#대규모 언어 모델
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학습하는 방법 학습하기: 타고난 지능
2025년 8월 13일
이 글은 인공지능의 지능 발현 원리를 학습 자체의 본질에서 탐구하며, 인간과 AI 모두 '학습하는 방법을 학습'하려는 '타고난 프레임워커' 경향을 가지고 있다고 주장합니다. 학습은 신체를 통한 학습과 언어를 통한 학습으로 나뉘며, 다시 개념 암기를 위한 반복적인 '형이하학적 학습'과 적은 반복으로 지식을 습득하고 활용하는 '형이상학적 학습'으로 구분됩니다....
크로노스크램블 사회
2025년 8월 12일
본 기사는 생성 AI의 등장으로 인해 사회 전반에 걸쳐 발생하는 심각한 시간적 인식 격차를 '크로노스크램블 사회'라는 용어로 정의하고 분석합니다. 저자는 크로노스크램블 사회를 사람들이 동일한 시대를 살아가면서도 이용 가능한 기술, 정보, 지식에 대한 접근성과 이해도 차이로 인해 마치 다른 시대를 경험하는 듯한 상황으로 묘사합니다. 과거 이러한 시간적 인식 ...
자연어 기계 학습
2025년 8월 8일
본문은 기존의 수치 중심 기계 학습 패러다임을 넘어, 언어를 통한 학습을 가능하게 하는 '자연어 기계 학습'이라는 새로운 분야를 소개합니다. 자연어 기계 학습은 사전 학습된 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하며, LLM의 매개변수는 고정된 채 자연어 기반의 지식 베이스를 통해 학습이 이루어진다는 점에서 기존의 수치 기계 학습과 구분됩니다. 기본 모델은 지도...
리퀴드웨어 시대의 전방위 엔지니어
2025년 7월 28일
이 기사는 생성형 AI의 프로그래밍 능력 향상과 이로 인한 소프트웨어 개발의 변화, 그리고 미래의 엔지니어 역할에 대해 논한다. 생성형 AI는 대규모 언어 모델을 기반으로 프로그래밍 언어를 이해하고 코드를 생성하며, 테스트를 통해 정확성을 높일 수 있다. 이는 인간 프로그래머의 역할을 보조하거나 자동화할 가능성을 제시한다. 특히, 사용자가 소프트웨어 기능을...