#가상 지능
컴퓨터의 가상 머신 기술과 유사하게, 하나의 생성 AI 모델이 상황에 따라 다른 페르소나, 전문 지식 또는 사고 프로세스를 즉시 전환하여 작업에 대응하는 능력을 말합니다. 이를 통해 단일 AI가 광범위하고 복잡한 업무를 유연하게 수행할 수 있습니다.
아티클
아티클 3개
마이크로 가상 지능으로서의 어텐션 메커니즘
2025년 8월 6일
본 글은 생성형 AI의 핵심 메커니즘인 어텐션 메커니즘을 '마이크로 가상 지능'으로 해석하고, 이를 확장하여 '가상 지능' 및 '명시적 어텐션 메커니즘'이라는 개념을 제시합니다. 기존 생성형 AI는 방대한 정보를 처리하는 데 어려움을 겪는데, 이는 업무별로 정보를 분리하여 AI를 활용하는 방식으로 해결되고 있습니다. 하지만 이러한 방식은 복합적인 작업 시...
심포닉 인텔리전스의 시대
2025년 7월 30일
본 기사는 생성형 AI의 활용이 도구 단계를 넘어 시스템화 단계로 진입하고 있으며, 그 너머에는 "심포닉 인텔리전스"라는 새로운 시대가 도래할 것이라는 주장을 제시합니다. 먼저, 반복 작업에 대한 분석을 통해 생성형 AI를 도구로 사용하는 현황과 한계점을 지적합니다. 반복 작업은 인간의 무의식적인 하위 작업들의 결합으로 이루어지며, 도구의 효율성 향상에도 ...
가상 지능의 오케스트레이션
2025년 7월 30일
본 기사는 가상 머신 개념을 확장하여 '가상 지능'이라는 개념을 제시하고, 이를 활용한 '지능 오케스트레이션'이라는 새로운 프레임워크를 소개합니다. 가상 머신이 실제 컴퓨터 위에 가상 컴퓨터를 구현하는 것처럼, 가상 지능은 실제 지능(예: 인간 또는 기존 AI) 위에 가상적인 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인간이 여러 역할을 수행하거나 대화형 AI가 ...