In moderne bedrijfsprocessen is de adoptie van generatieve AI verder gegaan dan louter hulpmiddelengebruik en betreedt het nu de fase van systematische integratie.
Daarachter ligt een nieuw tijdperk van intelligentie: "Symfonische Intelligentie."
Dit artikel zal de huidige staat en toekomstige vooruitzichten van het gebruik van generatieve AI vanuit twee perspectieven verkennen: iteratief werk en flowwerk.
Iteratief Werk
In een vorig artikel hebben we de perspectieven van "iteratief werk en tools" versus "flowwerk en systemen" geanalyseerd als invalshoeken om generatieve AI in staat te stellen bedrijfstaken uit te voeren.
Iteratief werk verwijst naar taken waarbij mensen semi-onbewust meerdere afzonderlijke concrete taken combineren en voortgaan via vallen en opstaan.
En voor dit iteratieve werk zijn tools optimaal. Door tools te selecteren die passen bij diverse taken, kan het werk efficiënt worden voortgezet. Daarom is het noodzakelijk om de benodigde toolkit samen te stellen en bedreven te raken in het gebruik ervan.
Momenteel, wanneer generatieve AI in het bedrijfsleven wordt ingezet, betreft de overgrote meerderheid van de gevallen generatieve AI als een tool.
Veel van de discussies over het verbeteren van bedrijfsefficiëntie met generatieve AI verwijzen bijna altijd naar het toevoegen van dit nieuwe en krachtige hulpmiddel aan de bestaande toolkit die mensen gebruiken voor iteratief werk.
Het Probleem met Iteratief Werk
Aan de andere kant, zoals in het vorige artikel werd opgemerkt, zijn de efficiëntievoordelen van tools bij iteratief werk relatief beperkt.
Naarmate tools efficiënter worden, worden mensen uiteindelijk de bottleneck. Uiteindelijk kan de barrière van menselijke werktijden niet worden overwonnen.
Bovendien is er een aanzienlijk verschil in de efficiëntie en nauwkeurigheid van iteratief werk tussen ervaren werknemers en nieuwkomers, en het is moeilijk om dit verschil te overbruggen. Daarom, zelfs als je de werkdruk volgende maand wilt verdubbelen, kun je dit niet aan zonder mensen met ervaren vaardigheden.
Om het probleem van de mens als bottleneck op te lossen, komt het er uiteindelijk op neer alles te vervangen door kunstmatige intelligentie.
De huidige generatieve AI beschikt echter nog niet over dat prestatieniveau.
Bovendien bestaan zelfs ogenschijnlijk eenvoudige iteratieve taken, bij nadere bestudering, uit een groot aantal onbewuste taken.
Om deze reden konden ze niet worden gereduceerd tot conventionele IT-systemen of handleidingen die iedereen kon volgen, en waren ze dus afhankelijk van menselijke vaardigheid.
Tenzij deze talrijke onbewuste, vaardigheid vereisende taken worden georganiseerd en de benodigde knowhow voor elk wordt gecodificeerd tot kennis, kan generatieve AI, hoe veel de prestaties ook verbeteren, menselijk werk niet vervangen.
Transformeren naar Flowwerk en Systematisering
Om het doel van het verdelen van taken binnen de huidige prestatielimieten van generatieve AI aan te pakken, en het doel van het organiseren van onbewuste taken en het codificeren van knowhow, is het zeer significant om iteratief werk op basis van vallen en opstaan te organiseren in gestandaardiseerd flowwerk.
Gestandaardiseerd flowwerk past niet alleen bij tools, maar ook bij systemen.
Binnen flowwerk zijn er taken die worden uitgevoerd door generatieve AI en taken die worden uitgevoerd door mensen. Door deze te verbinden met een systeem, wordt het gehele flowwerk uitvoerbaar.
De transformatie naar flowwerk en systematisering levert verschillende belangrijke effecten op.
Ten eerste is generatieve AI gespecialiseerd voor individuele taken, waardoor het duidelijk wordt hoe de efficiëntie en nauwkeurigheid van generatieve AI voor elke taak geoptimaliseerd kunnen worden.
Ten tweede kunnen meerdere werknemers kennis toevoegen aan de generatieve AI, en de voordelen strekken zich uit tot iedereen.
Ten derde wordt het gemakkelijk om de taakverdeling binnen dit werk geleidelijk te verschuiven naar generatieve AI.
Op deze manier, door iteratief werk om te zetten in flowwerk en de kennis die generatieve AI nodig heeft voor elke taak als een systeem te accumuleren, nadert intellectueel werk automatisering als een fabriekslijn.
En door de verbeteringen in de fundamentele prestaties van generatieve AI, die evolueren met de tijd, te integreren en de geaccumuleerde kennis, gespecialiseerd voor diverse taken, te benutten, zal het mogelijk worden om het gehele flowwerk een geautomatiseerd proces te maken dat wordt aangedreven door generatieve AI.
Virtuele Intelligentie
Dit concludeert de analyse vanuit het perspectief van iteratief werk en tools, en flowwerk en systemen.
Een ander artikel dat ik onlangs schreef, bouwt hier verder op voort.
