#Aprendizagem Inata

Um conceito definido pelo autor, referindo-se aos mecanismos internos dos sistemas de IA, especificamente o processo pelo qual as redes neurais extraem e aprendem padrões a partir de dados. A aprendizagem supervisionada comum e a aprendizagem auto-supervisionada enquadram-se nesta categoria, onde o conhecimento é adquirido através de mudanças na própria estrutura e parâmetros do sistema.