Kacerdasan buatan entuk prilaku cerdas liwat teknologi sing diarani machine learning.
Nalika sinau iki ditindakake miturut prosedur sing dikembangake dening manungsa, nanging durung bisa dijelasake kenapa kacerdasan muncul saka prosedur kasebut lan struktur kacerdasan buatan.
Ing artikel iki, aku bakal njelajah alasan kenapa kacerdasan muncul kanthi nimbang inti saka sinau kasebut.
Lan nalika kita nyelidiki luwih jero babagan konsep sinau, kita bakal tekan ide yen kacerdasan buatan lan otak kita duwe kecenderungan alami kanggo sinau cara sinau.
Iki nuduhake anane mekanisme sing bisa diarani "natural born frameworker."
Sinau Liwat Raga vs. Sinau Liwat Basa
Kita sinau babagan jagad saubengé lan nambah kemampuan kanthi ndeleng samubarang nganggo mata lan ngobahake raga.
Iki uga wujud sinau, sing bisa diarani sinau liwat raga.
Ing sisih liya, nalika wong umume ngomong babagan sinau, dheweke mbokmenawa mbayangake nambah kawruh kanthi maca buku teks utawa ngrungokake panjelasan guru.
Saliyane sinau adhedhasar kurikulum kasebut, kita uga entuk macem-macem kawruh saka obrolan karo kanca, berita online, lan sapiturute.
Jinis sinau iki dudu babagan ngapalake gambar kanthi visual utawa sinau kanthi ngobahake raga; iki sinau liwat basa.
Sinau Sub-fisik lan Sinau Metafisik
Saka sinau liwat basa, ana kasus nalika informasi mung bisa diapalake kanthi bola-bali, lan ana kasus nalika bisa diapalake sawise dirungokake sapisan utawa kaping pirang-pirang.
Utawa, ana kawruh sing, sanajan rinciané ora diapalake, bisa digunakake kanthi njupuk saka rak buku utawa internet nalika dibutuhake.
Ing pangertèn entuk kawruh lan nggunakake kanthi bener nalika dibutuhake, loro pola kasebut bisa diarani sinau.
Saka iki, kawruh sing mung bisa diapalake kanthi bola-bali bisa diarani kawruh sub-fisik. Proses sinau kanggo iki yaiku sinau sub-fisik, sing kalebu ngapalake konsep kasebut dhewe.
Iki padha karo sinau fisik, ing ngendi wong bola-bali sinau kanthi ndeleng obyek nganggo mripat utawa ngobahake awak. Iki uga bisa diklasifikasikake minangka sinau sub-fisik.
Ing sisih liya, akuisisi kawruh sing bisa diapalake kanthi pengulangan sing luwih sithik, utawa digoleki lan digunakake kanthi langsung, bisa diarani sinau metafisik.
Ing kasus iki, konsep sing wis disinaoni sadurunge sing dipikolehi liwat sinau sub-fisik bisa digunakake kanggo sinau kawruh minangka jinis konsep kasebut utawa minangka kombinasi konsep.
Amarga konsep sing wis dipikolehi liwat sinau sub-fisik bisa digunakake, sinau metafisik ora mbutuhake pengulangan.
Machine Learning Basa Alami
Ayo diterapake iki ing machine learning ing kecerdasan buatan.
Umumé, jaringan saraf sing digunakake ing machine learning nindakake sinau sub-fisik, sing kalebu sinau konsep bola-bali.
Ing sisih liya, model basa gedhe, sing nduweni kemampuan ngolah basa alami kaya manungsa, bisa nindakake sinau liwat basa.
Sajrone pre-training lan fine-tuning model basa gedhe, sinau sub-fisik liwat basa dumadi.
Salajengipun, model basa gedhe sing wis dilatih sadurunge bisa mangsuli kanthi nggunakake kawruh sing ana ing ukara input, saéngga nindakake sinau metafisik kanthi cepet.
Amarga kemampuan sinau metafisik liwat basa iki, model basa gedhe bisa nggunakake kawruh anyar tanpa sinau bola-bali.
Iki bisa diarani machine learning basa alami, beda karo machine learning numerik tradisional sing nyetel paramèter model kanthi iteratif.
Basa Alami minangka Antarmuka Metafisik
Basa alami dumunung ing antarmuka sing misahake sinau sub-fisik lan metafisik.
Aspek sing menarik saka basa alami yaiku bisa dipikolehi liwat sinau sub-fisik, lan saliyane iku, basa alami ndadekake sinau metafisik bisa ditindakake.
Antarmuka Metafisik Saliyane Basa Alami
Ing kasunyatane, sanajan ing sinau fisik, loro-lorone sinau sub-fisik lan metafisik ana. Contone, wong sing trampil ing olahraga bisa cepet adaptasi karo game anyar sing ditemoni sepisanan.
