ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਯੁੱਗ

ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, "ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਨਾਮਕ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਵਰਕ ਅਤੇ ਫਲੋ ਵਰਕ।

ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ

ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵਜੋਂ, ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ, ਅਤੇ ਫਲੋ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਅਰਧ-ਅਚੇਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਠੋਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਇਸ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਲਈ, ਸਾਧਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ, ਕੰਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਟੂਲਕਿੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਧਨ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬੋਤਲਨੈਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਜ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਕਾਰਜਭਾਰ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਬੋਤਲਨੈਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅੰਤਮ ਹੱਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕੋਲ ਅਜੇ ਉਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਵੀ, ਜਦੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਚੇਤ ਉਪ-ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ IT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਮੈਨੂਅਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਪੁੰਨਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ।

ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਇਹਨਾਂ ਅਨੇਕਾਂ ਅਚੇਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਜਾਣੂ-ਕਿਵੇਂ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਸਟਲਾਈਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਸੁਧਰ ਜਾਵੇ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਕਾਰਜ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇਗਾ।

ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ, ਅਤੇ ਅਚੇਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਸਟਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।

ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲਈ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਪੂਰਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਚਲਾਉਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ:

ਪਹਿਲਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਜ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਾਭ ਸਾਰਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।

ਤੀਜਾ, ਇਸ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਕੇ, ਬੌਧਿਕ ਕਾਰਜ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ।

ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਾਜ਼ਾ ਲੇਖ ਇਸ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਜ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਆਦਰਸ਼ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਚਕਦਾਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਗਿਆਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਈ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਬਦਲੇ ਜਾਣ।

ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਲਚਕਦਾਰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ, ਮੈਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੌਰਾਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਪਾਤਰਾਂ ਵਾਲੇ ਨਾਵਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਇਹ ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾ ਸੁਧਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਬੁੱਧੀ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।

ਇਹ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਵੇਂ ਹੀ ਵਧੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹੁਨਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI — ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ — ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕੇਗਾ।

ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਜੋ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਆਰਕੈਸਟਰਾ, ਹਰ ਯੰਤਰ ਵਜਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ, ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੰਗੀਤਕ ਰਚਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੌਧਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਿੰਫਨੀ ਵਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲਈ ਚਰਮ ਸੀਮਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਖੁਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

ਇਹ ਸਾਡੀ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਚੇਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੌਧਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਾਣੂ-ਕਿਵੇਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ: AGI ਦਾ ਰੂਪ

ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਫਲੋ ਵਰਕ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਈ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਣਜਾਣ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਾਲ, AI ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਉਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਜਾਣੂ-ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੱਚੀ ਸਿੰਫੋਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਫਲੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਜਾਣੂ-ਕਿਵੇਂ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਸਟਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਹੋਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇਸਨੂੰ AGI ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।