#Wstępne szkolenie

W głębokim uczeniu się odnosi się to do trenowania modelu z dużą ilością danych ogólnego przeznaczenia (np. całych korpusów tekstowych, dużych zbiorów danych obrazowych) przed specjalizowaniem go do konkretnego zadania. Pozwala to modelowi na zdobycie ogólnej wiedzy i cech, zwiększając efektywność późniejszego „dostrajania”. Jest to związane z etapem nabywania istniejącej wiedzy w „uczeniu metafizycznym”.