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#프레임워크

AI 시스템이 특정 지적 작업을 수행할 때의 사고 구조나 방법론을 지칭하는 독점 용어입니다. 구체적으로는 추론에 필요한 지식을 어떻게 선택할 것인지, 그리고 상태 메모리 내 정보를 어떻게 정리하여 논리적인 상태 공간을 구축할 것인지 등 추론 과정 전반을 규정하는 틀을 의미합니다.

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개발형 개발과 리팩토링 주도 테스트

2025년 8월 19일

이 글은 생성형 AI를 활용한 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임으로서 '개발형 개발'과 '리팩토링 주도 테스트'를 제시합니다. 먼저, 개발이란 단순히 제품을 만드는 것이 아니라, 제품의 설계도나 주형을 만드는 것이며, 이러한 설계도는 반복적으로 사용되어 동일한 제품을 대량 생산하는 것과 같다고 설명합니다. 개인의 능력 개발이나 사회 개발 등 다양한 맥락...

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지적 광산으로서의 GitHub

2025년 8월 15일

본 글은 GitHub가 단순한 소프트웨어 개발 플랫폼을 넘어, 인류 공유 지식의 거대한 저장소이자 지적 활동의 중심지가 될 가능성을 탐구합니다. 저자는 자신이 개발 중인 '지적 공장'이라는 시스템을 예시로 들어, 생성형 AI를 활용하여 블로그 글을 다양한 형태의 콘텐츠로 변환하고, 이를 자동화하는 과정을 설명합니다. 이 '지적 공장'은 GitHub에 저장된...

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직관과 논리 사이에 있는 지적 결정체

2025년 8월 14일

본 글은 직관과 논리의 간극을 메우는 '지적 결정체'라는 개념을 제시하고, 이를 통해 사회적 합의를 도출하는 방법을 모색하는 글입니다. 저자는 직관적으로 옳다고 느끼는 것을 논리적으로 설명하는 것이 중요하며, 그렇지 못할 경우 사회적 분열을 야기할 수 있다고 주장합니다. 논리적으로 설명되지 않는 직관은 주관적, 자의적, 이상주의적이라는 비판에 직면할 수 ...

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학습의 학습: 타고난 지능

2025년 8월 13일

본 글은 인공지능의 지능 발생 원리를 '학습의 학습', 즉 타고난 프레임워크의 존재로 설명하고자 합니다. 인간과 인공지능 모두 학습 방법 자체를 학습하는 본성을 가지고 있으며, 이는 신체적 학습과 언어적 학습 모두에서 확인됩니다. 저자는 학습을 형이하학적 학습(반복적 숙달 필요)과 형이상학적 학습(즉각적 이해 및 활용 가능)으로 구분합니다. 형이하학적 학...

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인공학습지능시스템: ALIS 구상

2025년 8월 9일

이 글은 인공학습지능시스템(ALIS)에 대한 개념, 원리, 설계 및 개발 방법을 제시합니다. ALIS는 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 중심의 생성형 AI와 달리, 선천적 학습(신경망 기반 지도 학습)과 후천적 학습(신경망 외부 지식 축적 및 활용)을 결합한 시스템입니다. ALIS의 핵심은 재사용 가능한 지식의 추출, 저장, 선택 및 활용에 있습니다. ...

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