ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ?
ਸਾਧਨ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੀ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੁਝ ਲੋਕ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ—ਤਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ
ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਲਚਕਦਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਰਾਹੀਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟੂਲਕਿੱਟ ਜੋ ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਬਦਲਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੋਣਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ
ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਜਾਂ ਤਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਤੇ IT ਕ੍ਰਾਂਤੀ
ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਤੇ IT ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਸਨ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, IT ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸੰਗਠਿਤ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।
ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ IT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੀ ਸੀ ਜਿਸਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ
ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।
ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਆਪਣੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕਾਰਨ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਵੇਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕੋਈ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਆਗਮਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਾਰਜ ਨਿਰਧਾਰਨ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪਿਛਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪੜ੍ਹ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਾਰਨ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਪਹੁੰਚ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਆਓ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਕਾਰਜ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਲਪਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ, ਮੈਸੇਂਜਰ ਟੂਲ, ਫ਼ੋਨ, ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ।
ਇਸ ਲਈ, ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸੋਚਿਆ ਜਾ ਸਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਵਾ ਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ FAQ ਵਜੋਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਬੁਲੇਟਿਡ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਰੜੇ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਭਾਲਣ ਨੂੰ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਹਨ।
ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪਰਿਵਰਤਨ
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਜਵਾਬ ਕਾਰਜ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਸਮੇਂ ਇੰਚਾਰਜ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਜੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
- ਨਵੀਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ, ਜਾਂ ਨਿਯਮ ਬਦਲਾਅ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਖਰੜਾ ਜਵਾਬ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਉਸ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ ਜਵਾਬ ਦਿਓ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਸੀ।
- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਤਿਹਾਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ।
- ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅੱਪਡੇਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਤਿਹਾਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ।
- ਜਦੋਂ ਨਿਯਮ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਿਯਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ।
- ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਪਿਛਲੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਤਿਹਾਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋਏ ਹਨ।
- ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ।
ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਲਚਕਦਾਰ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਦਾ ਮਾਰਗ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਜੇਕਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕੁਰਬਾਨੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਸਰਵਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਚੈਨਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਰਫ ਮੌਖਿਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ ਦਾਖਲ ਕਰੇਗਾ।
ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, IT ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਅਦ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ, ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਹੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ AI ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਹੋਰ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰਵਾਹ-ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਕਾਰਜ ਵੀ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਲੋੜ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਹਿਲੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਅਜਿਹੇ ਸੀਮਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਦੂਜੀ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਕਰਵਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਕਸਰ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਲੋਕ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ।
ਸਿੱਟਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਸਿਰਫ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।
ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਧੀ ਦੇ ਖੁਦ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ IT ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਟੇਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।