ਕੀ ਤੁਸੀਂ GitHub, ਉਸ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ?
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ, ਬਲਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੈਰ-ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਸਬੰਧਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵੀ।
ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਬਲੌਗ ਲਈ ਲਿਖੇ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਖਰੜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ GitHub ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ GitHub ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧੇਗੀ, ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਦਾ ਸਥਾਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
DeepWiki ਦੁਆਰਾ Wiki ਸਾਈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਕਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੂਲ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੂਲ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਸਿਰਫ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਵਿਨ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਇੱਕ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਬਣ ਗਿਆ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ। ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਡੇਵਿਨ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਜੋੜਨ ਵਰਗਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਉਹ ਯੁੱਗ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਡੇਵਿਨ ਵਰਗੇ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਆਮ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ।
ਡੇਵਿਨ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਕੌਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ DeepWiki ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
DeepWiki ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ GitHub 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ wiki ਸਾਈਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ AI, ਡੇਵਿਨ ਵਰਗਾ, ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੌਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ DeepWiki ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GitHub 'ਤੇ 50,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਨਤਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ wiki ਸਾਈਟਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਮੁਫਤ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ, ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ wiki ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AIs ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕਾਫੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕ ਕੇ, ਕੌਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ wiki ਸਾਈਟਾਂ ਹਰੇਕ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ DeepWiki ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੀਆਂ।
ਕੌਗਨੀਸ਼ਨ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ wiki ਸਾਈਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ DeepWiki ਵਿੱਚ ਕੌਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ DeepWiki ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਵਿਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੱਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ GitHub
GitHub ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉੱਨਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, GitHub ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ GitHub ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰ-ਸਬੰਧਤ ਵੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਾਈਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ GitHub 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਅਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਬਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ GitHub 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਬਲਕਿ ਅਕਸਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਾਕ, ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਲਈ ਲੇਖ ਵੀ ਲਿਖਦਾ ਹਾਂ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਪਾਠਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੋਈ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਲੇਖ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਸਲਾਹ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਚਤੁਰਾਈ ਦੇ ਨਾਲ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੇਰੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਂ ਹਮਲਾਵਰ ਪ੍ਰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣਾ ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਜਾਂ ਓਮਨੀਚੈਨਲ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀਆਂ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਪਾਨੀ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ YouTube 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਮ ਬਲੌਗ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੇਰੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਮੈਂ ਹਰ ਵਾਰ ਨਵਾਂ ਲੇਖ ਲਿਖਣ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਲਟ-ਉਤਪਾਦਕ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਪਾਨੀ ਲੇਖ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ।
ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾ ਚੁੱਕਾ ਹਾਂ ਜੋ ਅਨੁਵਾਦ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ YouTube 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੈਂ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦਾ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਧਾਰਨਾ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ
ਮੇਰੀਆਂ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ, ਜੋ ਇਸ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ GitHub ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਹਨ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਮੈਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
ਅਤੇ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ-ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, DeepWiki ਦੇ ਸਮਾਨ ਮੂਲ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੂਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਜੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਕਲੌਤਾ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ। ਅਤੇ DeepWiki ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੇਰੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ, ਇਹ ਅੰਤਰ ਲਗਭਗ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ "ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਆਮ, ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ DeepWiki ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਹੈ।
ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਜੋ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵੀਡੀਓ, ਸਵੈ-ਬਣਾਈਆਂ ਬਲੌਗ ਸਾਈਟਾਂ, ਜਾਂ ਵਿਕੀ ਸਾਈਟਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਉਹ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹਰ ਸੰਭਵ ਮਾਧਿਅਮ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ, ਟਵੀਟ, ਕਾਮਿਕਸ, ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਪੋਡਕਾਸਟ, ਅਤੇ ਈ-ਬੁੱਕਸ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਵੀ ਵਿਭਿੰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ, ਮਾਹਰਾਂ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ, ਅਤੇ ਬਾਲਗਾਂ ਜਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸੰਸਕਰਣ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ GitHub
ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ GitHub ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਂ ਖੁਦ, GitHub ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ GitHub ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਈ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, GitHub ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਸਪਲਾਈ ਕਰੇਗਾ।
ਇੱਥੇ "ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ" ਸ਼ਬਦ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੰਪਤੀ ਹਨ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਿਲਾਸਫੀ ਜਿਸਨੇ GitHub ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਓਪਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਨਾਲ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਉੱਭਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਹੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ GitHub 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਇਹ ਦੋ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: GitHub ਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਿਕਾਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ DeepWiki ਦੇ ਸਮਾਨ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ GitHub ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ GitHub 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, GitHub ਦੀ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਹੋ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ
GitHub ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ, ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਮੁੱਚਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਏਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਹੈ ਜੋ GitHub 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਧੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਥਾਹ ਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੱਢਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਇਸ ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜਨਤਕ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਨਸਾਂ
ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਈ ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ GitHub 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਗਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਖਰੜਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ।
ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੂਝ ਅਤੇ ਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਪੇਪਰ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿਚਾਰ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣਗੇ।
ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਗਿਆਨ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੈਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵੈਧਤਾ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਵਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣਗੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਵਾਇਰਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੰਬੀ ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਫੰਡਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਲਾਭ ਵੀ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਉਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਚਾਨਕ ਸਬੰਧਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਇਹੀ ਗੱਲ ਨਵੀਆਂ ਸੂਝਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਇਨਪੁੱਟ ਕਰਕੇ, ਅਚਾਨਕ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਅਵਾਸਤਵਿਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਕੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਗਿਆਨ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਨੂੰ GitHub 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ, ਇਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਕਈ ਅਣਖੋਜੀਆਂ ਨਸਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸਿੱਟਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ, GitHub ਵਰਗਾ ਸਾਂਝਾ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ RAG ਵਰਗੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, GitHub ਖੁਦ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਿਮਾਗ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇਸ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੇਗਾ, ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ।
ਉੱਥੇ ਵਾਧੂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਸਿਰਫ ਤੱਥਾਂ, ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਵਰਗੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਗਿਆਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਅਜਿਹੇ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ "ਬੌਧਿਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ" ਜਾਂ "ਗਿਆਨ ਕ੍ਰਿਸਟਲ" ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੋਚਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਢਾਂਚੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਹੋਰ ਗਿਆਨ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਏਗਾ।
ਅਜਿਹਾ ਗਿਆਨ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਗਣਿਤ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਕਾਸ, ਜਾਂ ਕਾਢ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਗਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚ ਦੁਆਰਾ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਨਿਰੀਖਣ ਤੱਥਾਂ ਦੁਆਰਾ।
ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਖਾਣ ਵਜੋਂ GitHub, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਣਗਿਣਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AIs ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ।
ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਗਿਆਨ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸ਼ੁੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਗਿਆਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਦਾ ਜਾਵੇਗਾ।