#Тонкая настройка

Процесс повторного обучения модели общего назначения, полученной путем предварительного обучения, с использованием более ограниченного и специфического набора данных. Это позволяет модели достигать высокой производительности для конкретной задачи. Это рассматривается в связи с применением существующих знаний в «метафизическом обучении» и способностью адаптироваться с меньшим количеством попыток.