Technologia, która tworzy wirtualne komputery na rzeczywistych komputerach, nazywana jest technologią maszyn wirtualnych.
Wykorzystując technologię maszyn wirtualnych, można na przykład uruchomić wiele komputerów wirtualnie na jednym fizycznym komputerze.
Alternatywnie, można symulować komputery o strukturze odmiennej od tej, którą posiada fizyczny komputer.
Podobnie jak w przypadku maszyn wirtualnych, możliwe jest również zrealizowanie wirtualnej inteligencji na bazie rzeczywistej inteligencji. To właśnie nazywamy wirtualną inteligencją.
Na przykład, wyobrażając sobie rozmowę między wieloma osobami lub wcielając się w inną postać, ludzie demonstrują umiejętności wirtualnej inteligencji.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja również posiada umiejętności wirtualnej inteligencji. Generowanie dialogów między dwoma osobami lub instruowanie postaci do odpowiedzi, pokazuje, że obecna sztuczna inteligencja wykazuje wysokie umiejętności wirtualnej inteligencji.
Orkiestracja Inteligencji
W systemach komputerowych orkiestrację systemową można osiągnąć za pomocą maszyn wirtualnych.
Orkiestracja systemowa umożliwia budowanie i wykonywanie na żądanie rozproszonych systemów współpracujących, które są realizowane poprzez łączenie wielu komputerów o różnych specyfikacjach i funkcjach.
Pozwala to na elastyczne zmiany w konfiguracji rozproszonych systemów współpracujących, co ułatwia ulepszenia i dodawanie nowych funkcji.
Obecnie, stosując konwersacyjną AI, czasami wykorzystuje się metody łączenia wielu AI o różnych rolach do wykonywania zorganizowanych zadań.
W takich przypadkach zastosowanie technologii orkiestracji systemowej podobnie pozwala na elastyczne przełączanie ról i kombinacji wielu AI, co ułatwia ulepszenia i dodawanie nowych funkcji.
Z drugiej strony, poprzez zastosowanie wirtualnej inteligencji, możliwe jest osiągnięcie orkiestracji inteligencji zamiast orkiestracji systemowej.
Oznacza to wykorzystanie pojedynczej AI jako podmiotu, ale w ramach jej przetwarzania, łączenie wielu wirtualnych inteligencji o różnych rolach do wykonywania zorganizowanych zadań.
Łączenie wielu AI poprzez orkiestrację systemową wymaga rozwoju systemu.
Natomiast w przypadku orkiestracji inteligencji, można ją zrealizować wyłącznie za pomocą instrukcji promptowych, eliminując potrzebę rozwoju systemu.
Poprzez wydawanie instrukcji w zwykłym interfejsie czatu, zorganizowane zadania mogą być osiągnięte poprzez orkiestrację inteligencji.
Umożliwia to jeszcze bardziej elastyczne i szybsze wprowadzanie ulepszeń i dodawanie nowych funkcji niż w przypadku orkiestracji systemowej.
Ostateczna Deliberacja
Użyteczność orkiestracji inteligencji nie ogranicza się do eliminowania konieczności rozwoju systemu, gdy umożliwia się AI wykonywanie zorganizowanych zadań.
Instruując AI, aby myślała, wykorzystując umiejętności orkiestracji inteligencji, skłania się ją do deliberacji.
Ta deliberacja nie wynika z łączenia dużej ilości informacji, lecz z łączenia mnóstwa perspektyw.
Co więcej, wykorzystując cechy orkiestracji inteligencji, możliwe jest instruowanie jej, aby wielokrotnie udoskonalała lub dodawała funkcje do ról i struktur wielu wirtualnych inteligencji, a nawet podejmowała cykle „scrap-and-build”.
Oznaczałoby to iteracyjne zmienianie samej metody deliberacji. To jest ostateczna deliberacja.
Ostateczna deliberacja może zwiększyć precyzję myśli poprzez minimalizowanie nieporozumień i błędów, oraz poszerzyć zakres myślenia dzięki wieloaspektowym perspektywom. Ponadto, reakcja chemiczna wynikająca z połączenia licznych informacji i perspektyw może prowadzić do nowych odkryć i wyrazu kreatywności.
Podsumowanie
Dzięki wirtualnej inteligencji, pojedynczy model AI może angażować się w deliberację, przełączając się między rolami i wiedzą wymaganą do zadań, tym samym umożliwiając wyrafinowane organizacyjne działania intelektualne bez potrzeby orkiestracji systemowej.
Organizacyjna deliberacja pozwala AI analizować i gromadzić doświadczenia związane z niepowodzeniami, umożliwiając jej aktualizowanie własnej wiedzy. W ramach ograniczeń liczby tokenów wejściowych, które działają jako ograniczenie pamięci krótkoterminowej, może również podsumowywać wiedzę i porządkować nieaktualne informacje.
W rezultacie, znacząco wzrośnie liczba sytuacji w biznesie, w których sztuczna inteligencja będzie mogła autentycznie zastępować człowieka.