Ing proses bisnis modern, adopsi AI generatif wis ngluwihi panggunaan piranti lan saiki mlebu tahap integrasi sistematis.
Nglangkungi iki ana jaman anyar saka intellegensi: "Intelegensi Simfoni."
Artikel iki bakal njlèntrèhaké kahanan saiki lan prospek mangsa ngarep panggunaan AI generatif saka rong sudut pandang: pakaryan iteratif lan pakaryan alir.
Pakaryan Iteratif
Ing artikel sadurungé, kita wis nganalisis perspektif "pakaryan iteratif lan piranti" lawan "pakaryan alir lan sistem" minangka sudut pandang kanggo ngaktifake AI generatif nindakake tugas bisnis.
Pakaryan iteratif nuduhake tugas-tugas ing ngendi manungsa kanthi semi-ora sadar nggabungake sawetara tugas konkrit sing béda lan nerusake liwat uji coba.
Lan kanggo pakaryan iteratif iki, piranti iku paling optimal. Kanthi milih piranti sing cocog karo macem-macem tugas, pakaryan bisa lumaku kanthi efisien. Mulane, perlu nyiyapake perangkat piranti sing dibutuhake lan dadi trampil nggunakake.
Saiki, nalika AI generatif digunakake ing bisnis, umume kasus nglibatake AI generatif minangka piranti.
Akèh dhiskusi babagan ningkatake efisiensi bisnis nganggo AI generatif meh mesthi ngrujuk marang nambahake piranti anyar lan ampuh iki menyang perangkat piranti sing wis ana sing digunakake manungsa kanggo pakaryan iteratif.
Masalah ing Pakaryan Iteratif
Ing sisih liya, kaya sing wis diserat ing artikel sadurungé, paningkatan efisiensi saka piranti ing pakaryan iteratif iku relatif winates.
Nalika piranti dadi luwih efisien, manungsa pungkasane dadi bottleneck. Pungkasane, watesan jam kerja manungsa ora bisa dilangkahi.
Salajengipun, wonten bènten ageng ing efisiensi lan akurasi pakaryan iteratif antawisipun karyawan veteran lan karyawan énggal, lan angèl nyambungaké bènten punika. Mila, sanajan panjenengan badhé nikelaké beban kerja wulan ngajeng, panjenengan mboten saged ngrampungaken menawi tanpa tiyang ingkang gadhah kaprigelan veteran.
Kanggo ngrampungake masalah manungsa minangka bottleneck, pungkasane kudu ngganti kabeh nganggo intelijensi buatan.
Nanging, AI generatif saiki durung duwe tingkat kinerja kasebut.
Luwih saka kuwi, sanajan tugas iteratif sing katon prasaja, nalika ditliti kanthi cermat, kalebu akeh tugas sing ora disadari.
Amarga alesan iki, tugas-tugas kasebut ora bisa dikurangi dadi sistem IT konvensional utawa manual sing bisa dituruti sapa wae, mula gumantung marang kaprigelan manungsa.
Menawi tugas-tugas ingkang kathah sanget ingkang mbutuhaken kaprigelan lan boten kasadharan punika boten dipunorganisir lan kawruh ingkang dipunbetahaken kangge saben tugas boten dipun-kodekaken dados kawruh, AI generatif, sanajan piningkatan kinerjanipun sampun ageng, boten saged nggantosaken pakaryan manungsa.
Owah-owahan dadi Pakaryan Alir lan Sistematisasi
Kanggo ngatasi tujuan distribusi tugas ing watesan kinerja AI generatif saiki, lan tujuan ngorganisir tugas sing ora sadar lan ngodifikasi kawruh, wigati banget kanggo ngatur pakaryan iteratif uji coba dadi pakaryan alir standar.
Pakaryan alir sing wis distandardisasi cocog ora mung karo piranti nanging uga sistem.
Ing pakaryan alir, ana tugas sing dilakokaké déning AI generatif lan tugas sing dilakokaké déning manungsa. Kanthi ngubungaké iki nganggo sistem, sakabèhan pakaryan alir dadi bisa dilakokaké.
Owah-owahan dadi pakaryan alir lan sistematisasi ngasilake sawetara efek sing signifikan.
Sing kapisan yaiku AI generatif dispesialisasi kanggo tugas individu, saengga jelas carane ngoptimalake efisiensi lan akurasi AI generatif kanggo saben tugas.
Kapindho, akèh buruh bisa nambah kawruh marang AI generatif, lan mupangaté nyebar marang saben wong.
Katelu, dadi gampang kanggo nggeser pamérangan tugas ing pagawéyan iki menyang AI generatif kanthi bertahap.
Kanthi cara iki, kanthi ngowahi pakaryan iteratif dadi pakaryan alir lan ngumpulake kawruh sing dibutuhake AI generatif kanggo saben tugas minangka sistem, pakaryan intelektual nyedhaki otomatisasi kaya jalur pabrik.
Lan kanthi nggabungake peningkatan kinerja dhasar AI generatif sing ngembang kanthi jaman, lan nggunakake kawruh sing wis dikumpulake sing dispesialisasi kanggo macem-macem tugas, bakal bisa nggawe kabeh pakaryan alir dadi proses otomatis sing didorong dening AI generatif.
Intelegensi Virtual
Iki mungkasi analisis saka perspektif pakaryan iteratif lan piranti, sarta pakaryan alir lan sistem.
Artikel liyane sing bubar dak tulis luwih ngembangake diskusi iki.
