Kita ngadeg wonten ing wates kemajuan teknologi ingkang saya cepet, mliginipun kemajuan teknologi AI ingkang éksponènsial.
AI generatif boten namung saged micara kanthi lancar, nanging ugi saged nyerat program. Punika boten namung ningkataken efisiensi lan perbaikan pakaryan manungsa, nanging ugi paring umpan balik dhateng panyempurnan AI generatif piyambak.
Punika sanès namung babagan ngiyataken struktur model utawi metode pra-pelatihan AI generatif.
Nalika AI generatif angsal akses dhateng piranti lunak langkung kathah ingkang saged dipunsambungaken lan dipun-ginakaken, punika saged nindakaken langkung saking namung ngobrol. Salajengipun, menawi piranti lunak dipunkembangaken ingkang ngidinaken AI generatif ngempalaken kawruh ingkang dipunbetahaken kanggé tugasipun lan mundhut kawruh punika ing wekdal ingkang trep, punika saged tumindak langkung pinter kanthi ngginakaken kawruh ingkang leres, sanajan tanpa pra-pelatihan.
Kanthi cara mekaten, kemajuan teknologi AI nglajengaken sadaya babagan teknologi AI, kalebet teknologi lan sistem terapan. Akselerasi punika, salajengipun, kanthi rekursif nyebabaken akselerasi teknologi AI salajengipun. Kajawi punika, nalika teknologi AI saya cepet lan AI saged nindakaken kathah perkawis, papan lan kahanan pangginaanipun sacara alami badhé nambah kanthi tingkat akselerasi.
Punika namung saged nambah cacahipun investor lan insinyur ingkang tertarik kaliyan teknologi AI. Kanthi cara mekaten, akselerasi teknologi AI ugi dipunkiyataken saking perspektif sosio-ékonomi.
Ing sisih sanès, kemajuan teknologi kasebat prabawa dhateng kita kanthi maneka warna cara, kanthi boten langsung lan langsung.
Umumipun, kemajuan teknologi cenderung dipunanggep minangka bab ingkang saé. Sanadyan wonten keprihatinan babagan risiko teknologi énggal, efek positif saking kemajuan umumipun ngungkuli, lan risiko saged dipunkirangi sajrone wektu, saéngga kanthi sakabehipun, paedahipun dipunanggep ageng.
Nanging, punika namung leres menawi laju kemajuan teknologi punika alon-alon. Nalika laju kemajuan teknologi saya cepet lan nglangkungi wates tartamtu, paedahipun boten malih ngungkuli risiko.
Kaping sapisan, sanajan para pangembang piyambak boten saged mangertos kanthi jangkep sipat utawi jangkauan aplikasi teknologi énggal. Mliginipun babagan ruang lingkup aplikasi, boten jarang tiyang sanès manggihaken pangginaan utawi kombinasi kaliyan teknologi sanès ingkang ngagetaken para pangembang.
Salajengipun, menawi ruang lingkup dipunwiyaraken kanggé nyakup kados pundi aplikasi kasebat badhé mupangati lan resikoken masarakat, meh boten wonten ingkang ngertos kanthi jangkep.
Nalika kemajuan punika alon-alon, titik wuta sosial ing teknologi kasebat alon-alon kapenuhan sajrone wektu, lan pungkasanipun teknologi kasebat dipun-aplikasikaken ing masarakat kanthi titik wuta ingkang cekap dipunicalaken.
Nanging, menawi kemajuan teknologi nglangkungi kacepetan tartamtu, wektu anggung kanggé ngisi titik wuta sosial ugi saya cekak. Akselerasi kemajuan teknologi katingal, saking perspektif ngisi titik wuta sosial, kados déné wektu sampun dipunkomprèsi kanthi relatif.
Èwah-èwahan teknologi énggal dumadi terus-terusan, lan punika dumadi kanthi bebarengan ing kathah teknologi, saéngga prosès kognitif sosial ngisi titik wuta sosial boten saged ngimbangi.
Minangka asilipun, kita badhé dipunkubengi déning maneka warna teknologi ingkang tetep wonten ing kahanan titik wuta sosial.
Risiko potensial ingkang dipun-gadhahi déning teknologi kasebat saged dumadakan muncul saking titik wuta kita lan nyebabaken cilaka dhateng masarakat. Amargi risiko ingkang boten kita siyagakaken utawi boten kita tindakaken penanggulanganipun dumadakan muncul, dampak saking karusakanipun cenderung langkung ageng.
Kahanan punika ngéwahi gedhénipun paedah lan risiko kemajuan teknologi. Amargi efek komprèsi wektu, nalika risiko dados kasunyatan saderengipun titik wuta sosial kapenuhan, risiko saben teknologi nambah.
Akselerasi ingkang ngiyataken piyambak saking kemajuan AI generatif saged pungkasanipun nyiptakaken kathah teknologi kanthi titik wuta sosial ingkang meh boten saged dipunkempalaken, kanthi potensial kanthi signifikan ngéwahi kasaimbangan antawis risiko lan paedah.