Kanthi cara sing padha, wong sing ngerti babagan biologi bisa langsung ngerteni karakteristik spesies anyar nalika dideleng.
Mangkono, ing sinau fisik uga, ana antarmuka metafisik sing nduweni posisi sing padha karo basa alami.
Kerangka (Frameworks)
Ing antarmuka kasebut ana kerangka-kerangka sing, beda karo konsep utawa kawruh dhasar, nemtokake hubungan lan struktur, utawa ndadekake struktur anyar bisa digawe.
Amarga macem-macem kawruh sub-fisik dipikolehi liwat sinau sub-fisik, bisa uga kerangka ing antarmuka metafisik disinaoni saka hubungan antarane potongan-potongan kawruh sub-fisik kasebut.
Kerangka sing dipikolehi liwat sinau fisik ngidini kawruh anyar langsung disinaoni kanthi metafisik sawise dipikolehi. Nanging, ora gampang kanggo ngirim kawruh sing dipikolehi liwat sinau metafisik iki marang wong liya.
Ing sisih liya, kerangka sing dipikolehi liwat sinau kanthi basa yaiku basa alami kasebut.
Mula, kawruh sing dipikolehi liwat sinau metafisik, sawise sinau kerangka basa alami, bisa langsung dilebokake menyang sinau basa wong liya.
Iki ora mung ditrapake kanggo kawruh sing sinau liwat basa, kayata buku teks utawa berita online, iku dhasar.
Pemain bal-balan sing pengalaman, sing lagi sepisanan main baseball, bisa uga bisa ngirim kawruh metafisik sing dipikolehi babagan baseball marang pemain bal-balan liyane liwat tembung. Iki tegese yen wong-wong duwe kawruh sub-fisik sing padha, sing diarani "tips" utawa know-how bisa dikomunikasikake kanthi lisan.
Salajengipun, sawijining wong bisa nuduhake kawruh babagan spesies anyar sing ditemokake sing disakseni marang ahli biologi liyane liwat tembung.
Mangkono, basa alami kabukten minangka kerangka sing kuat banget ing antarmuka metafisik.
Kerangka Virtual
Ing ndhuwur basa alami, sawijining individu bisa ndarbeni kerangka liyane.
Iki minangka kerangka spesifik domain utawa kerangka formal.
Ing macem-macem bidang akademik, sektor bisnis, lan urip saben dina, ana macem-macem kerangka spesifik domain.
Para sarjana, sing beroperasi ing kerangka spesialisasine, bisa nggawe panemuan anyar lan kanthi gampang nyampekake kawruh kasebut marang sarjana liyane sing duwe kerangka sing padha.
Kerangka kasebut dhewe kadhangkala bisa diungkapake ing basa alami, sing ing kasus kasebut bisa disinaoni lan dimangerteni dening wong utawa model basa gedhe sing nduweni kerangka basa alami.
Model bisnis lan resep masak uga minangka conto kerangka spesifik domain sing bisa diungkapake ing basa alami.
Salajengipun, rumus matematika, basa pemrograman, lan kerangka analisis bisnis minangka kerangka formal.
Iki uga bisa duwe kerangka sing diungkapake utawa diterangake ing basa alami.
Kerangka spesifik domain lan formal sing dibangun ing basa alami iki bisa diarani kerangka virtual.
Iki gampang dimangerteni yen sampeyan mbayangake mesin virtual sing mbukak OS beda ing komputer fisik. Kerangka liyane berfungsi ing ndhuwur kerangka dhasar basa alami.
Kerangka Asli (Native Frameworks)
Salajengipun, sanajan kerangka virtual kasebut wiwitane kudu dimangerteni liwat basa alami, nanging nalika wis kulina, kerangka kasebut wiwit ngliwati panjelasan lan pemahaman basa alami, langsung berfungsi minangka kerangka antarmuka metafisik sing dibangun ing dhuwur kawruh sub-fisik.
Iki bisa diarani kerangka asli.
Basa alami, ing sawetara pangertèn, uga minangka kerangka asli, nanging mung babagan basa ibu. Umumé, basa saliyane basa ibu dipikolehi minangka kerangka virtual. Nalika kemahiran mundhak, basa kasebut nyedhaki dadi kerangka asli.
Bab sing padha uga ditrapake kanggo kerangka spesifik domain lan formal. Ahli matematika bisa komunikasi kanthi asli nggunakake rumus matematika, lan programer bisa ngerteni maksude saben liyane mung liwat kode sumber tanpa komentar.
Iki nuduhake yen kemajuan saka kerangka virtual menyang kerangka asli uga bisa ditrapake kanggo model basa gedhe.
