#Mechanizm jawnej uwagi

Podczas gdy istniejące mechanizmy uwagi „niejawnie” wybierają ważne części z danych wejściowych, ta koncepcja zakłada, że ludzie „jawnie” określają wiedzę (wiedzę uwagi), do której AI powinna się odwołać w celu wykonania zadania. Celem jest kontrolowanie, na jakie informacje AI powinna zwracać uwagę, zapobiegając nieprawidłowemu zrozumieniu kontekstu i niewłaściwym wnioskom. Z perspektywy inżynierii oprogramowania jest to podejście do zwiększania interpretowalności i kontroli AI.