ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਬੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਮਾਡਲ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਸਹੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮੇਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣਗੀਆਂ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਸਾਨੂੰ ਅਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਲਾਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਭ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਖੁਦ ਵੀ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਬਾਰੇ, ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਯੋਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਅਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਗੀਆਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਪੂਰੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ।
ਜਦੋਂ ਤਰੱਕੀ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਭਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਵੀ ਛੋਟੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਸਮਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।
ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਗਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਘਿਰੇ ਹੋਵਾਂਗੇ ਜੋ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਸਾਡੇ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਅਚਾਨਕ ਉਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਜੋਖਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਉਪਾਅ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਚਾਨਕ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੁਚਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਧਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਸਵੈ-ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਵਾਲੀ ਤੇਜ਼ੀ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਅਣਗਿਣਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਲਈ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਜੋਖਮ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਾ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਕੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਬਣਤਰ ਹੈ ਕਿ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੋਖਮ ਵਧਣਗੇ।
ਕ੍ਰੋਨੋਸ-ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਸੱਚ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਰਾਏ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ ਕਿ AGI, ਇੱਕ AI ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਉਭਰੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਲੋਕ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਗਭਗ ਬੇਅੰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਲੋਕਾਂ ਸਮੇਤ, ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਝ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦੀਆਂ ਅਟੱਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹਨ।
ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਰ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਅਣਜਾਣ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਸਾਂਝੀ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਤੀ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਦਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹਨ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਸਥਿਰ ਹੈ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੇਜ਼ੀ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਸਿਰਫ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ ਲਾਗੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ, ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, ਸਾਡੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮਝਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਗਸਤ 2025 ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਹੈ? ਅਤੇ 2027 (ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ) ਜਾਂ 2030 (ਪੰਜ ਸਾਲ ਬਾਅਦ) ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ? ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਸ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸ਼ਾਇਦ ਹੁਣ 2025 ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ 2023 ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਬੂਮ ਆਇਆ ਸੀ, ਉਸ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ।
ਮੈਂ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ, ਜਿੱਥੇ ਯੁੱਗ ਦੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, "ਕ੍ਰੋਨੋਸ-ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ" ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਕ੍ਰੋਨੋਸ ਯੂਨਾਨੀ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਮਾਂ।
ਅਤੇ ਇਸ ਕ੍ਰੋਨੋਸ-ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਾਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੁਚਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ
ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵਾਲੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਅਟੁੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਥੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਟੱਲ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, "ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ" ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ "ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ" ਜਾਂ "ਤਕਨੀਕੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ" ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਇੱਥੇ ਵੀ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਇਸ ਸਮਝ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰੋਨੋਸ-ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਬੋਝ ਪਾਵੇਗੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ ਨਾਲ ਹੀ ਥਕਾ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪਾੜਾ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਧਦਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਮੈਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕੁਝ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਉਪਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਚਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਾਰਨ ਹੋਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਹੋਵਾਂਗੇ।
ਸਿੱਟਾ
ਕ੍ਰੋਨੋਸ-ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਹਰ ਪੱਖੋਂ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰੀ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਾਲ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਅਚਾਨਕ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ ਕਿ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨ ਮੌਜੂਦ ਸੀ। ਇਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਾਪਰੇਗਾ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾੜਾ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਵਾਰ, ਸਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਦੀ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਅਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਅਚਾਨਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਮਾਰ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਮਾਂ-ਛਾਲ ਹੈ।
ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਮਾਂ-ਛਾਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਜੋ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸਮਾਂ-ਛਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਵਿੱਖ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਯੁੱਗਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੁਚਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਉਸੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਹੀ ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ AI ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਕੁਚਨ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਕਸੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੇ ਤੰਤਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ "ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਟੈਬੀਲਾਈਜ਼ਰ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਟੈਬੀਲਾਈਜ਼ਰ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।