बौद्धिक खाण म्हणून GitHub

ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्समध्ये सहकार्यात्मक विकास प्लॅटफॉर्म म्हणून वापरल्या जाणाऱ्या GitHub या वेब सेवेशी तुम्ही परिचित आहात का?

अलीकडील वर्षांमध्ये, त्याचा वापर केवळ ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअरसाठीच नव्हे, तर कॉर्पोरेट सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसाठी आणि सॉफ्टवेअर-संबंधित नसलेल्या उद्दिष्टांसाठीही सहकार्यात्मक कामासाठी एक प्लॅटफॉर्म म्हणून वाढला आहे.

मी माझे स्वतःचे प्रोग्राम्स आणि या ब्लॉगसाठी लिहित असलेल्या लेखांचे मसुदे व्यवस्थापित करण्यासाठी GitHub वापरतो.

या लेखात, मी GitHub चा वापर भविष्यात सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या पलीकडे अधिकाधिक विस्तारून, मुक्त ज्ञान सामायिक करण्याचे ठिकाण बनण्याची शक्यता शोधणार आहे.

डीपविकिद्वारे विकि साइट तयार करणे

जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) वापरणारी अनेक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट टूल्स मानवी प्रोग्रामिंग कामांना मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहेत. मनुष्य प्रोग्राम्स लिहितो आणि एआय (AI) त्यांना आधार देतो.

दुसरीकडे, एक नवीन प्रकारचं सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट टूल उदयास येत आहे, जिथे मनुष्य फक्त सूचना देतो आणि जनरेटिव्ह एआय प्रोग्राम तयार करण्याचं काम हाती घेतो.

डेव्हिन (Devin) हे असंच एक टूल आहे, जे या क्षेत्रात अग्रेसर ठरलं आणि त्याला खूप लक्ष मिळालं. काही लोकांनी तर असंही म्हटलं की डेव्हिनला टीममध्ये आणणं म्हणजे डेव्हलपमेंट टीममध्ये आणखी एका प्रोग्रामरला जोडण्यासारखं आहे. जरी अजूनही असं म्हटलं जातं की त्याचा प्रभावीपणे वापर करण्यासाठी मानवी अभियंत्यांना सखोल समर्थन द्यावं लागतं, तरीही असा डेटा नक्कीच गोळा केला जाईल आणि सुधारणांसाठी वापरला जाईल.

एक मनुष्य आणि डेव्हिनसारखे एआय प्रोग्रामर टीम सदस्य म्हणून असलेल्या सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट टीम्स सामान्य होतील, असा काळ लवकरच येणार आहे.

डेव्हिनचा विकासक असलेल्या कॉग्निशन (Cognition) कंपनीने डीपविकि (DeepWiki) नावाची सेवा देखील जारी केली आहे.

डीपविकि ही एक अशी सेवा आहे जी GitHub वरील प्रत्येक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्रोजेक्टसाठी स्वयंचलितपणे विकि साइट तयार करते. याचा अर्थ असा की, डेव्हिनसारखा एआय त्या प्रोजेक्टचे सर्व प्रोग्राम्स आणि संबंधित दस्तऐवज वाचून आणि विश्लेषण करून सर्व मॅन्युअल आणि डिझाइन डॉक्युमेंट्स तयार करतो.

कॉग्निशनने, डीपविकिचा वापर करून, GitHub वरील ५०,००० हून अधिक मोठ्या सार्वजनिक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट प्रोजेक्ट्ससाठी विकि साइट्स तयार केल्या आहेत, ज्या कोणालाही विनामूल्य उपलब्ध आहेत.

हे सार्वजनिक प्रोजेक्ट्स असल्यामुळे, असं करण्यात काहीही अडचण नाही. जरी विकि साइट्स स्वयंचलितपणे तयार करता येत असल्या तरी, यासाठी अनेक जनरेटिव्ह एआयना (Generative AIs) पूर्ण क्षमतेने आणि दीर्घकाळ चालवावं लागलं असेल, आणि त्याचा खर्चही बराच आला असेल.

या खर्चाची जबाबदारी घेऊन, कॉग्निशनने मोठ्या संख्येने सार्वजनिक प्रोजेक्ट्सना खूप मोठा फायदा दिला आहे, ज्यामुळे त्यांना विनामूल्य स्पष्टीकरणे आणि डिझाइन डॉक्युमेंट्स मिळाली आहेत.

जर सांख्यिकीय आकडेवारीने असं दाखवलं की या विकि साइट्स प्रत्येक सार्वजनिक प्रोजेक्टसाठी उपयुक्त आहेत आणि गुणवत्ता आणि उत्पादकता सुधारण्यात त्यांचा महत्त्वपूर्ण परिणाम होतो, तर सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट कंपन्या त्यांच्या स्वतःच्या प्रोजेक्ट्ससाठी डीपविकिचा अवलंब करतील.

कॉग्निशनने हे होऊ शकतं या विश्वासाने मोठ्या संख्येने सार्वजनिक प्रोजेक्ट्ससाठी विकि साइट्स तयार करण्यात गुंतवणूक केली असेल. हे कॉग्निशनचा डीपविकिवरील विश्वास दर्शवते. आणि जेव्हा डीपविकिचा अवलंब केला जाईल, तेव्हा डेव्हिन आपोआपच लोकप्रिय होईल, ज्यामुळे एआय प्रोग्रामर्सच्या व्यापक स्वीकृतीची शक्यता लक्षणीयरीत्या वाढेल.

दस्तऐवज सामायिकरण मंच म्हणून GitHub

GitHub ही वेब सेवा मुक्त-स्रोत सॉफ्टवेअर विकासासाठी प्रोग्राम्स सामायिक करणे, सह-संपादित करणे आणि संग्रहित करण्यासाठी एक लोकप्रिय आणि वास्तविक मानक बनली आहे.

अलीकडील वर्षांमध्ये, उद्योगांसाठी तिची व्यवस्थापन आणि सुरक्षा वैशिष्ट्ये वाढविण्यात आली आहेत, ज्यामुळे ती सॉफ्टवेअर विकसित करणाऱ्या प्रगत कंपन्यांमध्ये एक सामान्य साधन बनली आहे.

या कारणास्तव, GitHub मुळे प्रोग्राम्स संग्रहित करण्यासाठी आणि सामायिक करण्यासाठी असलेल्या वेब सेवेची प्रतिमा तीव्रपणे समोर येते. तथापि, प्रत्यक्षात, ती प्रोग्राम्सशी पूर्णपणे असंबंधित असलेले विविध दस्तऐवज आणि सामग्री सामायिक करणे, सह-संपादित करणे आणि संग्रहित करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

म्हणूनच, काही लोक GitHub चा वापर व्यापकपणे सह-संपादित करू इच्छित असलेले दस्तऐवज व्यवस्थापित करण्यासाठी करतात. हे दस्तऐवज सॉफ्टवेअरशी संबंधित असू शकतात किंवा पूर्णपणे असंबंधितही असू शकतात.

शिवाय, ब्लॉग्स आणि वेबसाइट्स देखील असे दस्तऐवज आहेत ज्यात एका प्रकारचा प्रोग्राम असतो किंवा ते प्रोग्राम्सद्वारे संरचित आणि प्रकाशित केले जातात.

यामुळेच, व्यक्ती आणि कंपन्यांसाठी ब्लॉग्स आणि वेबसाइट्समधील सामग्री, तसेच त्यांना सहज पाहण्यायोग्य बनवणारे प्रोग्राम्स आणि स्वयंचलित साइट निर्मितीसाठीचे प्रोग्राम्स, GitHub वर एकाच प्रोजेक्ट म्हणून एकत्रितपणे संग्रहित करणे असामान्य नाही.

अशा ब्लॉग्स आणि वेबसाइट्सना त्यांच्या सामग्रीच्या सह-संपादनासाठी GitHub वर सार्वजनिक प्रोजेक्ट्स बनवणे देखील शक्य आहे.

याव्यतिरिक्त, अलीकडे, जनरेटिव्ह एआय (generative AI) केवळ सॉफ्टवेअर विकासासाठीच वापरला जात नाही तर तो बऱ्याचदा सॉफ्टवेअरमध्ये समाकलित केला जातो.

या प्रकरणात, प्रॉम्प्ट्स (prompts) नावाचे सूचना वाक्ये, जे जनरेटिव्ह एआयला तपशीलवार सूचना देतात, प्रोग्राम्समध्ये एम्बेड केलेली असतात.

हे प्रॉम्प्ट्स देखील एका प्रकारचा दस्तऐवज मानले जाऊ शकतात.

बौद्धिक कारखाना

मी सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट इंजिनियर असलो तरी, मी माझ्या ब्लॉगसाठी लेखही लिहितो.

माझी इच्छा आहे की ते अनेकांनी वाचावेत, पण वाचकांची संख्या वाढवणे खूप कठीण आहे.

अर्थात, लक्ष वेधून घेणारे लेख तयार करणे किंवा प्रभावी व्यक्तींशी सक्रियपणे संपर्क साधून सल्ला घेणे, अशा इतर प्रयत्नांचा आणि कल्पकतेचा विचार करता येतो.

तथापि, माझा स्वभाव आणि त्यात लागणारे प्रयत्न आणि ताण लक्षात घेता, मी आक्रमक प्रचारात सामील होण्यास कचरतो. शिवाय, अशा कामांवर वेळ घालवल्याने माझ्या कामाच्या मुख्य भागातून, ज्यात प्रोग्रामिंग, कल्पनांवर चिंतन आणि त्यांचे दस्तऐवजीकरण यांचा समावेश आहे, वेळ कमी होईल.

म्हणून, अलीकडेच मी मल्टीमीडिया किंवा ओमनीचॅनेल (omnichannel) नावाची एक रणनीती वापरण्याचा निर्णय घेतला, ज्यात माझ्या ब्लॉग पोस्ट्सना विविध प्रकारच्या सामग्रीमध्ये विकसित करून त्यांची पोहोच वाढवणे समाविष्ट आहे.

विशेषतः, यात जपानी लेखांचे इंग्रजीमध्ये भाषांतर करणे आणि ते इंग्रजी ब्लॉग साइट्सवर पोस्ट करणे, तसेच लेख स्पष्ट करण्यासाठी सादरीकरण व्हिडिओ (presentation videos) तयार करणे आणि ते YouTube वर प्रकाशित करणे यांचा समावेश आहे.

याव्यतिरिक्त, सामान्य ब्लॉग सेवांवर प्रकाशित करण्याव्यतिरिक्त, मी माझी स्वतःची ब्लॉग साइट तयार करण्याचाही विचार करत आहे, जी माझ्या मागील ब्लॉग पोस्ट्सची यादी करेल आणि त्यांचे वर्गीकरण करेल, तसेच संबंधित लेखांना लिंक करेल.

जर मी प्रत्येक नवीन लेख लिहिल्यावर हे तयार करण्यासाठी वेळ घालवला, तर ते निष्फळ ठरेल. म्हणून, प्रारंभिक जपानी लेख लिहिण्याव्यतिरिक्त इतर सर्व कार्ये जनरेटिव्ह एआय (generative AI) वापरून स्वयंचलित केली जातात. याला मी बौद्धिक कारखाना म्हणतो.

ही यंत्रणा कार्यान्वित करण्यासाठी मला प्रोग्राम्स विकसित करावे लागतील.

सध्या, मी असे प्रोग्राम्स आधीच तयार केले आहेत जे भाषांतर, सादरीकरण व्हिडिओ निर्मिती आणि YouTube वर अपलोड करणे पूर्णपणे स्वयंचलित करू शकतात.

मी आता विद्यमान ब्लॉग पोस्ट्सचे वर्गीकरण आणि त्यांना जोडण्यासाठी मूलभूत प्रोग्राम्स तयार करण्याच्या प्रक्रियेत आहे.

एकदा ते पूर्ण झाल्यावर, आणि मी माझी स्वतःची ब्लॉग साइट तयार करण्यासाठी आणि वेब सर्व्हरवर स्वयंचलितपणे प्रतिबिंबित करण्यासाठी प्रोग्राम तयार केला की, माझ्या बौद्धिक कारखान्याची प्रारंभिक संकल्पना पूर्ण होईल.

व्यापक अर्थाने बौद्धिक कारखाना

माझ्या ब्लॉग पोस्ट्सचे मसुदे, जे या बौद्धिक कारखान्यासाठी कच्च्या मालाचे काम करतात, ते देखील GitHub प्रोजेक्ट म्हणून व्यवस्थापित केले जातात. सध्या, ते खाजगी आहेत आणि सार्वजनिकरित्या उपलब्ध नाहीत, परंतु भविष्यात बौद्धिक कारखाना प्रोग्राम्ससह त्यांना सार्वजनिक प्रोजेक्ट बनवण्याचा मी विचार करत आहे.

आणि ब्लॉग पोस्ट्सचे वर्गीकरण, लेखांना लिंक करणे, आणि व्हिडिओमध्ये रूपांतरित केलेल्या ब्लॉग पोस्ट्सचे स्पष्टीकरण, जे मी सध्या विकसित करत आहे, त्यांची मूलभूत संकल्पना DeepWiki सारखीच आहे.

जनरेटिव्ह एआयचा वापर करून, मूळ कलाकृतींमधून विविध सामग्री तयार केली जाते. याव्यतिरिक्त, ती त्यातील माहिती आणि ज्ञान यांना जोडते, ज्यामुळे प्रभावीपणे एक ज्ञान आधार (knowledge base) तयार होतो.

एकमात्र फरक हा आहे की कच्चा माल प्रोग्राम आहे की ब्लॉग पोस्ट. आणि DeepWiki आणि माझ्या जनरेटिव्ह एआयद्वारे चालवल्या जाणाऱ्या बौद्धिक कारखान्यासाठी, तो फरक जवळजवळ निरर्थक आहे.

दुसऱ्या शब्दांत, जर "बौद्धिक कारखाना" हा शब्द माझ्या प्रोग्रामपुरता मर्यादित न ठेवता, सामान्य, व्यापक अर्थाने अर्थ लावला गेला, तर DeepWiki देखील एक प्रकारचा बौद्धिक कारखाना आहे.

आणि बौद्धिक कारखाने जे उत्पादन करतात ते इतर भाषांमधील अनुवादित लेख, सादरीकरण व्हिडिओ, स्वतःच्या बनवलेल्या ब्लॉग साइट्स किंवा विकि साइट्सपुरते मर्यादित नाही.

ते लघु व्हिडिओ, ट्वीट्स, कॉमिक्स, ॲनिमेशन, पॉडकास्ट आणि ई-पुक्स (e-books) यासारख्या प्रत्येक संभाव्य माध्यम आणि फॉरमॅटमध्ये सामग्री रूपांतरित करू शकतील.

शिवाय, या मीडिया आणि फॉरमॅटमधील सामग्री देखील प्राप्तकर्त्यानुसार वैविध्यपूर्ण केली जाऊ शकते, जसे की व्यापक बहु-भाषा समर्थन, तज्ञ किंवा नवशिक्यांसाठी आवृत्त्या, आणि प्रौढ किंवा मुलांसाठी आवृत्त्या.

याव्यतिरिक्त, मागणीनुसार सानुकूलित सामग्रीची निर्मिती देखील साध्य करता येते.

बौद्धिक खाण म्हणून GitHub

बौद्धिक कारखान्यासाठी आवश्यक असलेला कच्चा माल मूलतः कुठेही असू शकतो.

तथापि, GitHub हे मुक्त-स्रोत प्रकल्प प्रोग्राम्स सामायिक करणे, सह-संपादित करणे आणि संग्रहित करण्यासाठी एक वास्तविक मानक बनले आहे आणि मी एकटाच नाही तर अनेक लोक GitHub चा वापर दस्तऐवज साठवण्याच्या ठिकाणासारखा करतात हे लक्षात घेतल्यास, GitHub मध्ये बौद्धिक कारखान्यांसाठी कच्च्या मालाचा प्राथमिक स्रोत बनण्याची क्षमता आहे हे स्पष्ट होते.

दुसऱ्या शब्दांत, GitHub मानवतेसाठी एक सामायिक बौद्धिक खाण बनेल, जी बौद्धिक कारखान्यांना कच्चा माल पुरवेल.

येथे "मानवतेने सामायिक केलेले" हा शब्दप्रयोग, मुक्त-स्रोत प्रकल्प हे मानवतेसाठी एक सामायिक सॉफ्टवेअर मालमत्ता आहेत या कल्पनेची आठवण करून देतो.

GitHub ला आधार देणारी मुक्त-स्रोत विचारसरणी, मुक्त दस्तऐवजांच्या संकल्पनेशी देखील चांगली जुळेल.

शिवाय, प्रोग्राम्सप्रमाणेच, प्रत्येक दस्तऐवजासाठी कॉपीराइट माहिती आणि परवाने (licenses) व्यवस्थापित करण्याची संस्कृती उदयास येऊ शकते. स्त्रोत दस्तऐवजांमधून स्वयंचलितपणे तयार केलेल्या सामग्रीला सहजपणे समान परवाना दिला जाऊ शकतो किंवा परवान्याने निर्धारित केलेल्या नियमांचे पालन केले जाऊ शकते.

बौद्धिक कारखाना विकसित करण्याच्या दृष्टिकोनातून, कच्च्या मालाचे दस्तऐवज GitHub वर केंद्रीकृत असणे आदर्श आहे.

यामुळे दोन फायदे मिळतात: GitHub ला बौद्धिक कारखान्याशी जोडून विकासाची कार्यक्षमता सुधारते, आणि DeepWiki प्रमाणे, सार्वजनिकरित्या उपलब्ध दस्तऐवजांचा वापर करून स्वतःच्या बौद्धिक कारखान्याची कार्ये आणि कार्यक्षमता प्रभावीपणे दर्शविण्याची क्षमता मिळते.

भविष्यात, जसे विविध बौद्धिक कारखाने विकसित होतील आणि GitHub शी जोडले जातील, आणि अधिक लोक आणि कंपन्या GitHub वर दस्तऐवज व्यवस्थापित करतील आणि बौद्धिक कारखान्यांसह त्यांची प्रक्रिया करतील, तेव्हा बौद्धिक खाण म्हणून GitHub चे स्थान अधिक दृढ होईल.

मानवतेचा सामायिक सार्वजनिक ज्ञान आधार

GitHub हे बौद्धिक खाण म्हणून केंद्रस्थानी असताना, आणि बौद्धिक कारखान्यांद्वारे उत्पादित विविध सामग्री आणि ज्ञान आधार यांच्यामुळे, ही संपूर्ण परिसंस्था (ecosystem) मानवतेने सामायिक केलेला एक सार्वजनिक ज्ञान आधार (public knowledge base) तयार करेल.

शिवाय, हा एक गतिशील आणि रिअल-टाइम ज्ञान आधार असेल, जो GitHub वर प्रकाशित होणाऱ्या दस्तऐवजांची संख्या वाढताच आपोआप विस्तृत होईल.

हे अफाट ज्ञान असलेले विस्तृत आणि जटिल ज्ञान आधार मानवांसाठी उपयुक्त असले तरी, त्याचे संभाव्य मूल्य पूर्णपणे काढणे कठीण होईल.

तथापि, एआय (AI) या संपूर्ण मानवतेने सामायिक केलेल्या सार्वजनिक ज्ञान आधाराचा पूर्णपणे उपयोग करू शकेल.

सार्वजनिक ज्ञानाच्या शिरा

अशी परिसंस्था (ecosystem) प्रत्यक्षात आल्यास, विविध सार्वजनिक माहिती आपोआप GitHub वर एकत्रित होईल.

हे केवळ वैयक्तिक ब्लॉग्स किंवा कॉर्पोरेट वेबसाइट्सच्या मसुद्यांपुरते मर्यादित राहणार नाही.

प्रकाशनापूर्वीचे शोधनिबंध आणि संशोधन कल्पना, प्रायोगिक डेटा आणि सर्वेक्षण निष्कर्ष यांसारखी शैक्षणिक अंतर्दृष्टी आणि डेटा देखील जमा होईल.

हे केवळ संपूर्ण मानवतेच्या फायद्यासाठी ज्ञान, कल्पना आणि डेटा वापरू इच्छिणाऱ्यांनाच नव्हे, तर ज्यांना त्यांचे शोध त्वरीत प्रसारित करून मान्यता मिळवायची आहे त्यांनाही आकर्षित करेल.

विद्वान आणि संशोधकांसाठी देखील, अनेकांना त्यांच्या कामाची वैधता, नवीनता आणि प्रभाव एआयद्वारे तपासला जाण्यात, विविध सामग्रीतून व्यक्त होण्यात आणि दीर्घ पीअर-रिव्ह्यू प्रक्रियेची वाट न पाहता व्हायरल होण्याच्या मार्गाने ओळखले जाण्यात महत्त्व वाटेल.

पर्यायाने, जर त्यांचे काम इतर संशोधकांच्या किंवा कंपन्यांच्या नजरेस अशा प्रकारे पडले, ज्यामुळे सहयोगी संशोधन किंवा निधी मिळतो, तर त्याचे व्यावहारिक फायदे देखील आहेत.

याव्यतिरिक्त, एआयच्या स्वतःच्या ज्ञानाचा प्रतिप्रवाह (return flow) असण्याची शक्यता आहे.

जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) पूर्व-प्रशिक्षणाद्वारे (pre-training) प्रचंड प्रमाणात ज्ञान संपादन करते, परंतु ते शिकताना त्या प्रचंड ज्ञानामध्ये अनपेक्षित दुवे किंवा समान संरचना सक्रियपणे शोधत नाही.

वेगवेगळ्या ज्ञानांना जोडल्याने उदयास येणाऱ्या नवीन अंतर्दृष्टींनाही हेच लागू होते.

दुसरीकडे, पूर्व-प्रशिक्षित जनरेटिव्ह एआयशी संवाद साधताना अशा समानता आणि दुव्यांचे स्पष्टीकरण देताना, ते त्यांचे मूल्य अचूकपणे तपासू शकते.

म्हणून, विविध ज्ञानांच्या तुकड्यांची यादृच्छिकपणे किंवा संपूर्णपणे तुलना करून आणि त्यांना जनरेटिव्ह एआयमध्ये इनपुट करून, अनपेक्षित समानता आणि मौल्यवान दुवे शोधणे शक्य आहे.

अर्थात, संयोगांची प्रचंड संख्या असल्याने, त्या सर्वांना कव्हर करणे अवास्तव आहे. तथापि, या प्रक्रियेला योग्यरित्या सुव्यवस्थित आणि स्वयंचलित करून, विद्यमान ज्ञानातून उपयुक्त ज्ञान स्वयंचलितपणे शोधणे शक्य होते.

असे स्वयंचलित ज्ञान शोधणे आणि शोधलेले ज्ञान GitHub वर संग्रहित करून, ही प्रक्रिया अनिश्चित काळासाठी पुन्हा पुन्हा करणे शक्य वाटते.

अशा प्रकारे, या बौद्धिक खाणीमध्ये असंख्य न शोधलेल्या ज्ञानाच्या शिरा अस्तित्वात आहेत आणि त्यांना उत्खनन करणे शक्य होईल.

निष्कर्ष

जेव्हा GitHub सारखा एक वास्तविक (de facto) आणि सामायिक मानवी ज्ञान आधार (knowledge base) स्थापित होईल, तेव्हा त्याचा उपयोग जनरेटिव्ह एआयच्या (Generative AI) पूर्व-प्रशिक्षणासाठी (pre-training) आणि RAG (Retrieval Augmented Generation) सारख्या ज्ञान पुनर्प्राप्तीसाठी (knowledge retrieval) केला जाण्याची शक्यता आहे.

त्या परिस्थितीत, GitHub स्वतः एका प्रचंड मेंदूसारखे कार्य करेल. आणि जनरेटिव्ह एआय (AI) हा मेंदू सामायिक करेल, ज्ञानाचे वितरण करेल आणि ते सामायिक करत असताना त्याचा विस्तार करेल.

तेथे अतिरिक्तपणे नोंदवलेल्या ज्ञानात केवळ तथ्ये, नवीन डेटा किंवा वर्गीकरणाचे रेकॉर्ड समाविष्ट नसतील. त्यात इतर ज्ञानाची किंवा नवीन संयोगांची (combinations) निर्मिती वाढवणारे उत्प्रेरक ज्ञान (catalytic knowledge) देखील असू शकते.

अशा उत्प्रेरक परिणाम असलेल्या ज्ञानाला मी "बौद्धिक स्फटिक" (intellectual crystals) किंवा "ज्ञान स्फटिक" (knowledge crystals) म्हणतो. यात, उदाहरणार्थ, विचारसरणीसाठी नवीन फ्रेमवर्कचा (frameworks) समावेश आहे.

जेव्हा एखादे फ्रेमवर्क नव्याने शोधले किंवा विकसित केले जाते आणि त्यात बौद्धिक स्फटिक जोडले जाते, तेव्हा त्याचा उत्प्रेरक परिणाम ज्ञानाच्या पूर्वीपेक्षा भिन्न संयोगांना आणि संरचनेला सक्षम करतो, ज्यामुळे नवीन ज्ञानाची वाढ होते.

यापैकी, इतर ज्ञान स्फटिक असू शकतात. यामुळे, ज्ञानाची आणखी वाढ होईल.

असे ज्ञान वैज्ञानिक शोध नसून, ते गणितीय चौकशी, अभियांत्रिकी विकास किंवा शोधाशी अधिक जवळचे आहे. म्हणून, हे ज्ञान वैज्ञानिक ज्ञानासारख्या नवीन निरीक्षणात्मक तथ्यांमुळे वाढत नसून, केवळ विचारांमुळे वाढणारे ज्ञान आहे.

आणि बौद्धिक खाण म्हणून GitHub, तसेच त्याचा उपयोग करणारे असंख्य जनरेटिव्ह एआय, अशा ज्ञानाच्या वाढीला गती देतील.

मानवी शोधाच्या प्रमाणापेक्षा कितीतरी जास्त वेगाने एकामागून एक शोधले जाणारे ज्ञान, ज्ञान कारखान्यांद्वारे (knowledge factories) आपल्याला सहज समजेल अशा स्वरूपात प्रदान केले जाईल.

या प्रकारे, केवळ विचारांद्वारे शोधले जाऊ शकणारे ज्ञान वेगाने उत्खनित केले जाईल.