In dat artikel raakte ik het onderwerp van orkestratie door virtuele intelligentie aan.
Momenteel, en in de zeer nabije toekomst, presteert generatieve AI, vanwege prestatiebeperkingen, beter in termen van efficiëntie en nauwkeurigheid wanneer gericht op specifieke taken.
Daarom was, zoals eerder besproken met flowwerk en systemen, een ideaal mechanisme om gespecialiseerde generatieve AI's voor elke individuele taak via een systeem te verbinden.
Echter, zelfs als de prestaties van generatieve AI aanzienlijk verbeteren, zou het efficiënter en nauwkeuriger kunnen zijn om te verwerken door rollen te wisselen en verschillende kennis te benutten binnen één enkele verwerkingsrun, in plaats van simpelweg verschillende taken parallel te verwerken.
Deze methode zou de noodzaak van een systeem om generatieve AI's aan elkaar te koppelen elimineren. Operaties vergelijkbaar met systeemintegratie zouden plaatsvinden binnen de generatieve AI zelf.
Bovendien, vanuit een situatie waarin taakherschikking of -toevoegingen onmogelijk zijn zonder systeemwijzigingen, zal de generatieve AI zelf flexibel kunnen reageren.
Dit betekent dat de flow-gewerkte en gesystematiseerde taken worden teruggebracht naar iteratief werk.
Echter, het iteratieve werk dat terugkeert na dit flow-werk- en systematiseringsproces, zal in een staat zijn waarin herbruikbare kennis is gevormd, zelfs als het aantal generatieve AI's wordt verhoogd of hun versies worden gewijzigd.
Dit lost de problemen van menselijk iteratief werk op en maakt de uitvoering van flexibele taken mogelijk, vergelijkbaar met die van mensen.
Hier noem ik het vermogen van generatieve AI om rollen en kennis te wisselen tijdens één enkele uitvoering "virtuele intelligentie". Dit is analoog aan de virtuele machine van een computer.
Net zoals virtuele-machinetechnologie volledig verschillende computers simuleert die op één stuk hardware draaien, verwerkt één enkele generatieve AI door te wisselen tussen meerdere rollen.
Generatieve AI heeft dit vermogen van virtuele intelligentie al van nature verworven. Dit is waarom generatieve AI discussies met meerdere personen kan simuleren of romans kan genereren met meerdere personages.
Als dit vermogen van virtuele intelligentie verbetert en wordt voorzien van voldoende kennis, zal het mogelijk worden om iteratief werk uit te voeren.
Intelligentie-orkestratie
Verder verwijs ik naar het vermogen om meerdere rollen en kennis vrijelijk te combineren om taken uit te voeren als "intelligentie-orkestratie."
Dit is vergelijkbaar met orkestratie-technologie die meerdere virtuele machines beheert.
Net zoals orkestratie-technologie systemen efficiënt bedient door de benodigde virtuele machines te starten wanneer nodig, zal een generatieve AI met verbeterde intelligentie-orkestratievaardigheden—een vermogen van virtuele intelligentie—in staat zijn om iteratief werk flexibel uit te voeren, met behoud van efficiëntie en nauwkeurigheid, terwijl talrijke rollen en kennis op passende wijze worden benut.
Symfonische Intelligentie
Generatieve AI die dit stadium bereikt, kan Symfonische Intelligentie worden genoemd.
Net zoals een orkest, waarbij elke muzikant bedreven is op zijn instrument, één stuk speelt terwijl ze hun respectievelijke rollen vervullen, kan Symfonische Intelligentie een symfonie van intellectueel werk spelen.
Deze Symfonische Intelligentie is een nieuw concept, dat een eindpunt vertegenwoordigt voor generatieve AI.
Echter, Symfonische Intelligentie zelf bestaat al.
Het is onze menselijke intelligentie.
Het is juist omdat we Symfonische Intelligentie bezitten dat we onbewust complexe intellectuele taken flexibel kunnen uitvoeren door middel van iteratief werk, waarbij we een veelheid aan knowhow benutten.
Tot Slot: De Vorm van AGI
Door generatieve AI, die in staat is symfonische intelligentie te simuleren, te voorzien van flowwerkprocessen en kennisbasissen voor andere taken, zal deze meerdere iteratieve taken kunnen afhandelen.
Naarmate het in staat wordt om een veelheid aan verschillende iteratieve taken af te handelen, zal het waarschijnlijk gemeenschappelijke principes en structurele patronen in kennis over die taken heen begrijpen.
Op dat moment zal het, voor volledig onbekende iteratieve taken, met slechts een eenvoudige uitleg van een mens, in staat zijn de knowhow van die taak te leren door simpelweg te observeren hoe een mens deze uitvoert.
Dit is ware Symfonische Intelligentie. Zodra dit stadium is bereikt, hoeven mensen geen moeite meer te doen voor het stroomlijnen of codificeren van knowhow.
Bovendien kan de kennis die zo automatisch door generatieve AI wordt geaccumuleerd, worden gedeeld tussen de generatieve AI's zelf.
Wanneer dat gebeurt, zal het leervermogen van generatieve AI dat van mensen ver overtreffen.
Dit kan worden beschouwd als één vorm van AGI.