#업무 효율성 개선
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마이크로 가상 지능으로서의 어텐션 메커니즘
2025년 8월 6일
본 글은 생성형 AI의 핵심 메커니즘인 어텐션 메커니즘을 '마이크로 가상 지능'으로 해석하고, 이를 확장하여 '가상 지능' 및 '명시적 어텐션 메커니즘'이라는 개념을 제시합니다. 기존 생성형 AI는 방대한 정보를 처리하는 데 어려움을 겪는데, 이는 업무별로 정보를 분리하여 AI를 활용하는 방식으로 해결되고 있습니다. 하지만 이러한 방식은 복합적인 작업 시...
심포닉 인텔리전스의 시대
2025년 7월 30일
본 기사는 생성형 AI의 활용이 도구 단계를 넘어 시스템화 단계로 진입하고 있으며, 그 너머에는 "심포닉 인텔리전스"라는 새로운 시대가 도래할 것이라는 주장을 제시합니다. 먼저, 반복 작업에 대한 분석을 통해 생성형 AI를 도구로 사용하는 현황과 한계점을 지적합니다. 반복 작업은 인간의 무의식적인 하위 작업들의 결합으로 이루어지며, 도구의 효율성 향상에도 ...
플로우 작업 전환 및 시스템: 생성형 AI 활용의 본질
2025년 7월 29일
본 기사는 생성형 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 방법으로서, 단순히 도구로서의 활용이 아닌, 반복 작업을 플로우 작업으로 전환하고 시스템화하는 것을 강조합니다. 저자는 작업 유형을 반복 작업과 플로우 작업으로 구분하고, 플로우 작업에서는 작업 흐름을 안내하는 시스템이 생산성과 품질 향상에 필수적이라고 주장합니다. 산업 혁명과 IT 혁명을 예시로 ...
사고의 숙명: AI와 인간
2025년 7월 12일
본 글은 인공지능(AI) 시대의 소프트웨어 개발 패러다임 변화와 인간의 사고에 미치는 영향을 분석하고, 새로운 사고방식인 '개별 최적화'와 '주관적 철학'을 제시합니다. 저자는 AI가 지적 노동을 대체함에 따라 인간은 단순한 지적 작업에서 해방되지만, 동시에 더욱 심오하고 개별적인 사고를 요구받게 될 것이라고 주장합니다. 기존의 객체 지향 프로그래밍을 넘...