Punika kahanan ingkang dereng nate kita alami. Pramila, boten wonten ingkang saged ngira-ngira kanthi akurat tingkat risiko ingkang kanthi potensial badhé wonten minangka titik wuta sosial, utawi sepinten ageng dampakipun. Ingkang mesthi namung struktur logis bilih saya cepet akselerasinipun, saya kathah risiko ingkang badhé nambah.
Masyarakat Chronos-Scramble
Ing sisih sanèsipun, kita boten saged ngertos kanthi pas kacepetan kemajuan teknologi sapunika, utawi kados pundi kacepetanipun ing mangsa ngajeng.
Punika leres sanajan kanggé panliti lan pangembang AI generatif. Contonipun, wonten béda pamanggih ingkang ageng ing antawisipun para ahli babagan kapan AGI, satunggaling AI ingkang nglangkungi kapabilitas manungsa ing sedaya aspek, badhé muncul.
Salajengipun, panliti lan pangembang AI generatif punika tiyang ingkang bènten kaliyan para ahli ing teknologi lan sistem terapanipun. Pramila, sanajan piyambakipun saged ngertos babagan status riset paling énggal lan prospek masa depan AI generatif, piyambakipun boten saged ngertos sedaya babagan teknologi lan sistem terapan ingkang ngginakaken AI generatif ingkang sampun wonten utawi kados pundi kemungkinan ing mangsa ngajeng.
Kajawi punika, babagan teknologi lan sistem terapan, kemungkinanipun sacara praktis boten winates menawi dipunkombinasikaken kaliyan maneka mekanisme ingkang sampun wonten. Sanajan ing antawisipun tiyang ingkang neliti lan ngembangaken teknologi lan sistem terapan, badhé kangelan ngertos sedayanipun, kalebet ingkang beda jinis.
Langkung angèl malih kanggé nyimpulaken utawi prédhiksi kados pundi teknologi lan sistem terapan kasebat badhé nyebar ing masarakat lan dampakipun. Mliginipun, panliti lan insinyur boten mesthi ngertos utawi gadhah minat ingkang ageng babagan dampak sosial. Ing sisih sanèsipun, wawasan teknologi saking tiyang ingkang gadhah minat ingkang ageng babagan dampak sosial kasebat mesthi wonten watesanipun.
Mangkono, boten wonten ingkang saged ngertos sedaya kahanan AI generatif sapunika utawi visi masa depanipun. Lan wonten benten pamahaman ing saben tiyang.
Masalahipun sanès namung wonten bèda, nanging kacepetan kemajuan boten dipunmangertosi. Kita mesthi wonten ing ambang éra ingkang kemajuan teknologi saya cepet lan wektu saya dipunkomprèsi, nanging kita boten gadhah pemahaman umum babagan sepinten cepet kacepetan punika.
Ingkang langkung awon malih, wonten bèda panampi ing antawisipun tiyang babagan punapa kacepetan kemajuan teknologi punika konstan utawi saya cepet. Kajawi punika, sanajan ing antawisipun tiyang ingkang setuju babagan akselerasi, panampi bèda sanget gumantung saking punapa piyambakipun ngakoni bilih akselerasi punika namung disebabaken déning kemajuan teknologi dhasar AI generatif, utawi menawi piyambakipun ugi nimbang akselerasi amargi teknologi lan sistem terapan, sarta akselerasi amargi mlebetipun tiyang lan modal saking faktor sosio-ékonomi.
Kanthi cara mekaten, variabilitas ing panampi kahanan sapunika lan visi masa depan, lan bèda ing panampi kacepetan kemajuan, nyiptakaken bèda ingkang ngagetaken ageng ing pemahaman pribadi kita.
Punapa level teknologi lan dampak sosial ing Agustus 2025? Lan kados pundi kahananipun ing 2027 (kalih taun salajengipun) utawi 2030 (gangsal taun salajengipun)? Punika benten sanget saking tiyang setunggal dhateng tiyang sanès. Kajawi punika, bèda ing panampi punika mbok bilih langkung ageng sapunika ing 2025, kalih taun sasampunipun booming AI generatif dugi ing 2023.
Kula nyebat masarakat ingkang panampi individu babagan éra bèda sanget punika "Masyarakat Chronos-Scramble." Chronos punika tembung Yunani kanggé wektu.
Lan ing sajawining kasunyatan Masyarakat Chronos-Scramble punika, kita kedah ngadhepi masalah komprèsi wektu lan titik wuta sosial téknologi, ingkang boten saged kita mangertosi kanthi umum lan leres.
Visi lan Strategi
Ing kahanan nalika pangrasa wektu piyambakipun boten saged selaras kaliyan komprèsi wektu ingkang sajati, lan mbetahaken cara kanggé ngrampungaken masalah titik wuta sosial téknologi kaliyan tiyang sanès ingkang gadhah pandangan bènten, visi lan strategi dados bab ingkang wigatos sanget.
Ing ngriki, visi ateges nedahaken aji-aji lan arah ingkang boten owah, tanpa preduli pangrasa wektuipun.
