#다차원 시각
AI가 숫자 데이터나 기호와 같은 비시각적 다차원 정보를 마치 인간의 시각이 2차원 또는 3차원 공간 정보를 파악하는 것처럼 그 구조, 패턴, 관계를 '보는' 능력입니다. 이는 단순한 데이터 처리를 넘어 복잡한 고차원 데이터 세트에서 직관적인 통찰력과 의미를 추출하는 인지 과정을 의미합니다. 소프트웨어 공학적 관점에서는 AI의 내부 표현 및 알고리즘이 고차원 공간의 객체와 관계를 직접적으로 모델링하여 인간에게는 어려운 수준의 패턴 인식 및 의사결정을 가능하게 하는 상태를 나타냅니다.
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공간 인식의 차원: AI의 잠재력
2025년 7월 30일
이 글은 인간의 3차원 공간 인식 능력을 바탕으로, AI를 이용해 4차원 이상의 고차원 공간을 인식하고 이해하는 가능성과 그 영향에 대해 논의합니다. 저자는 인간이 2차원 시각 정보를 3차원 공간으로 역매핑하는 방식에 착안하여, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 4차원 공간을 학습하면 인간도 4차원 공간 인식 능력을 갖게 될 수 있지만, 그 적용 가능성은 제한적일 ...
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가상 지능의 오케스트레이션
2025년 7월 30일
본 기사는 가상 머신 개념을 확장하여 '가상 지능'이라는 개념을 제시하고, 이를 활용한 '지능 오케스트레이션'이라는 새로운 프레임워크를 소개합니다. 가상 머신이 실제 컴퓨터 위에 가상 컴퓨터를 구현하는 것처럼, 가상 지능은 실제 지능(예: 인간 또는 기존 AI) 위에 가상적인 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인간이 여러 역할을 수행하거나 대화형 AI가 ...
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