Ing prosès bisnis modhèrn, adopsi AI generatif wis ngliwati tataran panggunaan piranti lan saiki mlebu ing tataran sistematisasi.
Sawisé iki, jaman intelijen anyar sing diarani "Intelijen Simfoni" wis ngentèni.
Artikel iki njelajah kahanan saiki lan prospek mangsa ngarep panggunaan AI generatif saka rong perspéktif: pakaryan iterasi lan pakaryan aliran.
Pakaryan Iterasi
Ing artikel sadurungé, aku wis nganalisis perspéktif pakaryan iterasi lan piranti, sarta pakaryan aliran lan sistem, minangka sudut pandang kanggo ngaktifaké AI generatif kanggo nindakaké tugas.
Pakaryan iterasi nuduhaké tugas sing ditindakaké manungsa kanthi semi-ora sadar nggabungaké pirang-pirang tugas konkrit sing béda lan nglakokaké liwat coba-coba.
Lan kanggo pakaryan iterasi iki, piranti iku optimal. Kanthi milih piranti sing cocog karo macem-macem tugas, pakaryan bisa lumaku kanthi èfisièn. Mulane, perlu nyiyapaké kothak piranti sing dibutuhaké lan dadi trampil nggunakaké.
Saiki, nalika AI generatif digunakaké ing bisnis, sebagian gedhé kasus nglibatké AI generatif minangka piranti.
Akèh diskusi babagan nambah èfisiènsi bisnis nganggo AI generatif nuduhaké panambahan piranti anyar lan kuat iki menyang kothak piranti sing wis ana sing digunakaké manungsa kanggo pakaryan iterasi.
Masalah karo Pakaryan Iterasi
Nanging, kaya sing wis kasebut ing artikel sadurungé, paningkatan efisiensi saka piranti ing pakaryan iterasi relatif winates.
Nalika piranti dadi luwih èfisièn, manungsa pungkasane dadi bottleneck. Kita ora bisa ngatasi watesan jam kerja manungsa.
Salajengipun, ana bedane signifikan ing èfisiènsi lan akurasi pakaryan iterasi antarane karyawan veteran lan karyawan anyar, lan nutup bedane iki angel. Akibate, sanajan ana sing ngarahake nggandakan beban kerja wulan ngarep, ora bisa ditangani tanpa personel sing duwe kaprigelan veteran.
Kanggo ngrampungake masalah manungsa dadi bottleneck, solusi pungkasan yaiku ngganti kabeh nganggo intelijen buatan.
Nanging, AI generatif saiki durung nduweni tingkat kinerja kasebut.
Kajaba iku, sanajan tugas iterasi sing katon prasaja, nalika ditliti kanthi cetha, kasusun saka pirang-pirang sub-tugas sing ora sadar.
Amarga iki, tugas-tugas kasebut ora bisa dipecah dadi sistem IT konvensional utawa manual sing gampang dituruti, lan malah gumantung marang kaprigelan manungsa.
Yen pirang-pirang tugas sing ora sadar sing mbutuhake kaprigelan iki ora diatur, lan kawruh sing dibutuhake kanggo saben tugas ora dikristalisasi dadi kawruh, AI generatif, sanajan peningkatane, ora bakal bisa nindakake tugas minangka pengganti manungsa.
Konversi Pakaryan Aliran lan Sistematisasi
Kanggo ngatasi tujuan nyebaraké tugas ing watesan kinerja AI generatif saiki, lan ngatur tugas sing ora sadar sarta ngkristalisasi kawruh dadi kawruh, wigati banget kanggo ngatur pakaryan iterasi coba-coba dadi pakaryan aliran standar.
Pakaryan aliran standar cocog ora mung kanggo piranti nanging uga kanggo sistem.
Ing pakaryan aliran, ana tugas kanggo AI generatif sing kudu dieksekusi lan tugas kanggo manungsa sing kudu dieksekusi. Kanthi nyambungaké iki karo sistem, kabeh pakaryan aliran dadi bisa dieksekusi.
Konversi pakaryan aliran lan sistematisasi ngasilaké sawetara keuntungan sing signifikan:
Kaping pisan, amarga AI generatif dikhususaké kanggo saben tugas individu, ngoptimalaké efisiensi lan akurasi kanggo saben tugas dadi cetha.
Kaping pindho, pirang-pirang buruh bisa nambahi kawruh menyang AI generatif, lan keuntungané nyebar menyang saben wong.
Kaping telu, dadi luwih gampang kanggo mindhahaké kanthi progresif pambagéan tugas ing pakaryan iki menyang AI generatif.
Kanthi ngowahi pakaryan iterasi dadi pakaryan aliran lan nglumpukaké kawruh sing dibutuhaké déning AI generatif kanggo saben tugas minangka sistem, pakaryan intelektual nyedhaki otomatisasi, kaya garis produksi pabrik.
Lan kanthi nggabungaké kinerja dhasar AI generatif sing saya ningkat, sing ngrembaka kanthi jaman, lan nggunakaké kawruh sing akumulasi sing dikhususaké kanggo macem-macem tugas, bakal bisa nggawé kabeh pakaryan aliran dadi prosès otomatis sing ditindakaké déning AI generatif.
Intelijen Virtual
Nganti saiki, analisis wis ditindakaké saka perspéktif pakaryan iterasi lan piranti, lan pakaryan aliran lan sistem.
Artikel liyane sing bubar luwih maju diskusi iki.
