वास्तविक संगणकांवर आभासी संगणक तयार करणाऱ्या तंत्रज्ञानाला आभासी मशीन तंत्रज्ञान म्हणतात.
आभासी मशीन तंत्रज्ञानाचा वापर करून, उदाहरणार्थ, एकाच भौतिक संगणकावर अनेक संगणक आभासी पद्धतीने चालवता येतात.
किंवा, भौतिक संगणकापेक्षा वेगळी रचना असलेल्या संगणकांचे सिम्युलेशन करता येते.
आभासी मशीनप्रमाणेच, वास्तविक बुद्धिमत्तेवर आभासी बुद्धिमत्ता देखील साकारणे शक्य आहे. यालाच आपण आभासी बुद्धिमत्ता म्हणतो.
उदाहरणार्थ, अनेक लोकांमध्ये संभाषण कल्पित करताना किंवा वेगळ्या पात्राची भूमिका साकारताना, मानव आभासी बुद्धिमत्ता कौशल्ये दाखवत असतो.
संभाषणात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये देखील आभासी बुद्धिमत्ता कौशल्ये असतात. जेव्हा दोन लोकांमधील संवाद तयार केला जातो किंवा एखाद्या पात्राला प्रतिसाद देण्याचे निर्देश दिले जातात, तेव्हा हे स्पष्ट होते की सध्याची कृत्रिम बुद्धिमत्ता उच्च आभासी बुद्धिमत्ता कौशल्ये दर्शवते.
बुद्धिमत्ता ऑर्केस्ट्रेशन
संगणक प्रणालींमध्ये, आभासी मशीन वापरून सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन साध्य करता येते.
सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशनमुळे विविध तपशील आणि कार्ये असलेल्या अनेक संगणकांना एकत्र करून वितरित सहकारी प्रणाली (distributed cooperative systems) ऑन-डिमांड तयार करणे आणि कार्यान्वित करणे शक्य होते.
यामुळे वितरित सहकारी प्रणालींच्या संरचनेत लवचिक बदल करता येतात, ज्यामुळे सुधारणा आणि वैशिष्ट्ये जोडणे सोपे होते.
सध्या, संभाषणात्मक एआय (conversational AI) लागू करताना, संघटित कार्ये करण्यासाठी विविध भूमिका असलेल्या अनेक एआयना एकत्र करण्याच्या पद्धती वापरल्या जातात.
अशा परिस्थितीत, सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन तंत्रज्ञान लागू केल्यास अनेक एआय भूमिका आणि संयोजनांमध्ये लवचिक स्विचिंग शक्य होते, ज्यामुळे सुधारणा आणि वैशिष्ट्ये जोडणे सोपे होते.
दुसरीकडे, आभासी बुद्धिमत्ता लागू करून, सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशनऐवजी बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन साध्य करणे शक्य आहे.
याचा अर्थ, एकाच एआयचा वापर करून, त्या एआयच्या प्रक्रियेमध्ये, वेगवेगळ्या भूमिका असलेल्या अनेक आभासी बुद्धिमत्तांना एकत्र करून संघटित कार्ये करणे.
सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशनद्वारे अनेक एआयना एकत्र करण्यासाठी सिस्टम विकासाची आवश्यकता असते.
तथापि, बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशनसह, केवळ प्रॉम्प्ट सूचनांनी ते पूर्ण केले जाऊ शकते, ज्यामुळे सिस्टम विकासाची गरज दूर होते.
नियमित चॅट इंटरफेसमधून सूचना देऊन, बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशनद्वारे संघटित कार्ये साध्य करता येतात.
यामुळे सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशनपेक्षाही अधिक लवचिक आणि जलद सुधारणा आणि वैशिष्ट्ये जोडणे शक्य होते.
अंतिम विचार
बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशनची उपयुक्तता केवळ एआयला संघटित कार्ये करण्यास सक्षम करताना सिस्टम विकास काढून टाकण्यापुरती मर्यादित नाही.
एआयला बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन कौशल्यांचा वापर करून विचार करण्यास सांगितले असता, त्याला विचारमंथन करण्यास उद्युक्त केले जाते.
हे विचारमंथन मोठ्या प्रमाणात माहिती एकत्र करण्यामुळे नव्हे, तर अनेक दृष्टिकोन एकत्र करण्यामुळे होते.
पुढे, बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशनच्या वैशिष्ट्यांचा फायदा घेऊन, अनेक आभासी बुद्धिमत्तांच्या भूमिका आणि संरचनांमध्ये वारंवार सुधारणा किंवा वैशिष्ट्ये जोडण्यास, किंवा स्क्रॅप-अँड-बिल्ड सायकल सुरू करण्यास सूचना देणे शक्य आहे.
यात विचारमंथनाच्या पद्धतीतच पुनरावृत्तीने बदल करणे समाविष्ट असेल. हे अंतिम विचारमंथन आहे.
अंतिम विचारमंथन गैरसमज आणि चुका कमी करून विचारांची अचूकता वाढवू शकते आणि बहुआयामी दृष्टिकोनातून विचार करण्याची व्याप्ती वाढवू शकते. शिवाय, अनेक माहितीचे तुकडे आणि दृष्टिकोन एकत्र केल्याने होणारी रासायनिक प्रक्रिया नवीन शोध आणि सर्जनशीलतेच्या अभिव्यक्तीकडे नेऊ शकते.
निष्कर्ष
आभासी बुद्धिमत्तेमुळे, एकच एआय मॉडेल भूमिका आणि कार्यांसाठी आवश्यक असलेल्या ज्ञानामध्ये बदल करून विचारमंथन करू शकते, ज्यामुळे सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशनची आवश्यकता न पडता अत्याधुनिक संघटनात्मक बौद्धिक क्रियाकलाप सक्षम होतात.
संघटनात्मक विचारमंथन एआयला अपयशाचे अनुभव विश्लेषण करण्यास आणि संचयित करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे ते आपले स्वतःचे ज्ञान अद्ययावित करू शकते. इनपुट टोकन संख्येच्या मर्यादेत, जे तात्पुरत्या स्मृतीच्या बंधनासारखे कार्य करते, ते ज्ञान सारांशित करू शकते आणि कालबाह्य माहिती व्यवस्थित करू शकते.
परिणामी, व्यवसायात अशी उदाहरणे, जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता खऱ्या अर्थाने मानवी पर्याय म्हणून काम करू शकते, नाटकीयरित्या वाढतील.