ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਿੱਟਹੱਬ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ?
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੈਰ-ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਸਬੰਧਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ।
ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਬਲੌਗ ਲਈ ਲਿਖੇ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਗਿੱਟਹੱਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਧੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਥਾਂ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
ਡੀਪਵਿਕੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੂਲ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੂਲ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮੋਹਰੀ ਟੂਲ ਜਿਸਨੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਉਹ ਡੇਵਿਨ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਵਿਨ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਜੋੜਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਉਹ ਯੁੱਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਡੇਵਿਨ ਵਰਗੇ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ।
ਡੇਵਿਨ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਡੀਪਵਿਕੀ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਡੀਪਵਿਕੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਵਿਨ ਵਰਗਾ ਇੱਕ AI ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ 50,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਨਤਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ, ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਖਰਚੇ ਆਏ ਹੋਣਗੇ।
ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਲਾਭ ਮਿਲਿਆ।
ਜੇ ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟਾਂ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਡੀਪਵਿਕੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੀਆਂ।
ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਕਈ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਡੀਪਵਿਕੀ ਵਿੱਚ ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇ ਡੀਪਵਿਕੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਵਿਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੱਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਗਿੱਟਹੱਬ
ਗਿੱਟਹੱਬ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉੱਨਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਗਿੱਟਹੱਬ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਗੈਰ-ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਗਿੱਟਹੱਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰ-ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗਿੱਟਹੱਬ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਇਕੱਠੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਅਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਗਿੱਟਹੱਬ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਿਦਾਇਤਾਂ, ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਲਈ ਲੇਖ ਵੀ ਲਿਖਦਾ ਹਾਂ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਪਾਠਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਲੇਖ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਸਲਾਹ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਲਗਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਪਣੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਂ ਹਮਲਾਵਰ ਪ੍ਰਚਾਰ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣਾ ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੋਂ ਸਮਾਂ ਹਟਾ ਦੇਵੇਗਾ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੋਚਣਾ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਣਾ।
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ "ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ" ਜਾਂ "ਓਮਨੀਚੈਨਲ" ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਪਾਨੀ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ YouTube 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਮ ਬਲੌਗ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਹਰ ਵਾਰ ਨਵਾਂ ਲੇਖ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਇਹ ਸਭ ਹੱਥੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਪਾਨੀ ਲੇਖ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ।
ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾ ਚੁੱਕਾ ਹਾਂ ਜੋ ਅਨੁਵਾਦ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ ਉਤਪਾਦਨ, ਅਤੇ YouTube ਅਪਲੋਡਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ, ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਬਲੌਗ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਹ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਕਸਟਮ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਧਾਰਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਕਾਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ
ਮੇਰੇ ਬਲੌਗ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ, ਜੋ ਇਸ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਵੀ ਗਿੱਟਹੱਬ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਜੋਂ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਲੌਗ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ, ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਬਲੌਗ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਡੀਪਵਿਕੀ ਵਰਗੇ ਹੀ ਮੂਲ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਮੂਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਕੋ ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਲੇਖ। ਅਤੇ ਡੀਪਵਿਕੀ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇਹ ਫਰਕ ਲਗਭਗ ਨਿਗੂਣਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੇ "ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਆਮ, ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੇਰੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੀਪਵਿਕੀ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਜੋ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ ਸਵੈ-ਨਿਰਮਿਤ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹਰ ਸੰਭਵ ਮਾਧਿਅਮ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ, ਟਵੀਟ, ਮੰਗਾ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇ, ਪੌਡਕਾਸਟ, ਅਤੇ ਈ-ਕਿਤਾਬਾਂ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਵਿਭਿੰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈਕਰਨ, ਮਾਹਰਾਂ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ, ਅਤੇ ਬਾਲਗਾਂ ਜਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ।
ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ ਗਿੱਟਹੱਬ
ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਲ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕ—ਸਿਰਫ਼ ਮੈਂ ਹੀ ਨਹੀਂ—ਗਿੱਟਹੱਬ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ ਕੋਲ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਗਿੱਟਹੱਬ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਸਪਲਾਈ ਕਰੇਗਾ।
ਇੱਥੇ "ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ" ਸ਼ਬਦ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਗੂੰਜ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੰਪਤੀ ਹਨ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਲਸਫਾ ਜਿਸ ਨੇ ਗਿੱਟਹੱਬ ਨੂੰ ਅਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਉੱਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਹੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕੱਤਰਕਰਨ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਇਹ ਦੋ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਿਕਾਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਲਾਭ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਗਿੱਟਹੱਬ ਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਬਿਲਕੁਲ ਡੀਪਵਿਕੀ ਵਾਂਗ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਿੱਟਹੱਬ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ ਗਿੱਟਹੱਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪੱਕੀ ਹੋ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ
ਗਿੱਟਹੱਬ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਪੂਰਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਏਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਲੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੱਢਣਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਇਸ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ
ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਾਕਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਗਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਖਰੜਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੂਝ ਅਤੇ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਪੇਪਰ, ਖੋਜ ਵਿਚਾਰ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨਤੀਜੇ, ਵੀ ਉੱਥੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣਗੇ।
ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਸਾਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਗਿਆਨ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅਕਾਦਮੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੀ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਲਈ ਲੰਬੀ, ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਪੀਅਰ-ਰੀਵਿਊ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵੈਧਤਾ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਵਾਉਣ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ, ਅਤੇ "ਵਾਇਰਲ ਹੋਣ" ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਫੰਡਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਠੋਸ ਲਾਭ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਸਾਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਿਆਨ ਦੇ ਉਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ।
ਇਹੀ ਗੱਲ ਨਵੀਂ ਸੂਝ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦੀ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਚਾਨਕ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸੰਯੋਜਨਾਂ ਦੀ ਅਥਾਹ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੱਢਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਗਿੱਟਹੱਬ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਲੂਪ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਜਾਰੀ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਣਗਿਣਤ ਅਣ-ਖੋਜੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਦਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸਿੱਟਾ
ਇੱਕ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਜੋਂ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ, ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੂਪ ਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਅਤੇ RAG ਵਰਗੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਗਿੱਟਹੱਬ ਖੁਦ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਿਮਾਗ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਫਿਰ ਇਸ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਗੇ, ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਫੈਲਾਉਣਗੇ।
ਉੱਥੇ ਵਾਧੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਸਿਰਫ਼ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਗਿਆਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸੰਯੋਜਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਅਜਿਹੇ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ, ਜਾਂ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੋਚ ਦੇ ਨਵੇਂ ਢਾਂਚੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਢਾਂਚੇ ਨਵੇਂ ਖੋਜੇ ਜਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਯੋਜਨਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਵਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੌਧਿਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਗਿਆਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਣਿਤਿਕ ਜਾਂਚ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਕਾਸ, ਜਾਂ ਕਾਢ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਗਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਚਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਨਿਰੀਖਣ ਤੱਥਾਂ ਦੁਆਰਾ।
ਅਤੇ ਗਿੱਟਹੱਬ, ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਣਗਿਣਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ।
ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਗਿਆਨ, ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ, ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗਿਆਨ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਚਾਰ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।