo, utaratibu bora ulikuwa kuunganisha AI zalishi maalum kwa kila kazi kupitia mfumo.
Hata hivyo, hata kama utendaji wa AI zalishi utaboreka sana, inaweza kuwa na ufanisi na usahihi zaidi kusindika kwa kubadilisha majukumu na kutumia maarifa tofauti ndani ya mchakato mmoja wa usindikaji, badala ya kusindika kazi mbalimbali kwa wakati mmoja.
Njia hii ingeondoa hitaji la mfumo wa kuunganisha AI zalishi pamoja. Operesheni zinazofanana na uunganishaji wa mfumo zingetokea ndani ya AI zalishi yenyewe.
Zaidi ya hayo, kutoka hali ambapo upangaji upya wa kazi au nyongeza haziwezekani bila mabadiliko ya mfumo, AI zalishi yenyewe itaweza kujibu kwa urahisi.
Hii inamaanisha kurudisha kazi zilizofanywa kwa mtiririko na zilizowekwa katika mfumo kurudi kwenye kazi inayojirudia.
Hata hivyo, kazi inayojirudia ambayo inarudi baada ya kupitia mchakato huu wa kufanya kazi kwa mtiririko na kuwekwa katika mfumo itakuwa katika hali ambapo maarifa yanayoweza kutumika tena yameundwa, hata kama idadi ya AI zalishi imeongezwa au matoleo yake yamebadilishwa.
Hii inasuluhisha matatizo ya kazi inayojirudia ya binadamu na kuwezesha utendaji wa kazi rahisi zinazofanana na zile zinazofanywa na binadamu.
Hapa, ninaita uwezo wa AI zalishi kubadilisha majukumu na maarifa wakati wa utekelezaji mmoja "akili pepe." Hii inafanana na mashine pepe ya kompyuta.
Kama tu teknolojia ya mashine pepe inavyoiga kompyuta tofauti kabisa zinazoendesha kwenye kifaa kimoja cha maunzi, AI zalishi moja husindika kwa kubadilisha kati ya majukumu mengi.
AI zalishi tayari imepata uwezo huu wa akili pepe kwa asili. Ndiyo maana AI zalishi inaweza kuiga majadiliano yanayohusisha watu wengi au kutoa riwaya zinazohusisha wahusika wengi.
Ikiwa uwezo huu wa akili pepe utaboreka na kutolewa maarifa ya kutosha, itawezekana kufanya kazi inayojirudia.
Uratibu wa Akili (Intelligence Orchestration)
Zaidi ya hayo, narejelea uwezo wa kuchanganya kwa uhuru majukumu na maarifa mengi ili kutekeleza kazi kama "uratibu wa akili."
Hii inafanana na teknolojia ya uratibu inayoshughulikia mashine pepe nyingi.
Kama vile teknolojia ya uratibu inavyoendesha mifumo kwa ufanisi kwa kuzindua mashine pepe zinazohitajika inapohitajika, AI zalishi yenye ujuzi ulioboreshwa wa uratibu wa akili—uwezo wa akili pepe—itaweza kutekeleza kazi inayojirudia kwa urahisi, ikidumisha ufanisi na usahihi huku ikitumia ipasavyo majukumu na maarifa mengi.
Akili ya Symphonic
AI Zalishi inayofikia hatua hii inaweza kuitwa Akili ya Symphonic.
Kama okestra, ambapo kila mwanamuziki ana ujuzi katika ala yake, anacheza kipande kimoja huku akitimiza majukumu yake, Akili ya Symphonic inaweza kucheza simfoni ya kazi ya kiakili.
Akili hii ya Symphonic ni dhana mpya, ikiwakilisha hatua ya mwisho kwa AI zalishi.
Hata hivyo, Akili ya Symphonic yenyewe tayari ipo.
Ni akili yetu ya binadamu.
Ni kwa sababu tunamiliki Akili ya Symphonic ndiyo maana tunaweza kufanya kazi ngumu za kiakili kwa urahisi kupitia kazi inayojirudia, tukitumia ujuzi mwingi.
Hatimaye: Aina ya AGI
Kwa kutoa AI zalishi, yenye uwezo wa kuiga Akili ya Symphonic, michakato ya kazi ya mtiririko na misingi ya maarifa kwa kazi nyingine, itaweza kushughulikia kazi nyingi zinazojirudia.
Inapokuwa na uwezo wa kushughulikia kazi nyingi tofauti zinazojirudia, kuna uwezekano mkubwa itafahamu kanuni za kawaida na mifumo ya kimuundo katika maarifa katika kazi hizo.
Katika hatua hiyo, kwa kazi zinazojirudia zisizojulikana kabisa, kwa maelezo rahisi tu kutoka kwa binadamu, itaweza kujifunza ujuzi wa kazi hiyo kwa kuangalia tu jinsi binadamu anavyoifanya.
Hii ndiyo Akili ya Symphonic ya kweli. Mara tu hatua hii itakapofikiwa, binadamu hawatahitaji tena kutumia nguvu kwenye kazi ya mtiririko au kuweka ujuzi katika mfumo.
Zaidi ya hayo, maarifa yaliyokusanywa kiotomatiki na AI zalishi yanaweza kushirikiwa kati ya AI zalishi zenyewe.
Hili litakapotokea, uwezo wa kujifunza wa AI zalishi utazidi ule wa binadamu.
Hii inaweza kusemwa kuwa ni aina moja ya AGI.