#마이크로 가상 지능

저자는 주의 메커니즘의 기능을 주어진 정보에서 가장 관련성이 높은 요소를 선택하는 '단어 집합에서 관련성이 높은 단어를 선택하는 메커니즘'으로 해석합니다. 이 메커니즘은 더 광범위한 '가상 지능' 내에서 매우 국소적이고 구체적인 정보 처리 측면을 지칭하며, '마이크로 가상 지능'이라고 명명되었습니다. 이는 인지 과학 및 소프트웨어 공학적 관점에서 대규모 AI 시스템의 주의 기능을 재해석한 고유 개념입니다.

아티클

시간순

최신순

아티클

아티클 1개

마이크로 가상 지능으로서의 어텐션 메커니즘

2025년 8월 6일

본 글은 생성형 AI의 핵심 메커니즘인 어텐션 메커니즘을 '마이크로 가상 지능'으로 해석하고, 이를 확장하여 '가상 지능' 및 '명시적 어텐션 메커니즘'이라는 개념을 제시합니다. 기존 생성형 AI는 방대한 정보를 처리하는 데 어려움을 겪는데, 이는 업무별로 정보를 분리하여 AI를 활용하는 방식으로 해결되고 있습니다. 하지만 이러한 방식은 복합적인 작업 시...