सिम्युलेशन विचारसरणीचे युग

जनरेटिव्ह एआय कार्ये प्रोग्राम्समध्ये एम्बेड करून, आपण अशा यंत्रणा तयार करू शकतो ज्या पारंपारिक प्रोग्रामिंगद्वारे यापूर्वी साध्य करता आल्या नव्हत्या.

शिवाय, जनरेटिव्ह एआय स्वयंचलित प्रोग्राम निर्मिती करण्यास सक्षम झाल्यामुळे, आपण कल्पना केल्याप्रमाणे प्रोग्राम्स मुक्तपणे आणि सहजपणे तयार आणि चालवू शकू.

मी आतापर्यंत अशी प्रणाली तयार केली आहे जी माझे ब्लॉग लेख इंग्रजीमध्ये भाषांतरित करते आणि इंग्रजी ब्लॉगवर पोस्ट करते, सादरीकरण व्हिडिओंमधून स्पष्टीकरणात्मक व्हिडिओ तयार करते आणि YouTube वर अपलोड करते, आणि अनुक्रमणिका, श्रेणी आणि टॅगसह स्वतःची ब्लॉग साइट तयार करून प्रकाशित करते.

अशा प्रकारे, मूळ सामग्रीला कच्च्या मालासारखे वापरून आणि जनरेटिव्ह एआय कार्ये समाविष्ट करून विविध व्युत्पन्न सामग्री तयार करणाऱ्या यंत्रणेला आपण बौद्धिक कारखाना म्हणू शकतो.

शिवाय, मी या बौद्धिक कारखान्याला चालवण्यासाठी आणि त्याची स्थिती व्यवस्थापित करण्यासाठी एक वेब ॲप्लिकेशन तयार केले आहे, ज्यामुळे ते पीसी आणि स्मार्टफोन दोन्हीवर उपलब्ध आहे. याव्यतिरिक्त, घटनांमुळे ट्रिगर होणारे स्वयंचलित प्रक्रिया करणारे भाग बॅकएंडच्या पलीकडे बॅच प्रक्रियेसाठी तयार केलेल्या व्हर्च्युअल मशिन्सवर कार्यान्वित केले जातात.

अशा प्रकारे, मी जनरेटिव्ह एआयच्या मदतीने पीसी आणि स्मार्टफोन फ्रंटएंड, वेब सर्व्हर बॅकएंड, व्हर्च्युअल मशिन्सवरील बॅच प्रक्रिया आणि या सर्वांसाठी पायाभूत सुविधा एकट्याने विकसित केल्या.

हे केवळ पूर्ण-स्टॅक अभियांत्रिकी नसून, प्रणालीच्या विविध पैलूंचा सर्वसमावेशक विकास करणारी ओम्निडायरेक्शनल अभियांत्रिकी म्हणता येईल.

याव्यतिरिक्त, विकसित वेब ॲप्लिकेशनमधील गैरसोयीचे पैलू सुधारताना किंवा नवीन वैशिष्ट्ये जोडताना, मी प्रोग्रामिंग जनरेटिव्ह एआयला सोपवू शकतो, ज्यामुळे वापरादरम्यान सहज सुधारणा करणे शक्य होते.

हे पारंपारिक सॉफ्टवेअरपेक्षा अधिक लवचिक आणि तरल आहे, ज्यामुळे मला माझ्या वापरासाठी पूर्णपणे योग्य असे काहीतरी तयार करता येते. याला मी लिक्विडवेअर म्हणतो.

मी हे वैयक्तिकरित्या विकसित केले आहे आणि प्रत्यक्षात वापरत आहे. ही केवळ एक संकल्पना नाही; हे सॉफ्टवेअर विकासाचे वास्तव आहे.

अद्याप विकसित झाले नसले तरी, व्यवसाय प्रणालीच्या क्षेत्रात, मला अपेक्षा आहे की व्यवसाय प्रक्रिया-केंद्रित विकास पद्धती प्रत्यक्षात येईल.

हा एक दृष्टिकोन आहे जो प्रोग्राम्सच्या एकूण ऑप्टिमायझेशनचा उद्देश ठेवत नाही, ज्यामुळे प्रणाली जटिल होतात, त्याऐवजी सॉफ्टवेअर मॉड्यूल्सला वैयक्तिक व्यवसाय प्रक्रियांमध्ये विभाजित करतो.

