#Предварительное обучение

В глубоком обучении это относится к обучению модели с использованием большого количества данных общего назначения (например, целых текстовых корпусов, больших наборов изображений) перед специализацией ее для конкретной задачи. Это позволяет модели приобретать общие знания и признаки, повышая эффективность последующей «тонкой настройки». Это связано со стадией приобретения существующих знаний в «метафизическом обучении».