Ing artikel kasebut, aku nyentuh topik orkestrasi déning intelijen virtual.
Saiki, lan ing mangsa ngarep sing cedhak, amarga watesan kinerja, AI generatif luwih èfisièn lan akurat nalika fokus ing tugas tartamtu.
Mula, kaya sing dibahas sadurungé babagan pakaryan aliran lan sistem, mekanisme sing nyambungaké AI generatif khusus kanggo saben tugas individu iku idheal.
Nanging, sanajan kinerja AI generatif ningkat kanthi signifikan, ngolah tugas kanthi ngganti peran lan nggunakaké kawruh ing siji prosès, tinimbang mung nangani macem-macem tugas bebarengan, bisa uga nyebabaké èfisiènsi lan akurasi sing luwih dhuwur.
Pendekatan iki ngilangi kabutuhan sistem kanggo nyambungaké AI generatif bebarengan. Operasi sing padha karo integrasi sistem bakal kedadeyan ing AI generatif iku dhéwé.
Salajengipun, iki ngidini respons fleksibel ing AI generatif iku dhéwé, ngalih saka kahanan ing ngendi tugas ora bisa diganti utawa ditambah tanpa ngowahi sistem.
Iki tegesé ngasilaké pakaryan aliran sing wis sistematis dadi pakaryan iterasi.
Nanging, pakaryan iterasi iki, sawisé ngliwati sistematisasi lan konversi pakaryan aliran, saiki ana ing kahanan ing ngendi kawruh sing bisa digunakaké maneh bisa kawangun, sanajan jumlah AI generatif ditambah utawa versi diganti.
Iki ngrampungaké masalah pakaryan iterasi manungsa, ngaktifaké pakaryan fleksibel sing padha karo manungsa.
Ing kéné, aku nyebut kemampuan AI generatif kanggo ngganti peran lan kawruh sajrone siji eksekusi minangka intelijen virtual. Iki padha karo mesin virtual komputer.
Kaya teknologi mesin virtual simulasi komputer sing béda-béda kanthi lengkap sing mlaku ing siji hardware, siji AI generatif ngolah tugas kanthi ngganti pirang-pirang peran.
AI generatif saiki wis kanthi alami entuk kemampuan intelijen virtual iki. Amarga alasan iki, AI generatif bisa simulasi diskusi antarane pirang-pirang wong lan ngasilaké novel sing nampilaké pirang-pirang karakter.
Yen kemampuan intelijen virtual iki ningkat lan kawruh sing cukup diwenehaké, bakal bisa nindakaké pakaryan iterasi.
Orkestrasi Intelijen
Salajengipun, aku ngarani kemampuan kanggo bebas nggabungake pirang-pirang peran lan kawruh kanggo nindakake tugas kanthi cara iki minangka orkestrasi intelijen.
Iki padha karo teknologi orkestrasi sing ngatur pirang-pirang mesin virtual.
Kaya teknologi orkestrasi kanthi efisien ngoperasikake sistem kanthi ngluncurake mesin virtual sing dibutuhake nalika dibutuhake, AI generatif kanthi katrampilan orkestrasi intelijen sing ditingkatake—kapabilitas intelijen virtual—bakal bisa nindakake pakaryan iterasi kanthi fleksibel, nalika ngatur pirang-pirang peran lan kawruh kanthi tepat, lan njaga efisiensi lan akurasi.
Intelijen Simfoni
AI generatif sing wis tekan tataran iki bisa diarani Intelijen Simfoni.
Kaya déné orkestra, sing trampil mainaké saben instrumen, nglakokaké siji lagu kanthi nindakaké perané dhéwé-dhéwé, Intelijen Simfoni bisa nglagokaké simfoni tugas intelektual.
Intelijen Simfoni iki minangka konsep anyar, nggambaraké salah siji puncak kanggo AI generatif.
Nanging, Intelijen Simfoni dhéwé wis ana.
Iku intelijèn manungsa.
Amarga kita duwé Intelijen Simfoni, mula kita bisa kanthi ora sadar lan fleksibel nglakokaké pirang-pirang tugas intelektual sing rumit liwat pakaryan iterasi, kanthi nggunakaké kawruh sing akèh.
Pungkasan: Wujud AGI
Kanthi nyedhiyakake AI generatif sing bisa nyimulasi Intelijen Simfoni kanthi pakaryan aliran lan basis kawruh kanggo tugas liyane, AI kasebut bakal bisa nangani pirang-pirang tugas iterasi.
Sawise bisa nangani pirang-pirang tugas iterasi sing beda-beda, AI kasebut bakal bisa ngerteni aturan umum ing antarane tugas-tugas kasebut lan pola struktural ing kawruh.
Ing titik kasebut, kanggo tugas iterasi sing durung dingerteni babar pisan, kanthi mung panjelasan singkat saka manungsa, AI bakal bisa sinau kawruh babagan tugas kasebut mung kanthi ngamati carane manungsa nindakake.
Iki minangka Intelijen Simfoni sing sejati. Sawise tataran iki tekan, manungsa ora perlu maneh ngupayakake ngowahi pakaryan dadi proses aliran utawa ngkristalisasi kawruh dadi kawruh.
Salajengipun, kawruh sing kanthi otomatis diklumpukake dening AI generatif bisa dienggo bareng ing antarane AI generatif liyane.
Yen iki kedadeyan, kemampuan sinau AI generatif bakal adoh ngluwihi manungsa.
Iki bisa dianggep minangka salah siji wujud AGI.