केवळ वापरकर्ता इंटरफेसची मूलभूत फ्रेमवर्क व्याख्या, वापरकर्ता विशेषाधिकार व्यवस्थापन आणि व्यवसाय प्रक्रिया दरम्यान सामायिक करणे आवश्यक असलेले डेटा मॉडेल्स व्यवसाय प्रणालीच्या बाह्य फ्रेमवर्क म्हणून सामायिक केले जातात.

इतर अंतर्गत प्रणाली प्रक्रिया आणि तात्पुरता डेटा व्यवसाय प्रक्रियेच्या युनिटवर व्यवस्थापित केले जातात.

यामध्ये दोन किंवा अधिक व्यवसाय प्रक्रिया सामायिक करू शकतील अशी कार्ये किंवा डेटा संरचना असू शकतात. तथापि, जर त्यांना सामायिक मॉड्यूल्स किंवा कस्टम लायब्ररी बनवले, तर कोड आणि गुणवत्तेची पुनरावर्तनीयता सुधारत असली तरी, सॉफ्टवेअरची रचना जटिल होते आणि बदलांमुळे इतर व्यवसाय प्रक्रियांवर होणाऱ्या परिणामांचा सतत विचार करणे आवश्यक होते.

जनरेटिव्ह एआय स्वयंचलितपणे प्रोग्राम्स तयार करत असलेल्या परिस्थितीत, नंतरचे तोटे पूर्वीच्या फायद्यांपेक्षा जास्त ठरतात. त्यामुळे, एकूण ऑप्टिमायझेशनऐवजी व्यक्तिगत अनुकूलनावर जोर देणारा व्यवसाय प्रक्रिया-केंद्रित दृष्टिकोन अधिक तर्कसंगत बनतो.

याव्यतिरिक्त, "नवीन कर्मचाऱ्याची मूलभूत माहिती प्रविष्ट करणे," "कर्मचारी मूलभूत माहिती अद्ययावत करणे," किंवा "नावाने कर्मचाऱ्यांचा शोध घेणे" यांसारख्या युनिट्सना वैयक्तिक व्यवसाय प्रक्रिया म्हणून कल्पना करा.

पारंपारिक विकास पद्धतींमध्ये, प्रत्येक वापरकर्ता इंटरफेस, फ्रंटएंड प्रक्रिया, बॅकएंड प्रक्रिया आणि बॅच प्रक्रिया वेगवेगळ्या डिरेक्टरीजमधील वेगवेगळ्या फाइल्समध्ये विभागली जात असे. याव्यतिरिक्त, प्रत्येक वेगवेगळ्या अभियंत्याद्वारे विकसित केली जात असे.

तथापि, जेव्हा एकच अभियंता जनरेटिव्ह एआयला प्रोग्रामिंग करण्यास सांगून ओम्निडायरेक्शनल अभियांत्रिकी करतो, तेव्हा एका व्यवसाय प्रक्रियेसाठी आवश्यक असलेला कोड एकाच फाइलमध्ये किंवा फोल्डरमध्ये एकत्रित करणे अधिक अर्थपूर्ण ठरते.

याव्यतिरिक्त, आवश्यकता विश्लेषण परिणाम, चाचणी तपशील, चाचणी परिणाम आणि पुनरावलोकन रेकॉर्ड देखील त्याच ठिकाणी एकत्रित केले जाऊ शकतात.

हे एकाच व्यवसाय प्रक्रियेच्या युनिटवर सर्व सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी कलाकृतींचे व्यवस्थापन करण्यास अनुमती देते. आणि, एकूण ऑप्टिमायझेशनचा विचार करण्याची गरज नसल्यामुळे, त्या व्यवसाय प्रक्रियेच्या आत सुधारणांवर लक्ष केंद्रित केले जाऊ शकते आणि नवीन व्यवसाय प्रक्रिया व्यवसाय प्रणालीमध्ये सहजपणे जोडल्या जाऊ शकतात.

