#प्री-ट्रेनिंग

डीप लर्निंगमध्ये, हे एखाद्या विशिष्ट कार्यासाठी विशेषीकरण करण्यापूर्वी मोठ्या प्रमाणात सामान्य-उद्देशीय डेटा (उदा. संपूर्ण मजकूर कॉर्पोरा, मोठे प्रतिमा डेटासेट) वापरून मॉडेलला प्रशिक्षित करण्याचा संदर्भ देते. यामुळे मॉडेलला सामान्य ज्ञान आणि वैशिष्ट्ये मिळतात, ज्यामुळे त्यानंतरच्या "फाइन-ट्यूनिंग" ची कार्यक्षमता वाढते. हे "आधिभौतिक शिक्षण" मध्ये विद्यमान ज्ञान मिळवण्याच्या टप्प्याशी संबंधित आहे.