Технология, создающая виртуальные компьютеры поверх реальных компьютеров, называется технологией виртуальных машин.
Используя технологию виртуальных машин, например, можно запускать несколько компьютеров виртуально на одном физическом компьютере.
В качестве альтернативы можно имитировать компьютеры с другой структурой, отличной от физического компьютера.
Подобно виртуальным машинам, также возможно реализовать виртуальный интеллект поверх реального интеллекта. Это то, что мы называем виртуальным интеллектом.
Например, представляя себе разговор между несколькими людьми или выступая в роли другого персонажа, люди демонстрируют навыки виртуального интеллекта.
Разговорный искусственный интеллект также обладает навыками виртуального интеллекта. При генерации диалогов между двумя людьми или при указании персонажу отвечать становится очевидно, что современный искусственный интеллект демонстрирует высокие навыки виртуального интеллекта.
Интеллектуальная оркестровка
В компьютерных системах оркестровка системы может быть достигнута с помощью виртуальных машин.
Оркестровка системы позволяет по требованию создавать и выполнять распределенные кооперативные системы, которые реализуются путем объединения многочисленных компьютеров с различными спецификациями и функциями.
Это обеспечивает гибкость в изменении конфигурации распределенных кооперативных систем, упрощая их улучшение и добавление новых функций.
В настоящее время при применении разговорного ИИ иногда используются методы, объединяющие несколько ИИ с разными ролями для выполнения организованных задач.
В таких случаях применение технологии оркестровки системы аналогичным образом позволяет гибко переключать роли и комбинации нескольких ИИ, упрощая их улучшение и добавление новых функций.
С другой стороны, применение виртуального интеллекта позволяет достичь интеллектуальной оркестровки вместо оркестровки системы.
Это означает использование одного ИИ как сущности, но в рамках обработки этим ИИ объединение нескольких виртуальных интеллектов с разными ролями для выполнения организованных задач.
Объединение нескольких ИИ посредством оркестровки системы требует разработки системы.
Однако при интеллектуальной оркестровке это может быть выполнено только с помощью инструкций-подсказок, что устраняет необходимость в разработке системы.
Путем дачи инструкций в обычном интерфейсе чата организованные задачи могут быть выполнены с помощью интеллектуальной оркестровки.
Это обеспечивает еще более гибкие и быстрые улучшения и добавление функций, чем при оркестровке системы.
Высшее обдумывание
Полезность интеллектуальной оркестровки не ограничивается устранением необходимости в разработке систем, когда ИИ должен выполнять организованные задачи.
Направляя ИИ мыслить с использованием навыков интеллектуальной оркестровки, его побуждают к обдумыванию.
Это обдумывание происходит не от объединения большого объема информации, а от сочетания множества точек зрения.
Более того, используя характеристики интеллектуальной оркестровки, можно поручить ей многократно дорабатывать или добавлять функции к ролям и структурам нескольких виртуальных интеллектов, или даже проводить циклы «скрап-энд-билд».
Это повлечет за собой итеративное изменение самого метода обдумывания. Это и есть высшее обдумывание.
Высшее обдумывание может повысить точность мышления за счет минимизации недопониманий и ошибок, а также расширить кругозор мышления благодаря многогранным перспективам. Кроме того, химическая реакция, возникающая в результате объединения многочисленных фрагментов информации и точек зрения, может привести к новым открытиям и проявлению творчества.
Заключение
Благодаря виртуальному интеллекту, одна модель ИИ может участвовать в обдумывании, переключаясь между ролями и знаниями, необходимыми для задач, тем самым обеспечивая сложные организационные интеллектуальные действия без необходимости оркестровки системы.
Организационное обдумывание позволяет ИИ анализировать и накапливать опыт неудач, что позволяет ему обновлять собственные знания. В пределах лимитов на количество входных токенов, которые действуют как ограничение кратковременной памяти, он также может обобщать знания и систематизировать устаревшую информацию.
В результате количество случаев в бизнесе, когда искусственный интеллект может по-настоящему заменить человека, значительно возрастет.