#Finetuning

Het proces van het opnieuw trainen van een algemeen model, verkregen door voortraining, met een beperktere en specifiekere dataset. Dit stelt het model in staat hoge prestaties te leveren voor een bepaalde taak. Dit wordt beschouwd in relatie tot de toepassing van bestaande kennis in 'metafysisch leren' en het vermogen om zich met minder pogingen aan te passen.