ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਤਕਨੀਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਭੌਤਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਦਲਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਭੌਤਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਬਣਤਰ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਾਂਗ, ਅਸਲ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਚੁਅਲ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕੋਲ ਵੀ ਵਰਚੁਅਲ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਹੁਨਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕਿਰਦਾਰ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੋਲ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਹੁਨਰ ਹੈ।
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਾਲੇ ਕਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵੰਡੀਆਂ ਸਹਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੰਡੀਆਂ ਸਹਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕਈ AI ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਕਈ AI ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਨੂੰ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸ AI ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਕਈ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਰੰਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਮ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
AI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ "ਸੋਚਣ" ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਨਾਲ, ਇਸਨੂੰ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਈ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, AI ਨੂੰ ਬਾਰ ਬਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਨ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਈ ਵਰਚੁਅਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਹੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਤਮ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਮ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੋਚਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਚ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਨਤ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਬੌਧਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸੰਗਠਿਤ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੁਆਰਾ, AI ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਫਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇਹ ਗਿਆਨ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।