अशा प्रकारे, जनरेटिव्ह एआयमुळे प्रोग्राम विकास आणि प्रोग्राम्सद्वारे विकसित करता येणाऱ्या गोष्टींमध्ये लक्षणीय बदल होत आहेत. ही भविष्यातील परिस्थिती नाही; ही आधीच वर्तमान स्थिती आहे, आणि नजीकच्या भविष्यात, तिची परिपूर्णता केवळ वाढतच जाईल, आणि पुढील टप्पा अपरिहार्यपणे त्यापलीकडे जाईल.

सिम्युलेशन प्रणाली

प्रोग्राम्सद्वारे काय साध्य करता येते, ते येथे नमूद केलेल्या व्यवसाय प्रणाली आणि बौद्धिक कारखान्यांपुरते मर्यादित नाही.

मी उल्लेख न केलेले उर्वरित क्षेत्रे, ढोबळमानाने सिम्युलेशन प्रणाली म्हणून वर्गीकृत केली जाऊ शकतात.

साध्या भौतिकशास्त्राच्या समीकरणांना एका विश्लेषणात्मक सूत्राने सोडवणे असो किंवा पुनरावृत्तीच्या प्रोग्राम्सनी जटिल भौतिक घटनांची गणना करणे असो, दोन्हीला सिम्युलेशन प्रणाली मानले जाऊ शकते.

शिवाय, सिम्युलेशन प्रणाली केवळ भौतिकशास्त्रातच नव्हे, तर रसायनशास्त्र, जीवशास्त्र, समाजशास्त्र, अर्थशास्त्र आणि इतर क्षेत्रांमध्येही वापरल्या जाऊ शकतात. शैक्षणिक क्षेत्राव्यतिरिक्त, अभियांत्रिकी, वैद्यकीय, संस्थात्मक कार्य आणि व्यवसाय व्यवस्थापनामध्येही सिम्युलेशनचा वापर केला जातो.

गेम्स देखील एक प्रकारची सिम्युलेशन प्रणाली आहेत. कोणत्याही गेममध्ये, त्या गेमच्या जगातील भौतिकशास्त्र, समाज, नियम आणि इतर पैलूंचे, एका अर्थाने, सिम्युलेशन केले जात असते.

त्यापलीकडे, आपण आपल्या आयुष्याची योजना, प्रवासाची योजना किंवा खिशातील पैसे कसे खर्च करावे याचा विचार करतानाही एक प्रकारचे सिम्युलेशन करतो.

हे सिम्युलेशन्स विविध मार्गांनी केले गेले आहेत: प्रोग्राम्स तयार करून आणि चालवून, कागदावर समीकरणे मोजून, मनात विचार करून, व्हाईटबोर्डवर मजकूर आणि बाणांचा वापर करून विचार मांडून, किंवा एक्सेलमध्ये ग्राफ्स काढून.

एखाद्या विशिष्ट समस्येसाठी सिम्युलेशन प्रोग्राम विकसित केल्यास विश्लेषणात्मक समीकरणांपेक्षा अधिक जटिल सिम्युलेशन्स शक्य होतात. तथापि, यासाठी प्रोग्रामिंग विकास कौशल्ये, प्रयत्न आणि वेळ लागते.

यासाठी सिम्युलेशन मॉडेल स्पष्ट करणे देखील आवश्यक आहे, ज्यासाठी कौशल्ये, विचारमंथन प्रयत्न आणि वेळ लागते.

याव्यतिरिक्त, सिम्युलेशन्स प्रोग्रामेटिक स्वरूपात व्यक्त करता येण्यापुरतीच मर्यादित होती, आणि पूर्वी केवळ गणनात्मक स्वरूपात व्यक्त करता येणाऱ्या गोष्टींचेच सिम्युलेशन करता येत होते.

जनरेटिव्ह एआय या परिस्थितीत लक्षणीय बदल घडवत आहे.

जनरेटिव्ह एआय सिम्युलेशन प्रणाली प्रोग्राम्स सहजपणे विकसित करू शकत नाही, तर जनरेटिव्ह एआयला सिम्युलेशन प्रणालीमध्ये समाविष्ट केल्याने, गणिताने व्यक्त न करता येणारे घटक देखील सिम्युलेट करता येतात. हे संदिग्ध गुणात्मक सिम्युलेशन घटक आणि मानवी-सदृश बुद्धिमान एजंट्सचा समावेश असलेले सिम्युलेशन्स शक्य करते.

