#Uczenie Metakognitywne

Koncepcja przeciwstawiona „uczeniu metafizycznemu”. Odnosi się do procesu, obserwowanego głównie w uczeniu maszynowym, nabywania wzorców i pojęć poprzez duże ilości danych i iteracyjne próby. Jest to uczenie oparte na próbach i błędach oraz doświadczeniu, równoważne z podstawowym nabywaniem umiejętności u ludzi i treningiem modeli w AI. Z perspektywy filozoficznej rozważa naturę i granice wiedzy wynikające z tej powtarzalności.