Technologia, która umożliwia uruchamianie wirtualnych komputerów na komputerze, nazywana jest technologią maszyn wirtualnych.
Wykorzystując technologię maszyn wirtualnych, można na przykład wirtualnie obsługiwać wiele komputerów na jednym fizycznym komputerze.
Alternatywnie, można emulować komputer o innej architekturze niż komputer fizyczny.
Podobnie jak w przypadku maszyn wirtualnych, możliwe jest również realizowanie wirtualnej inteligencji na bazie rzeczywistej inteligencji. Nazywamy to wirtualną inteligencją.
Na przykład, wyobrażając sobie rozmowę między wieloma osobami lub wcielając się w rolę innej osoby, ludzie wykazują się umiejętnością wirtualnej inteligencji.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja również posiada umiejętność wirtualnej inteligencji. Generując dialog między dwiema osobami lub instruując i zmuszając postać do odpowiedzi, staje się jasne, że obecna sztuczna inteligencja posiada wysoki poziom umiejętności wirtualnej inteligencji.
Orkestracja inteligencji
W systemach komputerowych orkiestrację systemu można osiągnąć za pomocą maszyn wirtualnych.
Orkiestracja systemu umożliwia budowanie i wykonywanie na żądanie rozproszonych systemów kooperacyjnych, które są realizowane poprzez łączenie wielu komputerów o różnych specyfikacjach i funkcjach.
Pozwala to na elastyczne zmiany w konfiguracji rozproszonych systemów kooperacyjnych, co ułatwia ulepszenia i dodawanie nowych funkcji.
Obecnie, w przypadku zastosowań konwersacyjnej sztucznej inteligencji, czasami stosuje się metodę, w której wiele sztucznych inteligencji o różnych rolach jest łączonych w celu wykonywania zadań organizacyjnych.
W takim przypadku, poprzez zastosowanie technologii orkiestracji systemowej, podobnie łatwo jest elastycznie przełączać role i kombinacje wielu sztucznych inteligencji, co ułatwia ulepszenia i dodawanie nowych funkcji.
Z drugiej strony, poprzez zastosowanie wirtualnej inteligencji, możliwe jest osiągnięcie orkiestracji inteligencji zamiast orkiestracji systemowej.
Oznacza to użycie jednej sztucznej inteligencji jako rzeczywistej jednostki, podczas gdy w ramach przetwarzania tej sztucznej inteligencji wiele wirtualnych inteligencji o różnych rolach jest łączonych w celu wykonywania zadań organizacyjnych.
Łączenie wielu sztucznych inteligencji poprzez orkiestrację systemową wymaga rozwoju systemu.
Natomiast orkiestrację inteligencji można zakończyć za pomocą samych instrukcji w formie podpowiedzi, eliminując potrzebę rozwoju systemu.
Poprzez podawanie instrukcji za pośrednictwem zwykłego interfejsu czatu, zadania organizacyjne można osiągnąć poprzez orkiestrację inteligencji.
Umożliwia to jeszcze bardziej elastyczne i szybkie ulepszenia oraz dodawanie funkcji niż w przypadku orkiestracji systemowej.
Ostateczna Deliberacja
Użyteczność orkiestracji inteligencji nie ogranicza się do eliminacji rozwoju systemu, gdy sztuczna inteligencja ma wykonywać zadania organizacyjne.
Instruując sztuczną inteligencję, aby „myślała” za pomocą jej umiejętności orkiestracji inteligencji, zachęca się ją do deliberacji.
Ta deliberacja nie polega na łączeniu wielu informacji, lecz na łączeniu wielu perspektyw.
Ponadto, wykorzystując cechy orkiestracji inteligencji, możliwe jest instruowanie sztucznej inteligencji, aby wielokrotnie iterowała w celu ulepszania i dodawania funkcji, a nawet kasowania i przebudowy ról i struktur wielu wirtualnych inteligencji.
Pozwala to na próby i błędy w samej metodzie deliberacji, prowadząc do ostatecznej deliberacji.
Ostateczna deliberacja może zredukować nieporozumienia i błędy, poprawiając dokładność myślenia oraz poszerzając zakres myślenia poprzez wieloaspektowe perspektywy. Co więcej, reakcja chemiczna wynikająca z połączenia licznych informacji i perspektyw może prowadzić do nowych odkryć i wyrażania kreatywności.
Podsumowanie
Wirtualna inteligencja pozwala pojedynczemu modelowi AI przełączać wiedzę związaną z rolami i zadaniami podczas deliberacji, umożliwiając w ten sposób zaawansowane organizacyjne działania intelektualne bez potrzeby orkiestracji systemu.
Poprzez zorganizowaną deliberację, AI może analizować i gromadzić nieudane doświadczenia, aby aktualizować własną wiedzę, a w granicach tokenów wejściowych dla pamięci krótkoterminowej, może podsumowywać wiedzę i porządkować przestarzałe informacje.
To znacząco zwiększy liczbę przypadków, w których AI może rzeczywiście służyć jako ludzki substytut w zadaniach w środowisku biznesowym.