शिवाय, हे सिम्युलेशन मॉडेल्स केवळ गणितानेच नव्हे, तर नैसर्गिक भाषेतही व्यक्त केले जाऊ शकतात आणि जनरेटिव्ह एआयद्वारे त्यांचा अर्थ लावला जाऊ शकतो.

यामुळे आपण अनेक परिस्थितीत केलेली विविध सिम्युलेशन्स सिम्युलेशन प्रणालींमध्ये रूपांतरित करणे सोपे होईल.

परिणामी, आपल्याला अधिक अचूक, कार्यक्षम आणि प्रभावी सिम्युलेशन परिणाम मिळवता येतील, ज्यामध्ये तपशील दुर्लक्षित होण्याची किंवा पूर्वग्रह (बायसेस) समाविष्ट होण्याची शक्यता कमी होईल.

शिवाय, जटिल समस्यांवर विचार करताना किंवा चर्चा करताना, आपण वैयक्तिक मानसिक सिम्युलेशन्सवर अवलंबून न राहता, विचार आणि चर्चेसाठी सिम्युलेशन प्रणाली वापरू शकू.

यामुळे विचारांची अचूकता वाढते आणि चर्चा अधिक रचनात्मक होते. एकमेकांच्या बुद्धिमत्तेतील किंवा विचारांतील चुकांवर बोट ठेवण्याऐवजी, सिम्युलेशनच्या मूळ मॉडेल्स, कोणतीही वगळलेली किंवा गहाळ घटक, अत्यंत अनिश्चित भागांचा अंदाज कसा लावला जातो आणि परिणामांपैकी कोणत्या मेट्रिक्सना प्राधान्य दिले जाते यासारख्या स्पष्ट मुद्द्यांवर चर्चा केंद्रित केली जाऊ शकते.

सिम्युलेशन प्रणाली तयार करणे सोपे झाल्यामुळे, आपली विचार करण्याची पद्धत रेखीय विचारातून—जे अंतर्ज्ञान, गृहीतके आणि इतरांच्या दुर्भावना किंवा चुकांवर लक्ष केंद्रित करते—सिम्युलेशन विचारसरणीकडे जाईल.

हे असे आहे की, चर्चेदरम्यान स्मार्टफोनवर इंटरनेट शोधून बातम्यांचे स्रोत, विकिपीडिया किंवा प्राथमिक स्रोत तपासण्यासारखे. केवळ एकमेकांच्या आठवणींवर अवलंबून अंतहीन वाद घालण्याची गरज राहणार नाही.

चर्चेदरम्यान, जनरेटिव्ह एआय चर्चेतील सामग्रीमधून सिम्युलेशन मॉडेल, सिम्युलेशन नियम आणि पूर्वअटी व्यवस्थित करेल.

चर्चेतील सहभागींना फक्त त्या मॉडेलमध्ये आणि नियमांमध्ये माहिती आणि गृहीतके जोडण्याची किंवा दुरुस्त करण्याची गरज असेल आणि नंतर सिम्युलेशन परिणाम तपासण्याची गरज असेल. विश्वसनीय बातमी स्रोत मिळाल्यावर जसे, तसेच हे सिम्युलेशन परिणाम एक समान आधार म्हणून वापरून चर्चा सखोल करता येईल.

याचा अर्थ असा की, चर्चा ऐकणारे लोक कोण बरोबर आहे किंवा कोण विश्वासार्ह आहे याचा विचार करण्याची आवश्यकता असलेल्या युगात राहणार नाहीत. तसेच, चर्चेत येणारे क्लिष्ट तांत्रिक शब्द आणि संकल्पना समजून घेण्याचा प्रयत्न करताना ते मूळ मुद्दा गमावणार नाहीत.

त्यांना फक्त खूप साध्या गोष्टींचा विचार करावा लागेल: अनिश्चिततेचे मूल्यांकन कसे करावे आणि कोणत्या मूल्यांना प्राधान्य द्यावे.