Gagasan kanggo ndeteksi kerangka virtual sing asring digunakake, ngasilake data conto sing akeh nggunakake kerangka kasebut, lan banjur nyetel kanthi alus supaya dadi kerangka asli, pantes dicoba kanthi cepet.
Natural Born Frameworkers
Nalika nimbang babagan iki, kita nyadari yen sajrone pra-latihan model basa gedhe, ora mung fine-tuning, ana kemungkinan yen dheweke uga sinau kerangka domain-spesifik lan formal.
Lan ing proses kasebut, bisa uga tinimbang sinau kerangka domain-spesifik utawa formal kanthi asli wiwit wiwitan, dheweke luwih dhisik sinau kerangka basa alami, lan banjur, sajrone utawa sawise nguwasani, dheweke sinau kerangka domain-spesifik lan formal, nggawe dheweke dadi asli.
Yen nyelidiki luwih jero babagan sinau kerangka langkah-langkah iki, uga bisa dingerteni yen sinau basa alami dhewe minangka pipa paralel saka sinau kerangka langkah-langkah sing alus banget.
Kanthi tembung liya, saka jumlah teks gedhe sing diwenehake minangka data pelatihan sajrone pra-latihan, model basa gedhe bisa uga ora mung sinau konsep individu nanging uga sawetara aturan basa alami sing prasaja minangka kerangka. Banjur, nggunakake kerangka prasaja iki minangka pondasi, dheweke bola-bali sinau aturan sing rada rumit.
Iki bakal ngidini dheweke maju saka tahap ing ngendi dheweke wiwit sinau konsep tembung nganti ngapalake tembung majemuk lan tata basa dhasar, lan banjur nganti ngerteni ukara, lan sinau bab-bab rumit kaya nulis lan teknik ekspresi.
Iki bisa dimangerteni minangka model ing ngendi dheweke sinau kerangka kanthi langkah-langkah lan cara sing rumit, nggunakake siji kerangka minangka pondasi kanggo sinau sing sabanjure.
Iki nyorot model basa gedhe minangka "natural born frameworkers," sing duwe mekanisme kanggo sinau kerangka wiwit wiwitan.
Mekanisme Atensi
Teknologi sing mujudake "natural-born frameworker" yaiku mekanisme atensi.
Mekanisme atensi iku kaya milih token sing relevan saka sawijining konteks. Iku njlentrehake sesambungan antarane token-token. Iki persis sifat saka sawijining framework: ngawang-ngawang kanthi nahan konsep-konsep penting nalika njlentrehake sesambungan antarane token-token kasebut.
Kanthi ngalihake pilihan iki kanggo saben token, iku ngaktifake pangalihan framework kanthi dinamis.
Iki ngidini kita nerangake kenapa mekanisme atensi minangka teknologi sing nemtokake evolusi model basa gedhe, nggunakake model "natural-born frameworker".
Panutup
Menawi mekanisme menika estu kaleksanan nalika proses pra-latihan model basa ageng, pramila mekanisme model basa ageng ingkang kala rumiyin misterius saged dipunandharaken.
Menika kalebet sinau sub-fisik lan metafisik ingkang sampun dipunrembag ing ngriki, kerangka minangka antarmuka metafisik, basa alami ingkang ndadosaken sinau lumantar basa lan kerangka virtual, sarta mekanisme atensi ingkang mujudaken natural-born frameworker.
Salajengipun, wonten kalih poin tambahan ingkang saged dipunsaranaken saking bab menika.
Sepisan, basa alami gadhah struktur ingkang trep sanget kangge internalisasi kerangka kompleks kanthi progresif saking kerangka ingkang langkung prasaja.
Menawi basa alami wiwitanipun muncul ing masarakat manungsa kanthi wujud ingkang prasaja lan mboko sithik tuwuh dados gadhah struktur ingkang langkung kompleks lan sugih, menika kalebet akibat ingkang alami.
Salajengipun, badhe langkung prayogi menawi dipunstruktur kanthi cara ingkang ndadosaken sinau kanthi cepet. Nganggep bilih kathah masarakat kanthi basa alami ingkang benten sami bersaing, hipotesis bilih basa alami ingkang langkung trep kangge sinau menika ingkang taksih gesang ngantos sapunika saged kawujud kanthi gampil.
Nggambaraken sipat basa alami menika ndadosaken saran kaping kalih: bilih kita manungsa ugi minangka natural-born frameworker.
Sanajan pondasi lan mekanisme dhasaripun benten, otak kita ugi kedah dipunlengkapi kaliyan mekanisme, sami kaliyan mekanisme atensi, ingkang ngidini sinau kerangka kanthi langkah-langkah lan adaptasi kerangka kanthi fleksibel.