Contonipun, kanggé nggampilaken dhiskusi, "mesthekaken bilih risiko téknologi boten ngungkuli paedahipun" punika salah satunggaling visi ingkang wigatos. Punika visi ingkang saged dipunsarujuki déning langkung kathah tiyang tinimbang visi kados "majokaken téknologi" utawi "minimalisir risiko téknologi."
Lan wigatos sanget kanggé ngupayakaken langkung kathah tiyang saged gotong royong kanggé mujudaken visi punika. Sanajan visi sampun dipunsarujuki, boten saged kasil tanpa tumindak.
Ing ngriki ugi, strategi kedah dipunrumusaken kanthi pangertosan bilih kita wonten ing Masyarakat Chronos-Scramble kanthi pangrasa wektu ingkang bènten. Contonipun, strategi kanggé ndamel pangrasa wektu saben tiyang selaras kaliyan komprèsi wektu ingkang sajati boten badhé kasil. Punika badhé nrapaken beban sinau ingkang ageng dhateng individu, ngeselaken piyambakipun kanthi energi ingkang dipunbetahaken kanggé punika. Kajawi punika, nalika jurang punika saya wiyar saben taun, energi ingkang dipunbetahaken ugi badhé nambah.
Kula boten saged nyajèkaken sedaya strategi ingkang sampurna, nanging salah satunggaling conto strategi inggih punika ngginakaken samubarang ingkang kanthi otomatis ngiyataken sajrone wektu kanggé nggayuh visi.
Punika ngrujuk dhateng pangginaan AI generatif piyambak. Sanadyan rada rumit ngginakaken bab ingkang sami ingkang badhé dipunrampungaken, jelas bilih nalika ngadhepi masalah komprèsi wektu, metode konvensional badhé saya angèl dipuntangani sajrone wektu. Kanggé nglawan punika, boten wonten pilihan sanès kajawi nimbang tindakan penanggulangan kanthi ngginakaken kapabilitas ingkang ugi dipunkomprèsi ing wektu.
Lan mugi-mugi, menawi kita pungkasanipun saged ngginakaken kapabilitas AI generatif piyambak kanggé ngatur pangembangan téknologi ingkang disebabaken déning AI generatif lan ngontrol supados boten akselerasi nglangkungi watesipun, kita badhé langkung caket kanggé ngrampungaken masalah kasebat.
Dudutan
Ing Masyarakat Chronos-Scramble, saben kita badhé gadhah kathah titik wuta ingkang bènten-bènten. Punika amargi boten wonten ingkang saged mangertosi sedaya informasi baris ngajeng tanpa titik wuta ing saben aspek lan nyambungaken kanthi trep dhateng pétaan sapunika lan prédhiksi mangsa ngajeng.
Lan ing sawijining wektu, kalodhangan badhé dumadakan muncul kanggé nyadari bilih wonten titik wuta ing ngriku. Punika badhé kelampahan bola-bali, saben wonten titik wuta ingkang kawujud lan kacepetanipun dipunisi.
Saben wektu, panampi kita babagan garis wektu posisi kita sapunika lan visi mangsa ngajeng badhé kanthi signifikan kempit. Rasane kaya-kaya kita dumadakan nglampahi wektu. Punika lompatan wektu kognitif dhateng mangsa ngajeng.
Ing sawetawis kasus, kathah titik wuta saged dipunpethukaken ing sawijining dinten. Ing kahanan mekaten, tiyang ngalami kathah lompatan wektu ing wektu ingkang cekak sanget.
Ing pangertosan mekaten, kajawi menawi kita ngakoni wontenipun titik wuta kita piyambak lan gadhah visi ingkang kiyat ingkang saged nahan lompatan wektu multi-tahap, badhé angèl kanggé damel kaputusan wigatos ingkang akurat babagan mangsa ngajeng.
Kanthi tembung sanès, nalika ngupayakaken ndadosaken pangrasa wektu kita langkung caket dhateng kasunyatan, kabutuhan kanggé mikir adhedhasar prinsip lan paugeran ingkang nglangkungi jaman badhé saya ageng.
Lan ing satengahing komprèsi wektu, kita ugi kedah ngakoni kasunyatan bilih pananggulangan risiko boten saged dipunlampahaken kanthi kacepetan ingkang sami kados saderengipun.
Salajengipun, menawi kacepetan komprèsi wektu punika piyambak boten dipunkirangi, punika badhé nglangkungi wates panampi lan kontrol kita.
Kanggé nggayuh punika, kita kedah kanthi serius nimbang ngginakaken kacepetan lan pangaribawa AI piyambak, ingkang saya cepet amargi komprèsi wektu.
Punika sami kaliyan mekanisme kados pajak progresif utawi sistem jaminan sosial ingkang ngendalèni ékonomi ingkang ngalami panas berlebihan, ingkang dipuntepang minangka "stabilisator bawaan."
Kanthi tembung sanès, kita kedah mikiraken mekanisme ingkang ngidinaken AI boten namung berfungsi minangka akselerator téknologi, nanging ugi minangka stabilisator bawaan sosial.