#어텐션 메커니즘
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학습의 학습: 타고난 지능
2025년 8월 13일
본 글은 인공지능의 지능 발생 원리를 '학습의 학습', 즉 타고난 프레임워크의 존재로 설명하고자 합니다. 인간과 인공지능 모두 학습 방법 자체를 학습하는 본성을 가지고 있으며, 이는 신체적 학습과 언어적 학습 모두에서 확인됩니다. 저자는 학습을 형이하학적 학습(반복적 숙달 필요)과 형이상학적 학습(즉각적 이해 및 활용 가능)으로 구분합니다. 형이하학적 학...
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마이크로 가상 지능으로서의 어텐션 메커니즘
2025년 8월 6일
본 글은 생성형 AI의 핵심 메커니즘인 어텐션 메커니즘을 '마이크로 가상 지능'으로 해석하고, 이를 확장하여 '가상 지능' 및 '명시적 어텐션 메커니즘'이라는 개념을 제시합니다. 기존 생성형 AI는 방대한 정보를 처리하는 데 어려움을 겪는데, 이는 업무별로 정보를 분리하여 AI를 활용하는 방식으로 해결되고 있습니다. 하지만 이러한 방식은 복합적인 작업 시...
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