ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ: ਗਤੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਦੀ ਲੋੜ

ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੁਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਬੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ, ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮੇਤ ਸਮੁੱਚੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਣਗੀਆਂ।

ਇਸ ਨਾਲ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਅਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਲਾਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤਾਂ ਹੀ ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਮੱਧਮ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਭ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਖੁਦ ਵੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਜਾਂ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਅਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚੇ ਸਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਕੀ ਲਾਭ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ, ਜਦੋਂ ਤਰੱਕੀ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਭਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਵੀ ਛੋਟੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਅਜਿਹੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।

ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਜਿਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲਟਕਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਘਿਰੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਚਾਨਕ ਸਾਡੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਜੋਖਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਜਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਉਪਾਅ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਚਾਨਕ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧੇਰੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜੋਖਮ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਦੇ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਸਵੈ-ਸਹਾਇਕ ਤੇਜ਼ੀ ਆਖਰਕਾਰ ਅਣਗਿਣਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਭਰਨ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਲਈ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਹੱਦ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਯਕੀਨੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਰਕਪੂਰਨ ਬਣਤਰ ਹੈ ਕਿ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋਖਮ ਵਧਣਗੇ।

ਕ੍ਰੋਨੋਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਹ ਤਾਂ ਦੂਰ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ।

ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਸੱਚ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹਨ ਕਿ AGI, ਇੱਕ AI ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਉੱਭਰੇਗਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਕਾਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੇਅੰਤ ਹਨ। ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਣਗੇ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਪੁੰਨ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਹਨ।

ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਅਣਜਾਣ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਾਂਝੀ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਸਥਿਰ ਹੈ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਸਿਰਫ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਮੂਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ, ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਅਗਸਤ 2025 ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਹੋਣਗੇ? ਅਤੇ 2027 (ਹੁਣ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ) ਅਤੇ 2030 (ਹੁਣ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲ ਬਾਅਦ) ਕੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣਗੇ? ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਾੜਾ ਹੁਣ, 2025 ਵਿੱਚ (2023 ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਬੂਮ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ), ਉਸ ਸਮੇਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਕ੍ਰੋਨੋਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। "ਕ੍ਰੋਨੋ" ਯੂਨਾਨੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਈ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇਸ ਕ੍ਰੋਨੋਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਾਨੂੰ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ

ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿ ਸਾਡੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਾਡੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ — ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਟੁੱਟ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣਾ, "ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ" ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲੋਕ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਜਾਏ, "ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ" ਜਾਂ "ਤਕਨੀਕੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ।"

ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਇੱਥੇ ਫਿਰ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕ੍ਰੋਨੋਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸ਼ਾਇਦ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਬੋਝ ਪਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ ਹੀ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪਾੜਾ ਹਰ ਸਾਲ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਮੈਂ ਹਰ ਸੰਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।

ਉਹ ਹੈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸਵੈ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਚਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਤੋਂ ਵੀ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਅਤੇ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਹਾਂ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਾ ਵਧਣ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਹੋਵਾਂਗੇ।

ਸਿੱਟਾ

ਇੱਕ ਕ੍ਰੋਨੋਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਕਈ, ਵੱਖਰੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਹੋਣਗੇ। ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।

ਫਿਰ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੋੜ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪਾੜਾ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਵਾਰ, ਸਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਧੁਰੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਅਚਾਨਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛਾਲ ਮਾਰੀ ਹੋਵੇ—ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਸਮਾਂ ਛਾਲ।

ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਮਾਂ ਛਾਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸਮਾਂ ਛਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਜਿਹੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਜੋ ਯੁੱਗਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਹਨ, ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ, ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਖੁਦ ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਹ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ AI ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਨ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਟੈਬੀਲਾਈਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਧ ਰਹੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ AI ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਤੰਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤੇਜ਼ੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਟੈਬੀਲਾਈਜ਼ਰ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰੇ।