고유 용어
이 블로그에서 사용되는 고유 용어 및 개념 정의
독창적 용어
용어 42개
AI 친화적 파일
인공지능이 데이터로 처리하기 쉬운 구조를 가진 파일 형식(예: 마크다운)을 지칭하는 저자의 고유 용어.
katoshi의 연구 노트
저자가 30개 언어를 지원하도록 개발한 자신의 블로그 사이트로, 철학, AI, 소프트웨어 공학, 인지 과학과 같은 주요 주제를 다각적으로 탐구합니다.
가상 지능
단일 생성 AI가 여러 역할을 전환하며 작업을 처리하는 능력.
가상 지능 스킬
가상 지능이 상황에 따라 역할과 지식을 전환하는 능력.
가상 프레임워크
자연어와 같은 기본 프레임워크 위에 구축된 전문 영역 특유의 프레임워크.
리퀴드웨어
사용자가 생성형 AI를 사용하여 소프트웨어의 기능과 인터페이스를 자유롭게 맞춤 설정할 수 있는 소프트웨어입니다.
먼지 구름
고대 지구를 덮었던 화산재와 운석 충돌로 인한 먼지 구름으로, 자외선을 차단하고 화학 반응을 촉진했습니다.
사양 및 구현 기반 엔지니어링
전통적인 소프트웨어 개발 방법론입니다.
사전 검토 코멘트
생성형 AI가 프레젠테이션 자료를 생성하기 전에 수행한 검토 결과 등이 SVG 파일에 기록된 정보입니다.
사회적 맹점
기술이 사회에 가져다주는 이점과 위험이 충분히 이해되지 않은 상태입니다.
상태 메모리
학습 지능 시스템이 추론 과정에서 사용하는 내부 임시 메모리.
세계
학습 지능 시스템이 인지하는 외부 환경.
어텐션 지식
작업 수행 시 주의를 기울여야 할 지식을 명확히 문서화한 것. 명시적 어텐션 메커니즘에서 중요한 역할을 한다.
업무 프로세스 지향 소프트웨어
업무 매뉴얼과 입력 정보를 인간과 AI가 공동으로 실행 가능한 형식으로 통합하여 프로그램 개발이 필요 없는 소프트웨어. 저자의 고유 용어입니다.
원시 프레임워크
숙달을 통해 자연어를 우회하여 직접 기능하는 프레임워크입니다.
인공학습지능시스템
선천적 학습과 후천적 학습을 결합하여 제안된 AI 시스템.
자동화 파이프라인
블로그 게시물 생성부터 프레젠테이션 비디오 제작까지의 전체 프로세스를 자동화하는 시스템.
자연 수학
형식 표현이 아닌 자연어를 사용하여 수학적 사고를 수행하는 방법입니다.
전방위 엔지니어
다양한 시스템 스택에 대한 지식을 보유하고 생성형 AI를 활용하며, 여러 시스템을 통합하여 복잡한 소프트웨어 개발을 이끄는 엔지니어입니다.
전방위 엔지니어링
시스템의 모든 측면을 포괄적으로 개발하고 설계하는 접근 방식입니다.
주관적 철학
모든 사건의 개별성을 존중하고 책임감 있는 판단을 내리는 윤리적 관점. 개별 최적화 사회에서 중요한 사고방식.
지능 오케스트레이션
여러 역할과 지식을 자유롭게 결합하여 작업을 수행하는 능력입니다.
지능형 오케스트레이션
지식 저장소를 지적 작업별로 분할하고, ALIS가 적절하게 전환하며 전체 지적 활동을 실행하는 시스템 기술입니다.
지능형 프로세서
지식을 활용하여 추론을 수행하고, 학습을 위해 지식을 추출하는 처리 시스템입니다.
지식 결정화
다양한 관점에서 여러 정보를 다각적으로 추상화하여 법칙을 포함하는 포괄적이고 높은 일관성을 지닌 지식입니다.
지식 레이크
지식을 구조화하기 전 상태로 평탄하게 저장하는 메커니즘입니다.
지식 보석함
지식 결정체들이 축적되는 장소입니다.
지식 저장소
추출된 지식을 필요에 따라 저장하고 검색할 수 있는 저장 공간입니다.
지식 툴박스
지식 결정(Knowledge Crystal)을 적용한 실용적인 도구들이 축적되는 곳입니다.
지적 결정체
새로운 사고 프레임워크와 같이 지식의 발견과 결합을 촉진하는 촉매 역할을 하는 지식입니다.
지적 공장
생성형 AI 기능을 통합하여 다양한 파생 콘텐츠를 효율적으로 생산하는 메커니즘입니다.
차원 고유
다차원 데이터를 저차원으로 매핑하지 않고 원래 차원 그대로 직접 파악하는 능력.
크로노스크램블 사회
생성형 AI의 출현으로 인해 사람들의 시간 인식에 상당한 불일치가 발생하는 사회적 상황을 지칭하는 저자의 신조어.
타고난 프레임워커
프레임워크를 점진적으로 학습하고 유연하게 변화시키는 메커니즘을 본래부터 가지고 있는 시스템입니다.
패러다임 발명
패러다임 전환을 보다 정확하게 표현한 조어이며, 유용한 선택지가 증가했다는 뉘앙스를 포함합니다.
패러다임 혁신
패러다임 전환을 보다 정확하게 표현한 조어이며, 유용한 선택지가 증가했다는 뉘앙스를 포함합니다.
프레임워크
사고의 틀. 추론 시 필요한 지식 선택 기준과 상태 메모리를 정리하기 위한 논리적 상태 공간 구조.
하이퍼스크램블
미래 비전에서 시간 인식의 스크램블 상태가 고도화된 것을 지칭하는 저자의 신조어입니다.
독창적 개념
용어 34개
개발 주도 개발
소프트웨어 개발 과정에서 개발 효율화를 위한 도구 및 라이브러리를 개발하는 방법론.
개별 최적화
AI로 인해 효율성이 증가하는 사회에서 핵심 개념으로, 전체 최적화보다는 개별 상황에 맞는 유연한 판단을 강조합니다.
객관적 논리 모델
수학과 유사한 객관성을 지닌 논리 모델로, 자연 수학의 토대가 됩니다.
경험 및 행동 공학
사용자 경험과 소프트웨어 동작을 강조하는 소프트웨어 개발 패러다임.
경험 및 행동 중심 개발
사용자 경험 개선을 최우선으로 하며, 소프트웨어의 동작을 중심으로 개발을 진행하는 접근 방식.
공개 지식 베이스
GitHub를 중심으로 하는 생태계 내에서 구축되는, 인류 공동의 동적이고 실시간 지식 베이스입니다.
관념 게슈탈트 붕괴
저자의 블로그에서 정의된 고유한 개념으로, 처음에 자명했던 개념이 깊이 분석될수록 그 의미와 형태를 잃고 붕괴되는 현상입니다.
교향적 지능
오케스트라처럼 각 생성 AI가 역할을 담당하며 전체적으로 고도화된 지적 작업을 수행하는 상태.
궁극의 숙고
지능 오케스트레이션을 활용하여 숙고 프로세스 자체를 시행착오적으로 개선하고 발전시키는 것.
규칙 위반 확인
생성형 AI가 설정된 규칙(예: 복잡한 도형을 사용하지 않음)에 따라 자료를 생성하는지 확인하는 메커니즘입니다.
누적 상호작용
반복적인 상호작용을 통해 사물이 점진적으로 변화하는 과정.
다차원 시각
AI가 다차원 데이터를 시각적으로 인식하는 것처럼 처리하는 능력입니다.
리팩토링 주도 테스트
리팩토링이 필요할 때 테스트를 생성하는 방법론입니다.
명시적 어텐션 메커니즘
태스크에 필요한 지식을 명시적으로 지정하여 AI가 참조해야 할 지식을 명확히 하는 메커니즘으로, '어텐션 지식'으로 표현된다.
반복 작업
반복적인 시행착오를 통해 결과물을 만들어내는 과정입니다.
벽의 소멸
생성형 AI의 발전으로 다국어화, 접근성, 정보 확산 등 다양한 장벽이 해소되고 있다는 저자의 독창적인 개념.
사고의 숙명
AI 시대에 인간은 사고를 멈출 수 없으며, 오히려 이전보다 더 많이 사고해야 한다는 개념.
선천적 학습
신경망의 학습을 의미하며, 지도 학습에 해당합니다.
시간 압축
기술 발전의 가속화로 인해 사회적 사각지대를 메울 유예 시간이 상대적으로 짧아지는 현상.
시간 인식으로부터의 독립성
시간 인식에 차이가 있더라도 의미 있는 논의와 의사 결정을 가능하게 하는 저자의 고유한 개념입니다.
시뮬레이션 사고
누적과 상호작용을 단계적으로 추적하여 결과를 논리적으로 이해하고, 자연어를 사용하여 전체적인 경향과 속성 변화를 파악하는 사고 방식입니다.
업무 프로세스 지향
전체 시스템을 최적화하는 대신 개별 비즈니스 프로세스를 기반으로 소프트웨어 모듈을 분할하는 개발 방법론.
이중 시뮬레이션 사고
시뮬레이션 사고를 통해 컴퓨터의 내부 작동 방식과 고객 요구사항을 모두 파악하는 능력.
점진적 축적
타국이 활용하더라도 자국에 이득이 되는 지식과 기술의 축적으로, 국가 이익만을 위한 지식 및 기술과는 대조적인 개념입니다.
지구 규모 순환
물과 대기의 순환으로 인해 화학 물질이 지구 전체로 확산되는 현상.
지적 광산
GitHub을 지적 공장에 원자재를 공급하는 인류 공유 지식 저장소로 보는 개념입니다.
텍스트 오버플로우
프레젠테이션 자료 작성 시 텍스트가 틀이나 도형 밖으로 넘치는 문제.
프로세스 지향
소프트웨어 구성 요소를 프로세스로 간주하며, 각 프로세스는 독립적으로 작동하고 필요에 따라 협력하는 구조를 가진 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임입니다.
플로우 작업
점진적으로 작업을 진행하여 결과물을 생산하는 작업.
플로우 작업 전환
반복 작업을 단계별 흐름을 따르는 작업으로 개선하는 것.
형이상학적 학습
적은 시도 횟수 또는 기존 지식의 응용을 통해 학습하는 학습 방법입니다.
형이하학적 학습
반복적인 학습을 통해 개념을 습득하는 학습 방법입니다.
후천적 학습
신경망 외부로부터 지식을 통합하고 활용하는 학습 과정.