Мы существуем в трехмерном пространстве.
В этом пространстве мы воспринимаем трехмерное пространство, основываясь исключительно на визуальной информации, которая представляет собой всего лишь двухмерные изображения.
Это означает, что мы обладаем трехмерным пространственным образом в нашем сознании и выполняем обратное отображение двухмерной визуальной информации на этот трехмерный пространственный образ.
Я предсказываю, что, применяя этот принцип, люди смогут воспринимать четырехмерное пространство. Хотя мы не можем создать четырехмерное пространство или четырехмерные объекты в реальном физическом пространстве,
можно моделировать четырехмерное пространство и четырехмерные объекты на компьютере. Если мы выполним отображение такого смоделированного четырехмерного пространства на двухмерную плоскость, люди смогут визуально воспринимать информацию.
Затем, по мере того как люди будут изучать поведение и виды таких четырехмерных пространств и четырехмерных объектов, они в конечном итоге смогут построить четырехмерное пространство в своем сознании.
Однако это всего лишь возможность, и ожидается, что обучение потребует значительного количества времени.
Более того, даже если бы кто-то приобрел способность воспринимать четырехмерное пространство, практически не было бы ситуаций, в которых эта способность могла бы быть применена.
Четырехмерное восприятие с помощью ИИ
С другой стороны, того же можно достичь с помощью ИИ. Более того, ИИ может использовать эту способность четырехмерного пространственного восприятия.
Например, благодаря четырехмерному пространственному восприятию можно было бы строить и понимать четырехмерные графы.
Люди могут всесторонне воспринимать только двухмерную плоскую визуальную информацию. Поэтому, даже если трехмерный график нарисован и распознается путем обратного отображения, некоторые части будут скрыты от взгляда.
Даже на трехмерных графиках значительная часть становится невидимой, а на четырехмерных графиках еще больше данных остается невидимым.
Хотя вращение графика может выявить невидимые части, это отдаляет нас от цели сделать данные всесторонне и интуитивно понятными с первого взгляда.
Напротив, ИИ не должен быть ограничен двухмерной плоской визуальной информацией. Можно виртуально оснастить ИИ трехмерным или четырехмерным пространственным зрением и обучить его.
Таким образом, трехмерные и четырехмерные графы могут быть поняты всесторонне и нативно, без скрытых данных или необходимости вращения.
Более того, это не ограничивается четырьмя измерениями; логически, число измерений может быть увеличено бесконечно до пяти, десяти, двадцати и далее.
Понимание многомерных графов
Способность всесторонне воспринимать графы позволяет, например, проводить анализ тенденций по нескольким измерениям. Сравнение величин и понимание пропорций также могут быть выполнены интуитивно.
Кроме того, это позволяет анализировать паттерны данных, такие как схожие или аналогичные данные. Это также может привести к открытию закономерностей и законов.
Это обеспечивает более глубокое понимание данных, выходящее за рамки простого сопоставления многомерных шаблонов данных, в чем преуспевает существующий ИИ.
Например, даже если части с одним и тем же шаблоном существуют в совершенно разных комбинациях измерений, их было бы трудно найти с помощью простого многомерного сопоставления шаблонов.
Однако, если данные рассматривать с помощью многомерного зрения, схожие формы были бы сразу очевидны, даже при различных комбинациях измерений.
Более того, помимо простого использования осей измерений, связанных с входными данными, можно исследовать размерные структуры, которые облегчают понимание данных путем увеличения или уменьшения определенных осей, взятия логарифмов или отображения нескольких осей на другой набор осей того же числа без уменьшения размерности.
Таким образом, обучение возможностям многомерного зрения открывает возможность постижения комплексных структур данных, которые были сложны как для человека, так и для обычного ИИ, потенциально приводя к открытию новых прозрений и законов.
Ускорение парадигмальных инноваций
Способность воспринимать многомерные данные нативно, без отображения их на более низкие измерения, указывает на значительный потенциал.
Например, гелиоцентрическая теория была изобретена для того, чтобы данные астрономических наблюдений можно было вписать в легко понятные математические формулы. Геоцентрическая теория, которая предполагала вращение Солнца вокруг Земли, не могла отобразить наблюдательные данные в легко понятные формулы, что привело к изобретению гелиоцентрической теории.
Однако, если бы данные астрономических наблюдений могли быть восприняты нативно, без уменьшения их размерности, возможно, законы, подобные гелиоцентрическим, были бы открыты гораздо раньше.
Аналогично, научные открытия, такие как теория относительности и квантовая механика, могли бы быть быстро реализованы, если бы многомерные данные могли быть всесторонне восприняты в их нативных измерениях.
Это означает, что многомерный нативный ИИ мог бы ускорить парадигмальные инновации, что привело бы к открытию различных теорий и законов, еще неизвестных человечеству.
Заключение
ИИ, обученный быть нативным для таких многомерных пространств, может использовать свои способности многомерного пространственного восприятия, которые люди не могут воспроизвести, для быстрого расширения области научных и академических парадигм.
Парадигмы имеют тенденцию скорее умножаться, чем просто сдвигаться. Даже если изобретаются новые парадигмы, мы не обязательно должны успевать за каждой из них.
Конечно, ИИ, вероятно, будет объяснять сложные, высокоразмерные парадигмы, отображая их на более низкие измерения таким образом, чтобы это было легко понятно нам.
Тем не менее, возможно, что люди не смогут полностью постичь чрезмерно высокоразмерные парадигмы. И мы также не сможем охватить все значительно расширившиеся парадигмы.
В этом сценарии мы можем оказаться в окружении продуктов и систем, которые хорошо функционируют, даже если мы не полностью понимаем их основные принципы.
Как инженер, я бы предпочел не представлять себе такую ситуацию, но для многих людей это может быть не так уж сильно отличаться от того, как обстоят дела сейчас.