#미세 조정

사전 학습을 통해 얻은 범용 모델을 더 제한적이고 특정 목적을 가진 데이터 세트로 재훈련하는 과정. 이를 통해 모델은 특정 작업에 대해 높은 성능을 발휘할 수 있게 됩니다. 이는 '형이상학적 학습'에서의 기존 지식 적용 및 더 적은 시행착오로 적응하는 능력과 관련하여 고찰됩니다.

아티클

시간순

최신순

아티클

아티클 1개

학습의 학습: 타고난 지능

2025년 8월 13일

본 글은 인공지능의 지능 발생 원리를 '학습의 학습', 즉 타고난 프레임워크의 존재로 설명하고자 합니다. 인간과 인공지능 모두 학습 방법 자체를 학습하는 본성을 가지고 있으며, 이는 신체적 학습과 언어적 학습 모두에서 확인됩니다. 저자는 학습을 형이하학적 학습(반복적 숙달 필요)과 형이상학적 학습(즉각적 이해 및 활용 가능)으로 구분합니다. 형이하학적 학...