Ing artikel kasebut, aku nyentuh topik orkestrasi dening intelegensi virtual.
Saiki, lan ing mangsa cedhak, amarga watesan kinerja, AI generatif nindakake tugas luwih apik ing babagan efisiensi lan akurasi nalika fokus ing tugas tartamtu.
Mula, kaya sing wis dirembug sadurunge babagan pakaryan alir lan sistem, mekanisme sing ideal yaiku nyambungake AI generatif khusus kanggo saben tugas individu liwat sistem.
Nanging, sanajan kinerja AI generatif saya apik banget, bisa uga luwih efisien lan akurat kanggo ngolah kanthi ngganti peran lan nggunakake kawruh sing beda ing siji prosès, tinimbang mung ngolah macem-macem tugas bebarengan.
Cara iki bakal ngilangake kabutuhan sistem kanggo ngubungake AI generatif bebarengan. Operasi sing padha karo integrasi sistem bakal kedadeyan ing njero AI generatif kasebut.
Salajengipun, saking kahanan ingkang panggantos utawi panambahan tugas boten saged dipunlampahi tanpa owah-owahan sistem, AI generatif piyambak badhe saged nanggepi kanthi fleksibel.
Iki tegese ngasilake tugas-tugas sing wis dialirkan lan disistematisasi bali menyang pakaryan iteratif.
Nanging, pakaryan iteratif kang bali sawise ngalami proses pakaryan-alir lan sistematisasi iki bakal ana ing kahanan nalika kawruh kang bisa digunakake maneh wis kawangun, sanajan cacahe AI generatif ditambah utawa versine diowahi.
Iki ngatasi masalah pakaryan iteratif manungsa lan ndadekake bisa nindakake tugas fleksibel sing padha karo sing ditindakake dening manungsa.
Ing kene, aku nyebat kemampuan AI generatif kanggo ngalih peran lan kawruh nalika siji eksekusi minangka "intelegensi virtual." Iki padha karo mesin virtual komputer.
Kaya teknologi mesin virtual kang nyimulasi komputer kang beda banget lumaku ing siji hardware, siji AI generatif ngolah kanthi ngalih antarane sawetara peran.
AI generatif wis kanthi alami entuk kemampuan intellegensi virtual iki. Pramila AI generatif saged nyimulasi dhiskusi ingkang nglibataken kathah tiyang utawi ngasilaken novel ingkang nampilaken kathah karakter.
Yen kapabilitas intelegensi virtual iki saya apik lan diwenehi kawruh sing cukup, bakal dadi bisa nindakake pakaryan iteratif.
Orkestrasi Intelegensi
Salajengipun, kula ngarani kemampuan kanggo nggabungaken peran lan kawruh kanthi bébas kanggo nindakaken tugas minangka "orkestrasi intellegensi."
Iki mirip karo téknologi orkestrasi sing nangani sawetara mesin virtual.
Kaya téknologi orkestrasi ngoperasikaké sistem kanthi èfisièn kanthi ngluncuraké mesin virtual sing perlu nalika dibutuhaké, AI generatif kanthi katrampilan orkestrasi intellegensi sing luwih apik—yaiku kemampuan intellegensi virtual—bakal bisa nindakaké pakaryan iteratif kanthi fleksibel, njaga èfisiènsi lan akurasi nalika nggunakaké kanthi tepat akèh peran lan kawruh.
Intelegensi Simfoni
AI generatif sing wis tekan tahap iki bisa disebut Intelegensi Simfoni.
Kaya orkestra, kanthi saben musisi trampil ing instrumene, muter sawijining lagu nalika nindakake perane dhewe-dhewe, Intelegensi Simfoni bisa muter simfoni karya intelektual.
Intelegensi Simfoni menika konsèp énggal, ingkang nggambaraken pungkasaning AI generatif.
Nanging, Intelegensi Simfoni iku dhéwé wis ana.
Yaiku intellegensi manungsa.
Persis amarga kita duwe Intellegensi Simfoni, kita bisa kanthi ora sadar nindakake tugas intelektual sing rumit kanthi fleksibel liwat pakaryan iteratif, kanthi nggunakake macem-macem know-how.
Pungkasan: Wujud AGI
Kanthi nyediakaké AI generatif, kang saged nyimulasi Intelegensi Simfoni, kanthi prosès pakaryan alir lan basis kawruh kanggo tugas liyane, AI kasebut bakal saged nangani pirang-pirang tugas iteratif.
Nalika wis bisa nangani macem-macem tugas iteratif, AI iki bakal bisa mangerteni prinsip-prinsip umum lan pola struktural ing kawruh ing tugas-tugas kasebut.
Ing titik kuwi, kanggo tugas-tugas iteratif sing durung dingerteni babar pisan, kanthi panjelasan prasaja saka manungsa, AI bakal bisa sinau know-how tugas kasebut mung kanthi ngamati carane manungsa nindakake.
Iki wujud Intelegensi Simfoni sajati. Sawisé tahap iki kacapai, manungsa ora perlu maneh ngupayakake pakaryan alir utawa ngodifikasi know-how.
Salajengipun, kawruh ingkang kanthi otomatis kumpul dening AI generatif saged dipunpérang sesami AI generatif.
Nalika babagan kasebut kelakon, kapasitas sinau AI generatif bakal adoh ngluwihi kapasitas manungsa.
Iki bisa diarani minangka salah siji wujud AGI.