시스템 과학
복잡한 시스템의 구조, 행동 및 상호 작용을 연구하는 학제간 분야입니다.
아티클
아티클 5개
지식 결정화: 상상을 초월하는 날개
2025년 8월 10일
본 글은 저자가 새롭게 정의한 '지식 결정화'라는 개념을 제시하고, 이를 비행과 날개의 예시를 통해 설명하는 것을 목표로 합니다. 저자는 단순한 정보를 넘어 법칙과 정보의 추상화 및 집계를 포함하는, 포괄적이고 일관성 있는 지식을 '지식 결정체'라 정의합니다. 비행을 예로 들어, 날개가 중력 저항, 추진력 변환, 양력 생성 등 비행의 모든 측면을 통합하는 ...
인공학습지능시스템: ALIS 구상
2025년 8월 9일
이 글은 인공학습지능시스템(ALIS)에 대한 개념, 원리, 설계 및 개발 방법을 제시합니다. ALIS는 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 중심의 생성형 AI와 달리, 선천적 학습(신경망 기반 지도 학습)과 후천적 학습(신경망 외부 지식 축적 및 활용)을 결합한 시스템입니다. ALIS의 핵심은 재사용 가능한 지식의 추출, 저장, 선택 및 활용에 있습니다. ...
마이크로 가상 지능으로서의 어텐션 메커니즘
2025년 8월 6일
본 글은 생성형 AI의 핵심 메커니즘인 어텐션 메커니즘을 '마이크로 가상 지능'으로 해석하고, 이를 확장하여 '가상 지능' 및 '명시적 어텐션 메커니즘'이라는 개념을 제시합니다. 기존 생성형 AI는 방대한 정보를 처리하는 데 어려움을 겪는데, 이는 업무별로 정보를 분리하여 AI를 활용하는 방식으로 해결되고 있습니다. 하지만 이러한 방식은 복합적인 작업 시...
심포닉 인텔리전스의 시대
2025년 7월 30일
본 기사는 생성형 AI의 활용이 도구 단계를 넘어 시스템화 단계로 진입하고 있으며, 그 너머에는 "심포닉 인텔리전스"라는 새로운 시대가 도래할 것이라는 주장을 제시합니다. 먼저, 반복 작업에 대한 분석을 통해 생성형 AI를 도구로 사용하는 현황과 한계점을 지적합니다. 반복 작업은 인간의 무의식적인 하위 작업들의 결합으로 이루어지며, 도구의 효율성 향상에도 ...
플로우 작업 전환 및 시스템: 생성형 AI 활용의 본질
2025년 7월 29일
본 기사는 생성형 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 방법으로서, 단순히 도구로서의 활용이 아닌, 반복 작업을 플로우 작업으로 전환하고 시스템화하는 것을 강조합니다. 저자는 작업 유형을 반복 작업과 플로우 작업으로 구분하고, 플로우 작업에서는 작업 흐름을 안내하는 시스템이 생산성과 품질 향상에 필수적이라고 주장합니다. 산업 혁명과 IT 혁명을 예시로 ...