#반복 작업
철학, AI, 소프트웨어 공학, 인지 과학 등 다양한 분야에서 저자가 기존 개념을 독특한 관점으로 결합하여 제시하는 작업 방식입니다. 특히 고정된 계획에 얽매이지 않고 피드백 루프를 통해 유연하게 진화하는 과정을 의미합니다. AI 개발에서의 모델 개선, 소프트웨어 개발에서의 애자일 방법론, 인지 과학에서의 학습 과정 등 불확실성이 높은 영역에서의 탐색적 활동과 연관됩니다.
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심포닉 인텔리전스의 시대
2025년 7월 30일
본 기사는 생성형 AI의 활용이 도구 단계를 넘어 시스템화 단계로 진입하고 있으며, 그 너머에는 "심포닉 인텔리전스"라는 새로운 시대가 도래할 것이라는 주장을 제시합니다. 먼저, 반복 작업에 대한 분석을 통해 생성형 AI를 도구로 사용하는 현황과 한계점을 지적합니다. 반복 작업은 인간의 무의식적인 하위 작업들의 결합으로 이루어지며, 도구의 효율성 향상에도 ...
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플로우 작업 전환 및 시스템: 생성형 AI 활용의 본질
2025년 7월 29일
본 기사는 생성형 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 방법으로서, 단순히 도구로서의 활용이 아닌, 반복 작업을 플로우 작업으로 전환하고 시스템화하는 것을 강조합니다. 저자는 작업 유형을 반복 작업과 플로우 작업으로 구분하고, 플로우 작업에서는 작업 흐름을 안내하는 시스템이 생산성과 품질 향상에 필수적이라고 주장합니다. 산업 혁명과 IT 혁명을 예시로 ...
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