ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਚਿੱਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਫੋਟੋ-ਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਂਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜਗਤ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ, ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ, ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਾਹਰ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਬੌਧਿਕ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਸਦਾ ਸਵੈਚਾਲਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਅਕਸਰ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਢੰਗ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ ਸਹੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਲੈਂਦਾ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ ਅਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ। ਨਾਲ ਹੀ, ਟੈਸਟ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਅਕਸਰ ਪੂਰੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬੱਗ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਆਪਣੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਖੋਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਦਿਨ-ਬ-ਦਿਨ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜਗਤ ਦੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸੌਂਪਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸੰਭਾਲਣ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ।
ਮੈਂ ਖੁਦ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਇਸਦੀ ਆਦਤ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਸਿਰਫ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਕੱਟ ਕੇ ਪੇਸਟ ਕਰਕੇ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਜਿਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮੈਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਆਮ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋਣ, ਜਾਂ ਮੁਫਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਨਾਲੋਂ ਨਵੇਂ ਹੋਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਦਾ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਮੇਰੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮੂਲੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵੱਲ
ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਉਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਚਰਚਾ ਦਾ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਆਵੇਗੀ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਗਿਆਯੋਗ ਅਤੇ ਅਬਦਲਯੋਗ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI-ਸਮਰੱਥ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੋਰ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਕਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਿਸਪਲੇਅ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਅਜਿਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਉਸ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਾਫਟਵੇਅਰ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਇਸਨੂੰ "ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ" ਕਹਿਣਾ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ) ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਲ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਬਦਲਣਯੋਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਭਰਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ + ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ।
ਉੱਥੋਂ, ਅਸੀਂ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਦੇ ਉਭਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਮੁੱਚੇ ਕਾਰਜ ਹਾਰਡਵੇਅਰ + ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ) + ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ (ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਦੇ ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਪੱਖੀ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟ ਹੋਵੇਗਾ।
ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੋਧ ਵਿਚਾਰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਸਰੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਦੀ ਨਕਲ ਅਤੇ ਸੋਧ ਕਰਨਗੇ।
ਨਾਲ ਹੀ, ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਉਭਰਨਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ SNS ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਟਾਈਮਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ, ਜਾਂ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ, PCs ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਅਜਿਹੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਗੇ।
ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਤਾਰਾ
ਮੇਰੇ ਵਰਗੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਕੋਈ ਭਵਿੱਖੀ ਸੰਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਕੁਝ ਸਾਲ ਦੂਰ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਰਲ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਾਂ।
ਅਜਿਹੀਆਂ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸਰਵਰਾਂ ਜਾਂ ਠੇਕੇ 'ਤੇ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਰੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਭੁਗਤਾਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਲਈ ਜੁੜ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਮਨਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਸੋਧਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਠੀਕ ਹਨ।
ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੋਧਾਂ ਸੰਭਵ ਹਨ: ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰਨਾ, ਪਿਛੋਕੜ ਨੂੰ ਗੂੜ੍ਹੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਅਕਸਰ ਦਬਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬਟਨਾਂ ਨੂੰ ਖੱਬੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਯੋਗ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣਾ, ਸੂਚੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਅਨੁਸਾਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਦੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ।
ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸੋਧਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ HTML, CSS, ਅਤੇ JavaScript ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ 'ਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਲਿਹਾਜ਼ ਨਾਲ, ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ 'ਤੇ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਧੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬ ਐਪ ਦੇ ਸਰਵਰ ਪਾਸੇ, ਕੋਈ ਇਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਲੌਗਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚੈਟ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਉਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ HTML, CSS, ਅਤੇ JavaScript ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੈਕਸਟ, ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬ ਐਪ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਦਮਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਵਰਤਾਰਾ ਹੋਣਾ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ
ਭਾਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਦਾ ਯੁੱਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਸਿਰਫ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਭਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਆਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਨੈਟਵਰਕ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਵਿਕਾਸ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ — ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਤੱਕ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ — ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਕੁਝ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਮੁੱਚੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਸਨ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਗੈਰ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਸਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇਗਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖਰਚੇ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਹਰੇਕ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਨਾਕਾਫੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਮੰਗ ਹੋਵੇਗੀ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਸੇ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਨਾਲ ਹੀ, ਕਈ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਕੋਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਕੋਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੌਂਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੈੱਬ ਐਪਸ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਸ, ਅਤੇ ਪੀਸੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਏਮਬੈਡਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ IoT, ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਏਮਬੈਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਘੱਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕਾਂ ਵਾਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਨੇਕ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦੀ ਮੰਗ ਹੋਵੇਗੀ।
ਅਜਿਹੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਘਟੇਗੀ, ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਆਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ IT ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ ਸਰਗਰਮ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿਭਿੰਨ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੋਂ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਜਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੇ ਕਦੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਬੱਗ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖੀ ਸੋਧਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਗਿਆਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਗਿਆਨ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੋਂ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਂ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਬੱਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਭਵਿੱਖੀ ਵਿਸਤਾਰਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਵੇਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮੁੱਚੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ
ਆਓ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।
ਇੱਕ ਇੰਚਾਰਜ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਧੀਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਟੀਮ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਈਚਾਰਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਰਿਵਰਤਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਖਾਸ ਐਪ ਜਾਂ ਸਾਈਟ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਮੌਖਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਫੀਡਬੈਕ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੋਵੇਂ) ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਹੈ।
ਓਮਨੀ-ਡਿਵਾਈਸ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੈੱਬ ਐਪਸ ਤੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਸ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ, ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਸਮਾਰਟ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਈਚਾਰੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਓਮਨੀ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਈਚਾਰਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਬਲਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਮ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਸਾਂਝੀਕਰਨ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਲਿੰਕੇਜ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਸਿਸਟਮ ਤਾਜ਼ਗੀ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤਾਜ਼ਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਤਾਜ਼ਗੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੇਤਰੀ ਵੰਡੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਏਕੀਕਰਨ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਭਾਗਾਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ, ਵੀ ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਜਾਣਗੇ।
ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ। ਜਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਭਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਗੇ।
ਪਰ, ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੀਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਮੈਂਬਰ ਲਈ ਜਾਣੂ ਸਨ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਕੋਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਪਿਛਲਾ ਅਨੁਭਵ ਸੀ? ਅਤੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ, ਇੱਕ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਚੱਲ ਪਏ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਸੀ?
ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਧੀਨ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਫੁਰਤੀਲੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਡਾਪਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਸ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਲਿਕਵਿਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।
ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, IT ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਅਤੇ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣਨ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਵਪਾਰਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੱਕ ਵਧੇਗਾ, ਜੋ IT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਪਰੇ ਗਾਹਕਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੱਕ ਵਧੇਗਾ।
ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ, ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਰਬ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਸਮਾਜਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਉਭਰੇਗਾ।